12.05.2020

Reeloq: Das Anti-Drop-System für Smartphones und Action-Cams

Bei Reeloq handelt es sich um ein Anti-Drop-System für Smartphones und Action-Cams. Ein ausziehbares Seil sorgt dafür, dass das Equipment zu jeder Zeit griffbereit ist. Zudem eignet sich Reeloq auch als Diebstahlschutz.
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Reeloq
(c) Reeloq

Einmal kurz nicht aufgepasst und schon entgleitet einem das Smartphone. Im schlimmsten Fall steht man dann sprichwörtlich nur mehr vor den „Trümmern seines eigenen Displays“.

Damit dieses Ungeschick nicht mehr passiert, hat das österreichische Startup Reeloq ein eigenes Anti-Drop-System entwickelt, das sich nicht nur für Smartphones, sondern auch für Actions-Cams und dergleichen eignet.

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Anti-Drop-System für Smartphone und Action-Cam

Das Anti-Drop-System verfügt über ein ausziehbares Seil, damit das Equipment immer griffbereit am Körper ist. Reeloq möchte damit insbesondere Outdoor-Sportler ansprechen, die während der Ausübung ihres Sportes beide Hände brauchen, zwischenzeitlich aber kurz ein Foto schießen wollen. Das besondere daran ist, dass es über einen patentierten Sperrmechanismus verfügt, damit das Equipment zu jeder Zeit uneingeschränkt benutzt werden kann.

Reeloq
(c) Reeloq

Reeloq als Diebstahlschutz

Reeloq eignet sich laut den Gründern im Prinzip für jede Art von (Outdoor)-Sport,  wie z.B.: Wandern, Bergsteigen, Klettern und sogar Paragleiten. Das Anti-Drop-System kann aber auch als Diebstahlschutz im „Großstadtdschungel“ zum Einsatz kommen.

Durch verschiedene Adapter, wie Karabiner und Klettverschlussbänder, bietet das Anti-Drop-System breitgefächerte Montiermöglichkeiten. Als maximale Nutzlast werden 500 Gramm angegeben. Das Startup bietet hierfür zahlreiche Beispiele auf seinem Blog. Das Anti-Drop-System kostet regulär 39,90 Euro.


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Context64.ai CEO & Founder Marko Lah (r.) mit COO Jan Bernasch (l.)

Das steirische Startup Context64.ai, gegründet von Marko Lah, hat sich auf die Bereitstellung horizontaler und industrieagnostischer KI-Infrastruktur spezialisiert. Erst Anfang des Jahres ging das Unternehmen mit der deutschen 3DSE Management Consultants GmbH eine strategische Allianz ein – brutkasten berichtete. Nun stellen die Grazer die technologische Plattform für die neue „Data2AI“-Produktlinie des deutschen Softwareentwicklers Emposo bereit.

Klare Rollenverteilung

Die Rollenverteilung bei der Kooperation ist klar: Context64 stellt die Plattform, Emposo baut daraus fertige Kundenlösungen. Emposo ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hays Holding. Während der Mutterkonzern Hays primär als weltweit agierender Personaldienstleister im Recruiting-Bereich bekannt ist, konzentriert sich Emposo als spezialisierter Lösungsanbieter auf IT- und Engineering-Dienstleistungen sowie die Abwicklung von Werk- und Serviceverträgen. Nach einer einjährigen Pilotphase wurde die Zusammenarbeit mit dem Grazer Startup nun fest verankert.

Strukturierte Daten statt KI-Halluzinationen

Der Software-Stack von Context64.ai setzt beim sogenannten Kontextproblem herkömmlicher Sprachmodelle an. Über den „Data Context Hub“ werden verteilte Unternehmensdaten – darunter Anforderungen, Stücklisten und Qualitätsdaten – in einem Knowledge Graph miteinander vernetzt.

Die ergänzende Komponente „M4AI“ (Memory for AI) ermöglicht KI-Agenten den gezielten Zugriff auf dieses strukturierte Wissen. Dadurch navigieren die Agenten entlang der realen Unternehmensstruktur, anstatt isolierte Dokumente zu durchsuchen. Das soll Verarbeitungszeiten verkürzen, Fehlantworten (Halluzinationen) minimieren und den Ressourceneinsatz senken.

Pilotprojekt im Automobil-Sektor

Als ersten produktiven Anwendungsfall nennen die Unternehmen ein Projekt aus dem Automobil-Engineering, bei dem ausführbare Testfälle automatisiert aus Spezifikationen und Signaldaten erzeugt werden. Laut Aussendung führte der Einsatz der Software in dem langjährigen Kundenprogramm zu einer siebenfachen Produktivitätssteigerung gegenüber der zuvor wochenlangen manuellen Erstellung.

Context64.ai-Gründer Marko Lah sieht in dem Projekt ein übergeordnetes Muster für den Markt: „KI selbst wird zur Commodity – entscheidend ist, was darunter liegt: die saubere Vernetzung von Daten über Systemgrenzen hinweg, Präzision, effizienter Token-Einsatz.“, argumentiert er. „Die Domänenexperten sitzen bereits in den Unternehmen. Was fehlt, ist die Infrastruktur, dieses Wissen mit KI zu verbinden – die liefern wir als Plattform.“

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