04.12.2018

MoonVision: Wiener AI-Startup bringt intelligente Oberflächenerkennung

MoonVision bringt Maschinen nicht nur das Sehen bei, sondern auch, das Gesehene zu verarbeiten. Nach und nach weitet das Wiener AI-Startup die Anwendungsbereiche seiner Plattform aus, über die jetzt Qualitätskontrollen und Oberflächenerkennung möglich sind. Für die Industrie könnte das sehr spannend sein.
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MoonVision hat eine Oberflächenerkennung mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in der Industrie entwickelt.
(c) MoonVision / Screenshot.

Das Wiener AI-Startup MoonVision, das Maschinen das Sehen beibringt, weitet seine Anwendungsfelder immer weiter aus. Beginnend mit der Erkennung von Speisen und Getränken in der Gastronomie – derbrutkasten berichtete – folgten bald auch Lösungen für Logistik und Handel. Das junge Unternehmen gab nun bekannt, dass es nun auch im Bereich der Oberflächenerkennung und Qualitätssicherung aktiv ist. Das besondere ist, dass MoonVisions Plattform nicht nur sehen, sondern das Gesehene auch verarbeiten kann. Nach eigenen Angaben ist MoonVision zudem knapp 100 Prozent präziser als das menschliche Auge.

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MoonVision: „Kleinste Schwachstellen an Oberflächen erkennen.“

Besonders dort, wo ein präzises Auge und Ausdauer gefordert sei, könne die Plattform hilfreich sein. Der Clou: Durch die erfassten Daten lassen sich weitere Prozesse anschließen z.B. Kassen oder andere Maschinen steuern, und weitere Informationen erheben. „Ausgehend von der Schnitzelerkennung für die Gastronomie haben wir unsere Plattform derart weiterentwickelt, dass wir heute bereits kleinste Schwachstellen an Oberflächen über Computer Vision erkennen. Unsere kostengünstige Lösung ist gleichermaßen präzise und einfach in der Handhabung“, so Kamil Kula, Co-Geschäftsführer von MoonVision.

Anwendungsgebiete in der Industrie

Für die neue Lösung von MoonVision sind vielfältige Anwendungsmöglichkeiten denkbar. Etwa könnten damit Industriemaschinen überwacht werden. MoonVision würde in diesem Fall beispielsweise Verschleiß und sogar den Grad des Verschleißes sofort erkennen und signalisieren, wenn einige Teile gewartet oder ausgetauscht werden müssen. Infolgedessen könnten Ausfälle in der industriellen Produktion besser vorgebeugt werden.

Auch bei der Herstellung von Produkten kann MoonVision Fehler erkennen und so die Qualitätskontrolle erheblich verbessern.  „Wir wollen unseren Kunden die Qualitätskontrolle so einfach wie möglich machen. Darum bietet unsere Plattform eine verlässliche, serviceorientierte und ausbaufähige Lösung, um beispielsweise Kratzer zu erkennen und zu typisieren. Damit können selbst Laien augenblicklich erforderliche Aktionen ableiten, ohne extra einen Experten zu Rate ziehen zu müssen“, ergänzt Kula.

Kein teures Equipment benötigt

Bislang waren derartige komplexe Analysen nicht oder nur mit kostspieligem Equipment möglich. MoonVision hat jedoch einen Weg gefunden, Maschinen das Sehen effizient und kostenschonend beizubringen. Oftmals reichen dafür einfache Handykameras. Die Software filtert die Bilder vollautomatisch aus dem Videomaterial und trainiert das System im Hintergrund über Artifical Intelligence. Dafür sind auf Anwenderseite keine spezielle Programmierkenntnisse mehr notwendig.


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Links Agile-Robots-CEO Zhaopeng Chen mit einem Humanoiden und rechts die SE3-Technologie im Einsatz | (c) Agile Robotics / SE3 / Canva

„Unsere Vision ist, dass intelligente Roboter überall auf der Welt in Fabriken und Lagern mit Menschen zusammenarbeiten“, mit diesen Worten verkündet Zhaopeng Chen, Gründer und CEO von Agile Robots, eine Finanzierungsrunde von 500 Millionen US-Dollar. Angeführt wurde die Serie-F-Runde von der SoftBank Group. Weitere Investoren kommen aus der Automobilindustrie, der künstlichen Intelligenz sowie der Digital- und Industrietechnologie, darunter etwa Nvidia, die Hitachi Group und T.Capital. Insgesamt steigt das eingeworbene Kapital des Münchner Scaleups auf zwei Milliarden US-Dollar. Die Bewertung des Unternehmens beträgt nun 8,5 Milliarden US-Dollar.

Kapital für internationales Wachstum

„Wir bringen Physical AI aus dem Labor in die Industrie, sei es in der Logistik, der Automobil- und Elektronikbranche oder der Fertigung. Mit der neuen Finanzierung können wir schneller international wachsen, unsere Präsenz in wichtigen Märkten ausbauen und unsere Produktionskapazitäten erweitern“, sagt Chen. Man wolle vor allem seine Präsenz in den USA stärken und die Entwicklung neuer Robotikanwendungen beschleunigen.

Agile Robots entwickelt humanoide und mobile Roboter, Roboterarme und -hände sowie die Software und KI-Modelle, die sie steuern. Dadurch können Industrieunternehmen auch Aufgaben automatisieren, für die bisher menschliches Fingerspitzengefühl und Urteilsvermögen nötig waren. 

30 Millionen US-Dollar für Europas Verteidigung

Ebenfalls eine Finanzierungsrunde in Millionenhöhe, wenn auch nicht in der Größenordnung von Agile Robots, sicherte sich das Münchner Startup SE3. In einer Serie-A-Finanzierungsrunde lukrierte die Deeptech-Firma 30 Millionen US-Dollar. Accel führte die Runde an, mit Beteiligung von Keen, Lakestar und Seedcamp.

„Die Finanzierung dient dem Ausbau der Entwicklungs-, Vertriebs- und Betriebsteams von SE3, um für die Erfüllung weiterer Aufträge im Zuge des Unternehmenswachstums gerüstet zu sein“, schreibt das Unternehmen auf seiner Webseite. Neben der Stärkung der Präsenz in Deutschland und der Ukraine eröffnet SE3 auch ein Büro in Großbritannien und plant die weitere Expansion in Europa.

Das Münchner Unternehmen arbeitet daran, