03.05.2021

So kannst du dein Unternehmen in Wien zur Covid-19-Impfung anmelden

In Wien werden zuerst Mitarbeiterinnen im medizinischen Bereich oder mit Dienstreisen ins Ausland geimpft.
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Der Covid-19-Impfstoff-Kandidat von BioNTech und Pfizer - auch Polymun aud Klosterneuburg ist beteiligt
(c) BioNTech: Der Covid-19-Impfstoff-Kandidat von BioNTech und Pfizer

Wien startet am 3. Mai mit der Impfung von Mitarbeitern in Unternehmen. 10.000 Betriebe haben sich dafür bereits im Februar vorgemerkt. Eine Registrierung ist aber nach wie vor möglich. Über ein eigenes Portal des Impfservices der Stadt, können Unternehmen Mitarbeiter in insgesamt fünf Risikogruppen einteilen. Diese Gruppen bestimmen die Reihenfolge in der Impfaktion.

40.000 Impfdosen zum Start

Für die erste Risikogruppe, die direkten Kontakt mit infektiösem Material hat – etwa im Gesundheitsbereich – stehen 40.000 Impfdosen bereit. Ebenfalls zu den ersten, die eine Impfung erhalten sollen, zählen Menschen, die unaufschiebbare Dienstreisen ins Ausland machen müssen und damit in die Kategorie 4 fallen. Frühestens ab Ende Mai sollen dann alle anderen Kategorien zur Impfung eingeladen werden.

Termin für ganzes Team buchen

Betriebe müssen sich dazu nicht nur über das Portal vormerken, sondern auch eine Impfkoordinatorin oder einen -Koordinator bestimmen. Dieser bekommt einen Link, mit dem die Vormerkung abgeschlossen werden kann. Gibt es Mitarbeiter in den Kategorien 1 oder 4, kann sofort ein Termin über das Portal gebucht werden. Termine können auch für Gruppen mehrerer Mitarbeiter oder Mitarbeiterinnen gebucht werden. Die Unternehmensgröße ist für diese Impfaktion unerheblich – auch Ein-Personen-Unternehmen sind laut Stadt Wien eingeladen, mitzumachen. Ab 300 impfbereiten Mitarbeitern können Unternehmen aber unter bestimmten Voraussetzungen sogar eigene Impfstraßen in ihren Betrieben einrichten

– Kategorie 1: Erhöhtes Infektionsrisiko bzw. Kontakt mit infektiösem Material
– (zB Wartung von medizinischen Geräten in Gesundheitseinrichtungen)
– Kategorie 2: Direkter persönlicher KundInnenkontakt ohne baulichen Schutz
– Kategorie 3: Direkter persönlicher KundInnenkontakt mit baulichem Schutz
– Kategorie 4: Unaufschiebbare/zwingende Reisen ins Ausland
– Kategorie 5: Kein erhöhtes Risiko durch die Tätigkeit

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GitHub Accelerator
Foto: Adobe Stock

Mit künstlicher Intelligenz (KI) und Open Source ist es so eine Sache. OpenAI trägt den Anspruch der Offenheit zwar im Namen. Kritiker:innen – zu denen auch Elon Musk gehört – stellen sich aber die Frage, wie viel davon bei dem Unternehmen rund um CEO Sam Altman noch davon übrig ist. Und in der KI-Community ist es eine durchaus heiß diskutierte Frage, inwiefern es überhaupt wünschenswert ist, Modelle auf Open-Source-Basis zu veröffentlichen.

Gegner:innen argumentieren beispielsweise, dass frei zugängliche Modelle von “bösen” Akteur:innen für ethisch verwerfliche Zwecke eingesetzt werden können. Befürworter:innen des Open-Source-Ansatzes befürchten dagegen, dass die Tech-Riesen mächtige Modelle entwickeln, die für niemanden mehr nachvollziehbar seien.

Eine der wichtigsten Plattformen für OpenSource-Code ist jedenfalls GitHub. Seit 2018 gehört das bekannteste Tool für Versionsverwaltung zu Microsoft. GitHub unterhält auch einen eigenen Accelerator, mit dem Software-Projekte gefördert werden. In diesem Jahr dreht er sich ganz um das Thema KI – und zwar konkret, um Open-Source-KI. “Wir suchen nach Menschen und Projekten, die KI-basierte Lösungen mit einer Open-Source-Lizenz und einer Community entwickeln, um die Welt zu verbessern”, hieß es dazu im Aufruf des Unternehmens.

Projekt HackingBuddyGPT von TU-Forscher:innen für GitHub Accelerator ausgewählt

Am Freitag präsentierte GitHub nun die elf Siegerprojekte. Zum Zug kam dabei auch ein Projekt aus Österreich: HackingBuddyGPT möchte Forscher:innen im Bereich der IT-Security dabei helfen, große Sprachmodelle (LLM) dafür zu nutzen, um neue Angriffsvektoren ausmachen zu können – ohne dass dafür mehr als 50 Code-Zeilen nötig sein sollen.

Hinter dem Projekt stecken Forscher:innen der Technischen Universität Wien, es ist Teil des Interactive Programming & Analysis Lab. Der PhD-Student Andreas Happe ist der ursprüngliche Autor der Software, ebenfalls mit dabei sind Associate Professor Jürgen Cito sowie die Master-Studierenden Diana Strauß und Manuel Reinsperger.

Weiteres Projekt mit Österreich-Bezug in GitHub Accelerator

Österreich-Bezug hat auch noch ein weiteres Projekt im GitHub Accelerator: Bei LLMware.ai rund um US-Gründerin Namee Oberst ist der Österreicher Stefan Bachhofner an Bord. Er war in der Vergangenheit laut LinkedIn-Profil unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Wien sowie an der Wirtschaftsuniversität (WU) tätig.

Die ausgewählten Projekte erhalten Unterstützung im Gegenwert von fast 400.000 US-Dollar. 40.000 Dollar sind dabei Finanzierung von GitHub-Sponsoren. Zusätzlich können die Projekte im GitHub Accelerator bis zu 350.000 US-Dollar an Technologie-Leistungen von Microsoft abrufen, etwa in Form von Credits für Microsofts Cloud-Plattform Azure, mittels derer auch Zugang zu führenden KI-Modellen ermöglicht wird.

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