07.04.2021

Vor Börsengang: So viel Gewinn hat Coinbase im ersten Quartal gemacht

Die Krypto-Börse geht am kommenden Mittwoch an die Börse. Im ersten Quartal hat sie mehr Gewinn gemacht als im gesamten Jahr 2020.
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Coinbase geht am 14. April an die Börse.
Coinbase geht am 14. April an die Börse. | Foto: burdun - stock.adobe.com

Kurz vor dem nächste Woche anstehenden Börsengang hat Coinbase Geschäftszahlen für das erste Quartal veröffentlicht – und wie angesichts des aktuellen Krypto-Booms zu erwarten war, sind sie äußerst stark ausgefallen. Der Umsatz der US-Kryptobörse lag demnach bei 1,8 Mrd. US-Dollar. Für den Nettogewinn wurde eine Spanne zwischen 730 bis 800 Mio. Dollar angegeben.

Damit hat die US-Kryptobörse schon nach drei Monaten mehr umgesetzt und mehr Gewinn gemacht als im gesamten Jahr 2020. Damals belief sich der Jahresumsatz auf 1,2 Mrd. Dollar. Der Nettogewinn lag 2020 bei 322 Mio. Dollar.

Die Anzahl der aktiven User ist ebenfalls massiv gestiegen. Sie lag im ersten Quartal 2021 bei 6,1 Mio., nachdem sie im vierten Quartal 2020 noch 2,8 Mio. betragen hatte. Die Anzahl aller Accounts bei Coinbase, also auch der inaktiven, stieg von 43 auf 56 Mio.

Handelsvolumen von 2020 ebenfalls nach drei Monaten bereits übertroffen

Das Handelsvolumen, das im ersten Quartal auf Coinbase abgewickelt wurde, belief sich 335 Mrd. Dollar – auch hier ist der Wert für das Gesamtjahr 2020 nach drei Monaten bereits übertroffen. Im Vorjahr hatte das Handelsvolumen 193 Mrd. Dollar betragen.

Coinbase wird am 14. April an die US-Technologiebörse Nasdaq gehen. Der Börsengang wird, wie schon länger bekannt ist, nicht als klassischer IPO (Initial Public Offering) stattfinden, sondern als „Direct Listing“. Bei einem solchen werden keine neuen Aktien ausgegeben, sondern jene von Bestandsinvestoren auf den Markt geworfen. Für das Unternehmen ist dies kostengünstiger, da es deutlich weniger auf die Dienste von Investmentbanken zurückgreifen muss.

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(c) Liquid AI - (v.l.) Mathias Ledhner, Eva Rus, Alexander Amini und Ramin Hasani von Liquid AI.

Liquid AI CEO Ramin Hasani war von 2016 bis 2020 “Machine Learning Researcher” an der TU Wien; sein CTO Mathias Lechner machte von 2018 bis 2022 am “Institute of Science and Technology Austria (ISTA) seinen PhD – davor in der österreichischen Hauptstadt seinen Master, ebenfalls an der Technischen Universität.

Liquid AI: Weniger Daten und Rechenleistung nötig

Nun vermelden beide ein 250 Millionen US-Dollar Investment für ihr Bostoner MIT-Spin-off (Liquid AI hat im Vorjahr bereits rund 46,6 Millionen US-Dollar an Startkapital erhalten): “Diese Finanzierung wird uns dabei helfen, die Entwicklung, Skalierung und Bereitstellung von ‘Liquid Foundation Models’ (LFMs: Allzweck-KI-Modelle, die weniger Daten und Rechenleistung benötigen) zu beschleunigen, unseren leichtgewichtigen, universell einsetzbaren KI-Modellen, die private, effiziente und zuverlässige KI auf Unternehmensniveau für alle ermöglichen”, teilen sie per Blogeintrag mit.

Das Ziel von Liquid AI, dessen Bewertung nun laut Bloomberg bei über zwei Milliarden US-Dollar liegt, ist es, das leistungsfähigste und effizienteste “KI-System in jeder Größenordnung” zu entwickeln.

“Wir sind stolz darauf, dass unsere neuen, branchenführenden Partner unserer Mission vertrauen; gemeinsam wollen wir souveräne KI-Erfahrungen für Unternehmen und Nutzer freisetzen”, sagt Hasani.

Skalierbarkeit

Seit der Gründung des KI-Startups hat das Duo daran gearbeitet, zu beweisen, dass ihre Wissenschaft und Technologie skalierbar sei: “Wir haben unsere textbasierten Modelle veröffentlicht, multimodale LFMs angekündigt und begonnen, unsere KI-Produkte mit wichtigen Partnern auf dem Markt zu testen, um ihre Wirkung in der Praxis zu demonstrieren”, heißt es weiter.

In der nächsten Phase möchte Liquid AI die Series-A nutzen, um ihre Recheninfrastruktur zu skalieren, die Produktbereitstellung im Edge- und On-Premise-Bereich zu beschleunigen, z. B. LFM-Inferenz- und Feinabstimmungs-Stacks, und um ihre KI-Angebote über Partnerschaften einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Liquid AI: Vorteile ausdehnen

“Wir werden unsere KI-Produkte in geschäftskritische Workflows in vielen Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, E-Commerce und Biotechnologie integrieren”, so das Team weiter. “Die Finanzierung wird auch die wissenschaftliche und technologische Entwicklung von Liquid AI beschleunigen und die Vorteile von LFMs auf mehr Modellgrößen und Datenmodalitäten ausdehnen.”

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