WeAreDevelopers launcht neue Developer-Hiring-Lösung Talent Solutions

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Die Developer-Plattform WeAreDevelopers gibt auf dem HR Inside Summit in Wien den Launch seiner neuen Developer-Hiring-Lösung Talent Solutions bekannt. Ziel ist es, Unternehmen in Zeiten des Fachkräftemangels mit präzisen TalentVorschlägen beim Recruiting von Entwicklern zu unterstützen. Talent Solutions von WeAreDevelopers soll Unternehmen aktiv dabei helfen, passende Talente für ihre offenen Developer-Positionen zu finden. Dabei erhalten Firmen monatlich fünf Kandidatenvorschläge, die an den zu besetzenden Developer-Stellen interessiert sind und deren Profile den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.

+++ WeAreDevelopers World Congress geht nach Berlin +++

Talent Solutions: „Schneller und günstiger als Headhunter“

Im Anschluss daran entscheiden die Unternehmen selbst, mit welchen Kandidaten sie in Kontakt treten und wen sie zu einem Vorstellungsgespräch einladen möchten. Die Lösung eignet sich vor allem für mittelständische und große Unternehmen, die zehn oder mehr Entwickler pro Jahr einstellen möchten. Aktuell sind zehntausende Developer-Profile auf der Plattform verfügbar. „Der Fachkräftemangel in der IT-Branche spitzt sich immer weiter zu. Die richtigen Talente zu finden, stellt die HR-Abteilungen zunehmend vor große Herausforderungen“, sagt Thomas Pamminger, Chief Product Officer & Mitgründer von WeAreDevelopers. „Mit Talent Solutions bieten wir Unternehmen die Möglichkeit, gezielt mit Entwicklern in Kontakt zu treten, die an einem neuen Job interessiert und zudem passgenau auf das Stellenprofil der jeweiligen Firma zugeschnitten sind. Dies erfolgt auch deutlich schneller und günstiger als mit einem Headhunter.“

WeAreDevelopers Talent Solutions startet in Berlin, München, Wien, Amsterdam und Barcelona

Die Beta-Version von Talent Solutions wurde sowohl von Bestands- als auch Neukunden nach Angaben von WeAreDevelopers erfolgreich getestet, die durch den Einsatz bereits die richtigen Developer-Talente für ihre Unternehmen finden konnten. Aktuell ist die Lösung in Berlin, München, Wien, Amsterdam und Barcelona verfügbar und soll zukünftig weiter ausgebaut werden. „Wir haben Talent Solutions genutzt, um Entwickler für unsere offenen Backend- und Frontend-Stellen zu finden. Das Team von WeAreDevelopers hat dabei hervorragende Arbeit geleistet und unsere Wünsche und Anforderungen an die Kandidaten für einen erfolgreichen Einstellungsprozess detailliert berücksichtigt“, sagt David Boutellier, Co-Head of Drug Development bei Kaia Health. „Während der gesamten Zeit hatten wir die volle Kontrolle und konnten unsere eigenen Prozesse reibungslos in das Bewerbungsverfahren einbinden.“

(PA/red)

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„Ein Roboter, der im Alltag und in der Industrie wirklich hilft, muss sich erinnern“, sagt David Reger, Gründer und CEO von Neura Robotics. Daher arbeitet sein Unternehmen mit dem Linzer Startup NXAI an der Merkfähigkeit von Robotern. „Gedächtnis und Erfahrungen sind die Voraussetzungen für Roboter, Aufgaben über viele Schritte zuverlässig zu lösen“, ergänzt Sepp Hochreiter, Gründer von NXAI.

Die Grundlage bietet Neura Robotics mit einem multimodalen Foundation-Modell, das Funktionen wie 3D-Sehen, Tastsinn und Audio mit einer Gedächtnisfunktion verbindet. Der Physical-AI-Stack von Neura Robotics wird mit einem xLSTM von NXAI, also einem künstlichen neuronalen Netz, verbunden. „xLSTM ist dafür gebaut, ist schnell, speichereffizient und kann den Zustand über lange Sequenzen halten“, sagt Hochreiter.

NXAI plant, ein eigenes Modell auf Basis der xLSTM-Architektur auf Neura Robotics‘ hauseigener Neuraverse-Plattform bereitzustellen. „Mit dem Neuraverse schaffen wir die Plattform, auf der auch andere starke KI-Ansätze ihren Weg in Roboter finden“, erklärt Reger.

Gesteigerte Effizienz

Ein Roboter arbeitet in Schleifen und verarbeitet permanent Wahrnehmungen, Entscheidungen und Handlungen. Laut Neura Robotics braucht er dafür Gedächtnis auf zwei Ebenen: das Arbeitsgedächtnis und das episodische Gedächtnis. Ein Roboter, der einen Prozess wiederholt ausgeführt hat, soll bei derselben Situation auf frühere Erfahrungen zurückgreifen können und so aus der Erfahrung handeln.

Die Roboter der Zukunft

Langfristig möchten die beiden Firmen, dass Roboter nicht nur einzelne Fähigkeiten ausführen, sondern über die Zeit Erfahrung aufbauen. Fähigkeiten, die Roboter aus der Interaktion mit der realen Welt lernen, sollen verbessert und auf andere Maschinen und Umgebungen übertragen werden.

From Science to Business

NXAI, gegründet vor drei Jahren, ist ein Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Linz, das Lösungen für industrielle Anwendungen entwickelt. Die Firma versteht sich als Brücke zwischen Wissenschaft und Industrie. So möchte sie die eigene KI-Forschung in marktreife Produkte überführen. Im Mittelpunkt der Forschung stehen xLSTM-Modelle in den Bereichen Time Series und Robotics.

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