26.04.2022

Ranking: Das sind die derzeit am meisten downgeloadeten Apps

Das Beratungsunternehmen Sensor Tower gibt in einem Report für das erste Quartal 2022 unter anderem ein Ranking der am meisten downgeloadeten Apps der Welt und Europas aus.
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Und die Top 5 sind... | (c) Sensor Tower (bearbeitet)

Eine allzu große Überraschung ist es nicht: TikTok ist momentan die weltweit mit Abstand am häufigsten heruntergeladene App. Das zeigt der „Q1 2022: Store Intelligence Data Digest“ des Beratungsunternehmens Sensor Tower in seinem Ranking der am meisten downgeloadeten Apps. Dieses wurde zusammen sowie getrennt für Apples App Store und Google Play für die ganze Welt, die USA, Europa und Asien erstellt. Dabei zeigen sich sowohl zwischen den beiden großen App-Stores als auch zwischen den betrachteten Gebieten Unterschiede.

Unterschiede im App-Ranking je nach App Store und Gebiet

So lag TikTok im zweiten Quartal weltweit auf Google Play „nur“ auf Rang 3 hinter Instagram und Facebook. Der Vorsprung im App Store reichte aber für den ersten Platz im Gesamtranking aus. Dort wiederum ist Instagram „nur“ auf Platz 4, dafür Youtube auf Platz 2, das auf Android-Apps vorinstalliert ist und daher im Gesamtranking erheblich weiter hinten liegt. In den USA und Asien schaffen es jeweils auch regionsspezifische Apps auf die vorderen Plätze. Das Ranking für Europa ist dagegen von den internationalen Spitzentreitern geprägt. Die Top 5 sind sogar die selben wie global, bloß in anderer Reihenfolge (siehe unten).

Android-Dominanz in Asien hat weltweite Auswirkung

In Europa halten sich App Store und Google Play übrigens ungefähr die Waage beim Download-Volumen. In den USA ist Apples iPhone deutlich stärker vertreten, als Android-Handys. Weil es aber Asien einen massiven Android-Überhang gibt, dominiert das Betriebssystem auch in der globalen Statistik deutlich (siehe Grafik).

(c) Sensor Tower

Die am meisten downgeloadeten Apps weltweit:

  1. TikTok
  2. Instagram
  3. Facebook
  4. Whatsapp
  5. Telegram
Am meisten downgeloadete Apps weltweit
(c) Sensor Tower

Die am meisten downgeloadeten Apps in Europa:

  1. TikTok
  2. WhatsApp
  3. Telegram
  4. Instagram
  5. Facebook
Am meisten downgeloadete Apps in Europa
(c) Sensor Tower
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Teamfoto Klartext AI | (c) Leandra Schurz Photography

Elektronikprodukte enthalten wertvolle Rohstoffe, werden aber häufig so entwickelt, dass sie sich nicht einfach reparieren, wiederverwenden oder recyceln lassen. Das Wiener Startup Klartext AI will mit Künstlicher Intelligenz dazu beitragen, das zu ändern. Das 2025 gegründete Unternehmen entwickelt KI-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsbereiche, darunter doclarity, ein Tool zur Erstellung barrierefreier PDF-Dokumente. Im Rahmen des Eureka-Forschungsprojekts „ManageR“ entwickelt es einen KI-Assistenten, der Elektronikhersteller bei Entscheidungen zur Kreislaufwirtschaft unterstützen soll. Dafür erhält Klartext AI eine Förderung von rund 250.000 Euro von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG).

Das Projekt startete am 1. Oktober 2026 und läuft über drei Jahre. Klartext AI ist dabei für die KI-Technologie zuständig und entwickelt den sogenannten ‚ManageR Copilot‘. Dieser soll Informationen über Produkte, Materialien und gesetzliche Vorgaben zusammenführen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten.

KI soll Reparatur und Wiederverwendung bewerten

Im Mittelpunkt von ManageR steht ein digitales Bewertungs- und Optimierungstool. Dieses soll Unternehmen dabei helfen, für einzelne Produkte und Komponenten geeignete Kreislaufstrategien zu finden. Dabei geht es beispielsweise um die Frage, ob Bauteile repariert, wiederverwendet, aufbereitet oder recycelt werden sollten. Die Software soll in unterschiedlichen Phasen des Produktlebenszyklus zum Einsatz kommen – etwa bei der Entwicklung oder im Einkauf. Je nach Lebenszyklusphase soll das System unterschiedliche Handlungsmöglichkeiten aufzeigen. Neben ökologischen Faktoren soll dabei auch die Wirtschaftlichkeit berücksichtigt werden.

Eine Herausforderung ist dabei die Vielzahl an benötigten Informationen. Dazu zählen etwa Produktstücklisten, Materialdaten, regulatorische Anforderungen und branchenspezifisches Fachwissen. Diese Informationen sind häufig auf unterschiedliche Systeme und Abteilungen verteilt oder liegen bei einzelnen Experten. Das Wiener Startup entwickelt deshalb ein KI-Agentensystem samt Benutzeroberfläche, das die Daten verknüpfen soll. Ein besonderer Schwerpunkt liegt laut Anna Poledna, Business Development bei Klartext AI, auf der Nachvollziehbarkeit: Nutzer sollen erkennen können, auf welchen Informationen und Quellen die Vorschläge beruhen. Technologisch setzt das Startup dafür unter anderem auf Wissensgraphen und Multi-Agenten-Systeme.

Eine Rolle bei der Entstehung des Projekts spielten laut Poledna auch neue EU-Vorgaben. Die Ökodesign-Verordnung (ESPR) soll unter anderem die Langlebigkeit und Reparierbarkeit von Produkten verbessern. Der Digitale Produktpass soll künftig Informationen zu Materialien, Reparaturmöglichkeiten und Umweltauswirkungen verfügbar machen.

Zusammenarbeit mit Fraunhofer und Industrieunternehmen

An ManageR sind neben Klartext AI das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), die Universität Stuttgart sowie die deutschen Unternehmen ifm und Ansmann beteiligt. Fraunhofer koordiniert das Projekt und entwickelt unter anderem ein Bewertungsmodell, während die Universität Stuttgart ihre Expertise in der Ökobilanzierung einbringt. Die beiden Industrieunternehmen stellen ein 3D-Kamerasystem und ein Ladegerät zur Verfügung, an denen die Technologie getestet werden soll.

„Für uns ist es großartig, dass wir unsere KI-Forschung direkt in die Anwendung bringen können. In ManageR entwickeln wir gemeinsam mit führenden Forschungseinrichtungen neue Methoden und testen sie gleichzeitig an echten Industrieprodukten“, sagt Poledna.

Nach Abschluss des Forschungsprojekts im September 2029 soll die Technologie laut Poledna kommerziell angeboten werden. Geplant ist, sie künftig auch für weitere Elektronikprodukte einzusetzen. Wie breit das System anwendbar sein wird, hängt insbesondere von der Verfügbarkeit entsprechender Daten ab.

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