24.07.2025
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„That was the gamechanger“ – How the aws First Incubator helps Startups go from idea to impact

The aws First Incubator is back for round three - applications are open until August 7. This program is all about supporting early-stage and pre-foundation business ideas, helping founders turn innovative concepts into scalable, market-ready companies.
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founder-team of © RacePace (left): Guillermo Alamán Requena, Lee Barad and Ido Dassa and the founder of © RespireLabs: Krzystof Dabrowski.

Every startup founder knows how tough it is to get a business off the ground. In the beginning, it’s hard to even know where to start. Everything feels uncertain, and the path ahead isn’t always clear. That’s exactly where Austria Wirtschaftsservice (aws) comes in. The aws First Incubator is designed to guide early-stage founders through those first steps – from shaping a business model to gaining practical know-how. 

All it takes is a short project description, an application video, and a budget plan. The current call is open until August 7 at 12 noon – so don’t miss your chance to get your idea off the ground. Anyone aged 18 and over can apply, and multilingual submissions are welcome! Apply here.

The aws First Incubator is all about turning a promising idea into something real, with the right support at the right time. It’s designed to spark entrepreneurial spirit and give promising ideas the structure they need to grow. And it works: brutkasten asked startups like RacePace and RespireLabs, who kicked things off with aws First Incubator and have since grown into thriving businesses.

RespireLabs: From the problem to the business idea

The aws First Incubator gives participants access to coaching and mentoring from experienced experts and founders. The program also offers a broad mix of workshops on startup essentials, personalized mentoring for each team, hands-on training in business model development and focused coaching sessions. The goal is to help founders turn their ideas into market-ready ventures – ideally within one to two years.

That’s how it started for Krzystof Dabrowski. His own experience with illness led him to the business idea behind what is now his startup, RespireLabs. Up to one billion people suffer from sleep apnea – a condition that causes people to stop breathing while they sleep. “It’s most likely underdiagnosed and 80 percent of them don’t know about this disease. So they might be snoring but they might suspect something is wrong but they don’t really know,” he told brutkasten. In late 2023, Dabrowski began developing a mobile app in Tyrol, aimed at helping himself monitor and improve his breathing and sleep habits.

“It turned out to be a business idea that I started to approach. So I started to build a network. I started to apply here and there. And one of the opportunities I applied for was the aws First Incubator”, Dabrowski said. “And that was the gamechanger to be honest.”  

„Huge support“

About a year after Dabrowski began working on his app, the official aws First Incubator program kicked off. “They are providing continuously value and they teach on different areas so every workshop is dedicated to one topic. Each time there is something new for me,” he said.

For him, the mentoring and coaching sessions stood out as especially impactful. “Before the program I was doing this, doing that, doing everything basically, but progressing very very slow,” he recalls. The structured support helped him set priorities and stay focused on what truly matters. Another big plus is the network. Participants not only meet experienced mentors, but also connect with fellow founders navigating similar challenges. “Now I feel a huge support. I’m not feeling alone so much anymore. Since the aws First Start-up Camp I have this feeling of being in a community and this is just already a huge drive”, Dabrowski said. 

Next up for RespireLabs: a wearable device designed to detect patterns in human breathing sounds with the aim of boosting both cognitive and athletic performance.

Development of RacePace

Another startup currently taking part in the aws First Incubator is RacePace. The Vienna-based company was founded in 2024 by Ido Dassa, Guillermo Alamán Requena, and Lee Barad. RacePace offers an all-in-one race day solution, delivering personalized insights on pacing, nutrition, and training. When the team applied to the aws First Incubator, the idea was still just that – an idea. “For us it was a dream. We get financial support and expert guidance,” said Barad.

Since joining the program, a lot has changed. Especially in the past four months, things have moved quickly: “We refined a lot the direction where we want to go,” Barad said. “We validated the solution with thousands of trail runners and gained real traction in the field. So, one of the most powerful moments for us was the touring that we did at some of the biggest trail races in Europe.”

On top of that, RacePace has released a range of new features in recent months. “We are now supporting all major watches. So basically RacePace is accessible to almost every trail runner now,” said Barad.

