06.04.2020

2 Minuten 2 Millionen Voting: Wer ist euer Favorit der Folge 10?

Am Dienstagabend werden bei der PULS 4 Startup-TV-Show "2 Minuten 2 Millionen" wieder fünf Startups ihre Business-Ideen pitchen. Hier könnt ihr schon vorab für euren Favoriten der Woche voten.
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2 Minuten 2 Millionen
(c) Puls 4 / Gerry Frank

Am Dienstagabend ist es wieder soweit. Im Rahmen von “2 Minuten 2 Millionen” werden wieder fünf Startups ihre Geschäftsideen vor den Investoren pitchen.

Mit dabei sind diesmal Freshmo, Gembra Sports, Hektar Nektar, Rick Gin und Seitenbunt. Die Startups decken wieder ein breites Spektrum an Produkten und Dienstleistungen ab – angefangen von alkoholfreien Gin über ein multifunktionales Sportgerät bis hin zum Bienenschutzprojekt.

Hier könnt ihr wieder vorab für euren Favoriten der Woche voten. Dafür müsst ihr nur auf den Favoriten klicken. Die Beschreibungen zu den einzelnen Startups findet ihr unten.

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+++Live Stream, Porträts und Hintergründe zu 2 Minuten 2 Millionen+++

Freshmo

Bei Freshmo handelt es sich um eine biologisch abbaubare, Schimmel-vorbeugende Gesamtlösung für die Reinigung und das Auffrischen von Holz-, Stein- und Kunststoffoberflächen. Die Anwendung ist simpel: Aufsprühen, zehn Minuten einwirken lassen und mit der Freshmo-Bürste sowie Wasser einfach abwaschen.

(c) Puls 4 / Gerry Frank

Gemba Sports

Das Startup Gemba Sports hat ein multifunktionales Sportgerät namens Flexwalk entwickelt. Damit sollen Sportarten wie “Nordic Walking” oder Übungen mit einem Trainingsband kombiniert werden können.

=> mehr über das Startup

(c) Puls 4 / Gerry Frank

Hektar Nektar

Ebenfalls vertreten ist das in der heimischen Startup-Landschaft bekannte Startup Hektar Nektar rund um die beiden kununu-Gründer Mark und Martin Poreda. Sie haben sich das Ziel gesteckt, die Bienenpopulation im DACH-Raum bis 2028 um zehn Prozent zu steigern. Funktionieren soll das unter anderem über ein eigenes Sponsoring-Modell, bei dem Unternehmen Imker finanziell bei der Anschaffung neuer Bienenvölker unterstützen können. Weiters können Kunden eigene Honig-Abos abschließen.

=> mehr über das Startup

(c) Puls 4 / Gerry Frank

Rick Gin

Bei Rick Gin handelt es sich um ein Beverage-Startup das mit Rick Gin Free einen alkoholfreien “Gin” auf den Markt gebracht hat. Das Getränk wird biologisch in Österreich produziert. Bei den Produkten wird darauf geachtet, dass diese aus Österreich stammen. Zum Einsatz kommen unter anderem Wacholder aus Tirol und Zitronen aus Kärnten. Neben dem Rick Gin Free produzieren die Gründer zudem alkoholische Pendants in drei weiteren unterschiedlichen Sorten.

=> zum Beverage Startup

(c) Puls 4 / Gerry Frank

Seitenbunt

Bei Seitenbunt handelt es sich um ein ganzheitliche 18-teiliges Buchbastelset mit über 160 Stickern zum selber Ausmalen aus über 30 verschiedenen Themengebieten. Das Buch kann auch als Give-Away für Unternehmen zum Einsatz kommen. Für Merchandise Zwecke gestaltet Seitenbunt auch das Branding der Verpackung.

=> mehr über das Startup

(c) Puls 4 / Gerry Frank

Die Jury | 2 Minuten 2 Millionen

Wie in der vorherigen Staffel, so setzt sich auch in der 7. Staffel das Investorenpanel aus den folgenden bekannten Personen der Szene zusammen:

  • Österreichs bekanntester Winzer Leo Hillinger
  • Mediashop Geschäftsführerin Katharina Schneider
  • Nachhaltigkeitsexperte Martin Rohla
  • Runtastic-Gründer Florian Gschwandtner
  • Bau-Tycoon Hans Peter Haselsteiner

 

Auch Daniel Zech wird wieder Mediavolumen bei SevenVenutres an ausgewählte Startups verteilen. Und Markus Kuntke verteilt für Bipa, Merkur und Billa die “Start-Up Tickets”, mit denen die Produkte der Gründer in den Regalen der österreichischen Handelsketten gelistet werden.


=> zur Page der Sendung

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(c) Liquid AI - (v.l.) Mathias Ledhner, Eva Rus, Alexander Amini und Ramin Hasani von Liquid AI.

Liquid AI CEO Ramin Hasani war von 2016 bis 2020 “Machine Learning Researcher” an der TU Wien; sein CTO Mathias Lechner machte von 2018 bis 2022 am “Institute of Science and Technology Austria (ISTA) seinen PhD – davor in der österreichischen Hauptstadt seinen Master, ebenfalls an der Technischen Universität.

Liquid AI: Weniger Daten und Rechenleistung nötig

Nun vermelden beide ein 250 Millionen US-Dollar Investment für ihr Bostoner MIT-Spin-off (Liquid AI hat im Vorjahr bereits rund 46,6 Millionen US-Dollar an Startkapital erhalten): “Diese Finanzierung wird uns dabei helfen, die Entwicklung, Skalierung und Bereitstellung von ‘Liquid Foundation Models’ (LFMs: Allzweck-KI-Modelle, die weniger Daten und Rechenleistung benötigen) zu beschleunigen, unseren leichtgewichtigen, universell einsetzbaren KI-Modellen, die private, effiziente und zuverlässige KI auf Unternehmensniveau für alle ermöglichen”, teilen sie per Blogeintrag mit.

Das Ziel von Liquid AI, dessen Bewertung nun laut Bloomberg bei über zwei Milliarden US-Dollar liegt, ist es, das leistungsfähigste und effizienteste “KI-System in jeder Größenordnung” zu entwickeln.

“Wir sind stolz darauf, dass unsere neuen, branchenführenden Partner unserer Mission vertrauen; gemeinsam wollen wir souveräne KI-Erfahrungen für Unternehmen und Nutzer freisetzen”, sagt Hasani.

Skalierbarkeit

Seit der Gründung des KI-Startups hat das Duo daran gearbeitet, zu beweisen, dass ihre Wissenschaft und Technologie skalierbar sei: “Wir haben unsere textbasierten Modelle veröffentlicht, multimodale LFMs angekündigt und begonnen, unsere KI-Produkte mit wichtigen Partnern auf dem Markt zu testen, um ihre Wirkung in der Praxis zu demonstrieren”, heißt es weiter.

In der nächsten Phase möchte Liquid AI die Series-A nutzen, um ihre Recheninfrastruktur zu skalieren, die Produktbereitstellung im Edge- und On-Premise-Bereich zu beschleunigen, z. B. LFM-Inferenz- und Feinabstimmungs-Stacks, und um ihre KI-Angebote über Partnerschaften einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Liquid AI: Vorteile ausdehnen

“Wir werden unsere KI-Produkte in geschäftskritische Workflows in vielen Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, E-Commerce und Biotechnologie integrieren”, so das Team weiter. “Die Finanzierung wird auch die wissenschaftliche und technologische Entwicklung von Liquid AI beschleunigen und die Vorteile von LFMs auf mehr Modellgrößen und Datenmodalitäten ausdehnen.”

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