30.08.2017

Indoo.rs erhält FFG-Funding für 1-Million-Euro-Projekt

Das Navigations-Startup indoo.rs hat eine Projektförderung der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) erhalten. Die staatliche Förderstelle übernimmt 70 Prozent der Million, die das neue Forschungsprojekt von indoo.rs kosten soll.
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indoo.rs hat eine neues Forschungsprojekt gestartet.

BUI – „Building Utilization Intelligence“ ist das Stichwort für das neue Forschungsprojekt von indoo.rs. Dabei geht es darum, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie Besucher sich durch Gebäude bewegen, mit Gegenständen interagieren und von Umwelteinflüssen, wie etwa dem Wetter, gesteuert werden. Die Erkenntnisse darüber sollen dazu beitragen, die Gebäudeauslastung zu optimieren und für eine effizientere und nachhaltigere Nutzung der Ressourcen in den Gebäuden sorgen.

Redaktionstipps

Machine-Learning-Methoden im Einsatz

In Zusammenarbeit mit der TU-Wien möchte indoo.rs nun eigene Machine-Learning-Methoden entwickeln, um geeignete Daten erheben und analysieren zu können. Die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) habe die Notwendigkeit für eine BUI-Lösung erkannt, heißt es von idoo.rs. Sie unterstütze das Projekt daher mit etwa 700.000 Euro. Die Laufzeit soll zwei Jahre betragen. Auch Speedinvest,TechInvest und tecnet haben bereits in das niederösterreichische Startup investiert.

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AI in a Box kommt tatsächlich als Box | (c) Conquest Werbeagentur GmbH
"AI in a Box" kommt tatsächlich als Box | (c) Conquest Werbeagentur GmbH

Dass man sensible Firmeninformationen besser nicht mit den großen bekannten KI-Sprachmodellen, ChatGPT und Co, verarbeiten sollte, hat sich mittlerweile herumgesprochen. Und es hat mehrere Anbieter auf den Plan gerufen, die Lösungen mit entsprechendem Datenschutz versprechen – etwa weil das Sprachmodell auf lokalen Servern betrieben wird. Das Linzer Unternehmen schorn.io reiht sich in die Liste dieser Anbieter ein und bietet mit “AI in a box” dennoch eine ungewöhnliche Lösung.

“Sie können sich AI in a Box ähnlich einem Netzwerkdrucker vorstellen”

Das Sprachmodell wird im Angebot des Unternehmens nämlich tatsächlich in einer Box geliefert. Die KI läuft auf einem kleinen Hardware-Device, das sich ins bestehende Netzwerk integrieren lässt, und kann dort komplett offline und lokal, also ausschließlich innerhalb des Intranets, genutzt werden. “Sie können sich AI in a Box ähnlich einem Netzwerkdrucker vorstellen, der für eine definierte Anzahl von Benutzer:innen verfügbar ist”, sagt schorn.io-CEO Thomas Schorn. Es sei wortwörtlich “eine KI zum Angreifen”.

Offline-Betrieb zur Einhaltung von Datenschutzrichtlinien

Besonders in Branchen, die sensible Daten verarbeiten, wie Recht, Finanzen und Personalwesen, sei der Offline-Betrieb entscheidend für die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, argumentiert man bei schorn.io. Zudem sei die Lösung im Vergleich zu umfangreichen Cloud-Lizenzen kostengünstig. Genutzt werden könne sie etwa in den Bereichen Softwareentwicklung, Assistenz und Buchhaltung, Marketing und Kundensupport, Personalmanagement, Projektmanagement, Rechtsberatung und Vertrieb.

“Meeting in der Box” als konkreter Anwendungsfall

Schorn.io nennt dazu einen konkreten Anwendungsfall von “AI in a box”. “Besonderes Beispiel ist die Nutzung als ‘Meeting in der Box’: Die Transkription von vertraulichen Gesprächen in Echtzeit generiert automatische Protokolle und To-Do-Listen, die direkt in bestehende Workflows integriert werden können”, heißt es vom Unternehmen.

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