Support with fundraising

RacePace is already generating revenue, with a few thousand paying users on board. “It’s intense, but it’s a good intense and it gives us a lot of clarity and confidence,” said the co-founder. Remarkably, the team has achieved all of this with the support of the aws First Incubator. “One of the strongest parts of the program is the structure and the network that it offers. You really get the clear guidance on the different stages that you need to go through and you get hands-on coaching and practical workshops. So the structure really helps you stay focused and keep on moving in the direction that you need.”

By now, RacePace has reached a point where they’re preparing to go fundraising in the upcoming weeks. “We realized that we needed help sharpening the story and refining our pitch deck,” Barad admits. “We got a one-on-one session that made a huge difference for us. We got specific feedback and they helped us work through our story and prepare a pitch deck that we are proud of actually.”

Key requirements

To join the aws First Incubator program, applicants must meet a few key requirements. Here are the most important ones:

  • Who can apply?
    • Open to individuals aged 18 and over, from any nationality
    • A valid Austrian residency permit is required
    • You can apply if you haven’t founded your company yet or if it’s been founded within the last six months, with less than €10,000 in revenue
  • Team size: 1 to 4 members
  • With a few exceptions, startups from all sectors are welcome. You can find the full eligibility criteria here.
  • By the way, additional points are awarded for projects with women in key leadership positions and projects that address socio-political challenges (SDGs).
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vl. Patrick Ratheiser (EY), Rainer Kalkbrener (ACP), Sulejman Ganibegovic (KEBA Digital) und Hermann Erlach (Microsoft) | (c) brutkasten
vl. Patrick Ratheiser (EY), Rainer Kalkbrener (ACP), Sulejman Ganibegovic (KEBA Digital) und Hermann Erlach (Microsoft) | (c) brutkasten

„No Hype KI“ wird unterstützt von ACPEYITSVKEBA GroupLenovoMicrosoftONTEC AI und der Universität Graz.


„Die Vorstellung, dass man dank KI seine Hausaufgaben nicht machen muss, ist grundfalsch. Ganz im Gegenteil: Gerade hier ist es essenziell, bei der Datenqualität und der gesamten IT-Architektur eine saubere Basis zu schaffen“, konstatiert Rainer Kalkbrener, CEO von ACP, im Staffelfinale der brutkasten-Serie “No Hype KI”.

Mit diesem Befund ist er in der Expertenrunde nicht alleine. Der Fokus verschiebt sich von theoretischen Machbarkeiten hin zu den harten Bedingungen für echten Business Value, so der Tenor.

Österreichs Status quo und der Weg aus der Sandbox

Hermann Erlach, General Manager Austria bei Microsoft, weist auf ein aktuelles Studienergebnis hin: Österreich befindet sich bei der KI-Nutzung weltweit in den Top 20. Während Konsument:innen die Technologie im privaten Alltag bereits intensiv nutzen würden, zeige sich im Unternehmensbereich – insbesondere im Mittelstand – jedoch noch Aufholbedarf bei der Adaption. Für Patrick Ratheiser, Director & Head of AI bei EY, ist dabei klar: Der wahre geschäftliche Mehrwert liege oft nicht in hochgradig gehypten Vorzeigeprojekten. “Es sind oft die unscheinbaren Machine-Learning-Lösungen und Prozessautomatisierungen, die den Unternehmen wirklich helfen”, sagt er.

Dennoch stecken derzeit viele Initiativen noch in isolierten Experimentierphasen fest. Sulejman Ganibegovic, CEO KEBA Digital, fordert daher mehr Risikobereitschaft, um Projekte aus der geschützten Laborumgebung in den produktiven Betrieb zu überführen. Sein Appell an die Entscheidungsträger:innen: „Lieber ist man einmal mutig und wagt den Schritt aus der geschützten Laborumgebung, anstatt sich zweimal feige davor zu drücken, endlich etwas Produktives umzusetzen“. Man müsse akzeptieren, dass auch eine KI-Lösung, die nicht zu 100 Prozent fehlerfrei funktioniert, bereits einen enormen Mehrwert liefern kann.

