13.11.2018

Sheepblue: 180.000 Euro Investment für Dienstplan-Startup

Nach 135.000 Euro Investment im September schließt das AI-Startup Sheepblue seine Angel-Runde mit weiteren 180.000 Euro von tecnet, Johannes Cech und Georg Polak ab.
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Eduard Rameder (CTO) und Reinhard Falschlehner (CEO) adressieren mit Sheepblue einen weltweiten Milliardenmarkt.
(c) Rudolf Schmid. Eduard Rameder (CTO) und Reinhard Falschlehner (CEO) adressieren mit Sheepblue einen weltweiten Milliardenmarkt.

„Was mich am meisten begeistert hat ist, dass Sheepblue ein Problem löst, das unglaublich emotional besetzt ist“, sagt Stefan Köppl von Tecnet. Der niederösterreichische VC beteiligt sich, wie nun bekannt wurde, mit 100.000 Euro am Startup, das auch im WeXelerate Batch 3 dabei ist. Mit Co-Investments von den Business Angels  Johannes Cech und Georg Polak kommt Sheepblue auf 180.000 Euro. „Wir schließen damit unsere Angel-Runde ab“, sagt Sheepblue-Co-Founder und CEO Reinhard Falschlehner im Gespräch mit dem brutkasten. Denn erst im September war der erste Teil der aktuellen Runde – 135.000 Euro von Growth Ninjas und floud ventures – kommuniziert worden. 30.000 Euro davon kamen in Form von Sweat Capital.

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Sheepblue: Regelkonforme und „faire“ Dienstpläne

Was ist also dieses „stark emotional besetzte Problem“, das Sheepblue löst? „Auf einen Satz gebracht: Wir automatisieren die Erstellung von Dienstplänen“, sagt Falschlehner. Das Programm, das als SaaS-Modell vertrieben werden wird – der Launch ist für Ende des Jahres geplant – erstellt anhand eingegebener Parameter regelkonforme und „faire“ Dienstpläne. Zielgruppe des Startups sind Unternehmen mit Schichtbetrieb. „Wir sehen, dass die Dienstplan-Erstellung auch in großen Unternehmen teilweise noch mit Stift und Papier passiert“, sagt Falschlehner. Dabei sei es bei Dutzenden Mitarbeitern vor allem in stark regulierten Branchen schon eine Herausforderung, alleine regelkonform zu bleiben.

Machine Learning gegen Mobbing

„Es gab vergangenes Jahr in Deutschland auch mehrere Klagen wegen Mobbings mittels Diensteinteilung. Auch das können wir mit unserer fairen Zuteilung verhindern“, erzählt der Gründer. Über einen Machine Learning-Algorithmus lernt das Programm die MitarbeiterInnen kennen. Es berücksichtigt die Gesetzgebung, Präferenzen der MitarbeiterInnen und lässt ArbeitgeberInnen die Möglichkeit von individuellen Optimierungsstrategien offen. „Das sind zum Beispiel Fragen wie: Kann ich meinen Leuten eine Vier-Tage-Woche geben? Oder: Wie kann ich Überstunden minimieren?“, erklärt Falschlehner.

Serial Entrepreneurs überzeugen

Er und sein Co-Founder Eduard Rameder (CTO) sind nicht neu im Geschäft. Sheepblue – der Name ist eine Abwandlung des Super-Computers Deep Blue – ist bereits ihr drittes Unternehmen. „Es ist großartig, wie routiniert und professionell bei ihnen die Prozesse passieren. Die Dinge flutschen einfach. Reinhard und Eduard wissen ganz genau, wann was zu tun ist“, sagt Stefan Köppl. Und er ergänzt: „Und auch im Umgang mit Investoren sind sie sehr selbstbewusst“.

Kapital für Produktentwicklung

Das nun aufgestellte Kapital soll vorwiegend in die Produktentwicklung fließen, sagt Sheepblue-CEO Falschlehner. Für die angestrebte Expansion soll es kommendes Jahr eine VC-Runde geben. „Wir wollen das ganz klassisch angehen. Zuerst Österreich, dann der DACH-Raum, dann Europa, dann der Rest“, sagt der CEO. Im Vertrieb will die Branchen Handel, Healthcare, Gastronomie-Hotellerie, Produktion, Service und Transport- und Logistik ansprechen. „Überall, wo ein bestimmter MitarbeiterInnen-Stock vorhanden ist, wird es spannend. Das passt für sehr viele Branchen. Das ist Fluch und Segen zugleich“, sagt Reinhard Falschlehner.

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wictory.ai, wictory
(v.l.) Klaus Müller, Patrick Wimmer und Markus Unterweger.

Manche Startups sammeln Kapital, andere prominente Untertsützung. Das Wiener KI-Startup Wictory.ai von Klaus Müller und Markus Unterweger macht beides. Zuerst holte es im März 2025 ein sechsstelliges Investment mit Ex-Skirennläufer Michael Walchhofer als Lead-Investor; auch Eversports-Gründer Hanno Lippitsch ist mit an Bord. Dann fusionierte es im diesjährigen September mit The Sports Nutrition Playbook von Sportdiätologin Amy Goodson.

Wictory.ai mit Olympiasieger und Legionär

Und vor nicht einmal einem Monat verkündete man, dass sich der österreichische Segel-Olympiasieger von Paris 2024, Lukas Mähr, ebenfalls mit einem sechsstelligen Betrag am SportsTech-Startup beteiligte – brutkasten berichtete. Nun steigt ein weiterer prominenter Investor ein.

ÖFB-Nationalspieler und Hoffenheim-Legionär Patrick Wimmer investiert ebenfalls eine sechsstellige Summe in das Wiener Startup und möchte damit die Verbindung des 2024 gegründeten Startups zum professionellen Fußball und dem internationalen Leistungssport stärken.

Wictory bündelt Wearable-, Biometrie- und Ernährungsdaten in einem zentralen „System of Intelligence“, um personalisierte Coaching-Protokolle in den Bereichen Training, Regeneration und Ernährung bereitzustellen.

„Ökosystem Fußball“

„Das Gründerteam von Wictory hat mich mit seiner mutigen Vision, seiner Umsetzungsstärke und den bereits erreichten Meilensteinen von Anfang an überzeugt“, sagt Wimmer über seine Motivation, als Investor einzusteigen. „Ich interessiere mich sehr für das Ökosystem des Fußballs und sehe uns auch als wichtige Vorbilder für die Jugend. Dank Wictory können die besten Trainingswissenschaften schnell und kostengünstig in die Jugendarbeit einfließen.“

„Wertvolle Perspektive“

Wimmers Erfahrung als aktiver ÖFB-Teamspieler und Bundesliga-Profi in Deutschland bringe dem Startup eine wertvolle Perspektive ein, wie Klaus Müller, Co-Founder und CEO von Wictory, sagt: „Gemeinsam wollen wir individuelle, datenbasierte Betreuung im Spitzensport weiterentwickeln und unseren Vorsprung ausbauen.“

Und Markus Unterweger, Co-Founder und CTO, ergänzt: „Die besondere Herausforderung im Fußball liegt darin, die Mannschaftsdaten wie z. B. GPS-Tracker und medizinische Daten im Vereinsumfeld mit jenen im privaten Umfeld des Spielers generierten Daten zusammenzuführen. Dabei sind auch Privacy-Bedenken zu adressieren und technisch so zu lösen, dass maximale Datensouveränität für alle Stakeholder gewährleistet werden kann.“

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