Good Practice Sharing: KI Kompetenzaufbau in der Organisation

10.09.2026
Share, if you care
Event versenden
Event teilen

Wie bauen wir KI-Kompetenz im Unternehmen so auf, dass sie wirklich im Arbeitsalltag ankommt?

Viele Unternehmen haben in den letzten Monaten erste KI-Schulungen, Prompting-Workshops oder Guidelines aufgesetzt. Doch oft stellt sich danach die entscheidende Frage: Wie entsteht daraus ein lebendiger Lern- und Change-Prozess im Unternehmen?

In diesem Workshop beschäftigen wir uns mit dem großen Bogen des KI-Kompetenzaufbaus: von zielgruppenspezifischen Lernangeboten über KI-Communities, Hackathons, Sprechstunden und spielerische Formate bis hin zu Kommunikation, Change-Begleitung und der Frage, welche Ressourcen und MitstreiterInnen es dafür braucht.

Gemeinsam mit unserer Co-Moderatorin und Expertin Simone Scholz werfen wir einen praxisnahen Blick darauf, wie Unternehmen KI-Kompetenz strategisch und zugleich lebendig aufbauen können. Ein Praxisimpuls gibt Einblicke, welche Ansätze ein Unternehmen bereits ausprobiert hat, was gut funktioniert hat und welche Learnings daraus entstanden sind.

Im Workshop beschäftigen wir uns unter anderem mit folgenden Fragen:

  • Was gehört heute und in Zukunft eigentlich zu KI-Kompetenz – über Toolwissen und Prompting hinaus?
  • Welche Zielgruppen brauchen welche Tiefe: Was ist Pflicht, was freiwillig, was braucht es für Führungskräfte, HR, Fachbereiche oder MultiplikatorInnen?
  • Welche Lernformate und Kanäle passen zu welchen Zielsetzungen – und wann sind Sprechstunden, Hackathons, Learning Labs, Videos, Use-Case-Sammlungen, KI-News-Updates oder Community-Formate besonders wirksam?
  • Welche Rolle spielen Kommunikation, Change-Begleitung, interne Netzwerke und Führung, damit KI-Kompetenz wirklich wirksam wird?
  • Welche Zertifizierungen oder Kompetenznachweise machen Sinn – und in welchem Umfang?
  • Und vielleicht wagen wir auch den ambitionierten Blick nach vorne: Wie könnten wir es 10x besser machen?

Diese erfrischend-provokative Frage wurde von einem Work Smart Circle Mitglied eingebracht und lädt uns ein, mutiger zu denken – dieser Zugang passt wunderbar zu unserer Community.

Neben ExpertInneninput und Praxisimpuls steht der gemeinsame Austausch im Mittelpunkt. Wir teilen Erfahrungen, sammeln gute Ideen und entwickeln im Peer Learning konkrete Ansätze, wie KI-Kompetenz in der eigenen Organisation nachhaltig aufgebaut und verankert werden kann.

Simone Scholz ist KI-Strategieberaterin und KI-Trainerin mit über 20 Jahren Erfahrung in Advanced Analytics & AI. Sie befähigt Unternehmen, KI-Kompetenz so aufzubauen, dass KI im Arbeitsalltag echten Mehrwert schafft – wirtschaftlich, nachhaltig und menschenzentriert.

Unsere Work Smart Circle Workshops sind Denkwerkstätten und Krafttankstellen für GestalterInnen der Zukunft der Arbeit. Meist starten wir die Workshops mit PraktikerInnen-Impulsen und erarbeiten dann in Kleingruppen Lösungsansätze mit innovativen Social Learning Methoden wie Troika Consulting, Lego Serious Play, World Café, BarCamp, maßgeschneiderte Canvas-Analysetools oder Design Thinking.

In einer Runde von meist 20 bis 35 Teilnehmenden inspirieren wir uns gegenseitig, entwickeln neue Ideen und stärken unsere Beziehung zueinander, um uns auch außerhalb der Workshops, auf unseren Kulturentwicklungsreisen gegenseitig zu unterstützen.

Der Workshop findet im Rahmen des Unternehmensnetzwerks Work Smart Circle statt. SchnupperteilnehmerInnen sind jedoch herzlich willkommen und die Plätze werden nach dem First-Come-First-Serve-Prinzip vergeben. Melde dich am besten gleich an!

Weitere Events aus der digitalen Wirtschaft

Aug. 26 2026
Trompetensaal, Rochusplatz 1, 1030 Wien
Aug. 28 2026
Seifenfabrik, Angergasse 43, 8010 Graz
Sep. 03 2026
online
Sep. 09 2026
AI:AT Coworking Hub in St. Marx, Vienna

brutkasten Newsletter

Aktuelle Nachrichten zu Startups, den neuesten Innovationen und politischen Entscheidungen zur Digitalisierung direkt in dein Postfach. Wähle aus unserer breiten Palette an Newslettern den passenden für dich.

Montag, Mittwoch und Freitag