KI als unbestechlicher Spiegel der Datenqualität

Dass dieser Weg in die erfolgreiche Produktivität zwingend über saubere Datenstrukturen führt, ist breiter Konsens in der Runde. Kalkbrener warnt, dass die KI durch ihre weitreichenden Suchkapazitäten “schonungslos die Schwächen von bestehenden Systemen aufdeckt”. Denn ohne eine funktionierende Data-Governance, so der ACP-Chef “führt das am Anfang oft zu bösen Überraschungen, wenn plötzlich intern sensible Dokumente wie Gehaltslisten oder Passwort-Dateien dank KI für weite Teile der Belegschaft auffindbar werden.”

Auch Ratheiser betont, dass der bloße Import von unstrukturierten Firmendaten in ein KI-Sprachmodell keine Wunder bewirke: „Die Arbeit, die wir seit 20 Jahren bei der Datenqualität und beim Aufräumen versäumt haben, kann jetzt nicht einfach die KI für uns lösen“.

Regulierung: Innovationsbremse oder Türöffner?

Neben der internen Datenorganisation bestimmt auch der externe Rahmen maßgeblich, wie schnell KI im Unternehmensalltag ankommt. Ein differenziertes Bild zeichnen die Experten daher bei der Debatte um den europäischen AI Act. Für Ratheiser stellt das risikobasierte Regelwerk eine notwendige Basis dar, um den breiten Rollout von Use-Cases sicher skalierbar zu machen. “Ohne klare Policies und Governance sind autonome KI-Agenten im Unternehmen auf Dauer nicht steuerbar”, so der EY-Experte. Ähnlich pragmatisch sieht das Ganibegovic aus Sicht der Industrie. Er argumentiert, dass verbindliche Spielregeln gerade bei kritischen B2B-Infrastrukturen als Türöffner fungieren: „Wenn man KI in sensiblen Bereichen einsetzen möchte, braucht es einen Rahmen, der Vertrauen schafft. Klare Gesetze untermauern dieses Vertrauen und bringen Kunden dazu, sich für neue Anwendungen zu öffnen“.

Kalkbrener hingegen äußert sich deutlich kritischer. Er warnt, dass Regulatorien oft innovationsfeindlich seien und die Geschwindigkeit im Markt drosseln würden. “Man darf nicht den Fehler machen, aus Angst vor Regulierungen alle potenziellen Probleme schon im Vorfeld lösen zu wollen”, so der CEO. Europa verliere sonst in der globalen Wirtschaft an Wettbewerbsfähigkeit.

Der kulturelle Wandel: Menschen als „Manager von Agenten“

Letztlich entfalten aber weder saubere Daten noch die besten regulatorischen Rahmenbedingungen ihre Wirkung, wenn die Belegschaft nicht mitzieht – ein Befund, der sich übrigens wie ein roter Faden durch die gesamte “No Hype KI”-Staffel zog. Die massiven Auswirkungen auf die Unternehmenskultur bilden laut den Experten den entscheidenden Hebel für die Zukunft. Erlach prognostiziert den Aufstieg sogenannter „Frontier Firms“, die KI ganz selbstverständlich neben Kapital und menschlicher Arbeitskraft als elementaren Produktionsfaktor begreifen. Der organisatorische Durchbruch gelinge dann, „wenn jeder im Unternehmen beginnt, als Manager von Agenten zu agieren und den eigenen Job mithilfe von KI zu optimieren“. Mitarbeiter:innen, die diese Tools aktiv nutzen, würden vom Management als hochproduktiv wahrgenommen, während Verweigerer an Leistungsfähigkeit dramatisch zurückfielen.

Dass dieser Wandel die Teams bereits spürbar verändert, bestätigt Ganibegovic aus der Praxis: Wenn man ein AI-natives Team mit KI-Tools ausstatte, forme man quasi ein Team von „Avengers“ mit enormer Schlagkraft, das traditionelle Entwicklungszyklen im Softwarebereich massiv verkürzen könne. Um diesen Zustand jedoch flächendeckend zu erreichen, sei ein gezieltes Befähigen der Belegschaft notwendig, meint Ratheiser. Unternehmen müssten aktiv in den Aufbau von KI-Kompetenzen (Literacy) investieren, um Berührungsängste zu minimieren und den produktiven Umgang mit den neuen Werkzeugen strategisch im Arbeitsalltag zu verankern.

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