21.09.2016

Timeular: 200.000 Euro Investment für Zeiterfassungs-Tool

Nur einen Tag nach dem Start der Kickstarter-Kampagne für den Zeiterfassungswürfel ZEIo vermeldet das Grazer Startup Timeular den erfolgreichen Abschluss einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde. Von Pioneers Ventures und enchant.vc kommen insegsamt 200.000 Euro.
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(c) Timeular: Die vier Founder Thomas Wolf, Manuel Bruschi, Christian Zanzotti und Manuel Zoderer

Gerade erst hat Timeular bei der TechCrunch Disrupt in San Francisco aufhorchen lassen. Am 20. September startete die Kickstarter-Kampagne, für die bereits 5000 Interessenten vorangemeldet waren. Nun, am 21. September, vermeldet das Startup eine erfolgreiche Pre-Seed-Finanzierungsrunde. Eingestiegen sind Pioneers Ventures und der Hardware-Accelerator enchant.vc aus Singapur. Die Investoren wollen Timeular auch ihre Netzwerke in Europa, Asien und den USA zugänglich machen. Im Vorfeld war das Gerät bereits von 100 Beta-Kunden in 15 Ländern getestet worden. Anfang 2017 soll dann die Auslieferung der ersten Geräte an Normalkunden erfolgen.

+++ Pioneers Founder Andreas Tschas: “Der wesentliche Zukunftstrend wird die True Economy sein” +++

So sieht der Zeiterfassungswürfel ZEIaus:

So funktioniert das Tool

Wird der Würfel auf eine Seite gedreht, beginnt er die Zeit zu stoppen und leitet sie an Erfassungssysteme auf Smartphone und PC weiter. Die übernehmen dann den anstrengenden Teil der Arbeit. Alle gängigen Betriebssysteme werden bereits unterstützt. Die Seiten des Würfels können händisch beschriftet oder beklebt werden. Das bringt eine kreative Komponente, die, gemeinsam mit dem haptischen Erlebnis, für etwas sorgen soll, das in der Zeiterfassung Neuland ist: Sie soll Spaß machen.

Messung statt Schätzung

Außerdem ändert der Würfel, der bei jedem neuen Task umgedreht wird, einen weiteren Umstand entscheidend: Zeiten werden bei gängigen Systemen üblicherweise am Ende des Tages oder sogar für einen größeren Zeitraum geschätzt. ZEIO hingegen misst sie exakt und nimmt damit das Subjektive Gefühl heraus, das oft zu drastischen Fehleinschätzungen führt. Founder Manuel Bruschi warnt: “Falls Personen pro Stunde bezahlt werden, verlieren diese auch noch Geld auf Grund vergessener Zeiteinträge.”

+++ Grazer Startup Timeular sorgte bei TechCrunch Disrupt in San Francisco für Aufsehen +++

 

 

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Daiki-CEO Kevin Michael Gibney | (c) Daiki
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Die liebe Not mit AI-Act und anderen regulatorischen Anforderungen für Unternehmen in Österreich und der EU prägt die aktuelle Standort-Diskussion wie kaum ein anderes Thema. Dass man sich diese bürokratischen Hürden auch zu Nutzen machen und dabei anderen Unternehmen helfen kann, will das Wiener Startup Daiki beweisen – brutkasten berichtete bereits im Oktober über ein Millioneninvestment.

Zentrale Anwendung zur KI-Überwachung

Daiki launchte nun seine AI-Registry, wie das Startup heute bekanntgab. Die Anwendung, die über ein SaaS-Modell vertrieben wird, dokumentiert und überwacht sämtliche KI-Systeme, die im Unternehmen genutzt werden. Sie soll dabei einen umfassenden Überblick über KI-Risiken und Compliance schaffen, für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sorgen und klare Insights zur Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit der genutzten Systeme liefern.

“Detaillierter Katalog der KI-Systeme und -Modelle”

“Die KI-Registry ermöglicht es Unternehmen, einen detaillierten Katalog der KI-Systeme und -Modelle zu erstellen, die ihr Team verwendet oder entwickelt, indem es Vorlagen für gängige Modelle verwendet oder eigene Systembeschreibungen erstellt”, heißt es vom Startup. Nach der Fertigstellung erhielten Unternehmen ein Feedback von Daiki mit konkreten Verpflichtungen und Empfehlungen für das Qualitätsmanagement durch automatisches Benchmarking und die Überprüfung der Einhaltung durch Experten. Nach erfolgreicher Überprüfung erhalten die Unternehmen einen “trustworthiness score”.

Daiki-System auch für Unternehmen mit hohem Risiko laut AI-Act

Nicht nur reine Anwender, sondern auch Unternehmen, die gemäß EU-AI-Act als “Bereitsteller und Anbieter von KI-Systemen” mit hohem Risiko eingestuft werden, könnten mithilfe der AI-Registry alle regulatorischen Anforderungen erfüllen, betont man bei Daiki.

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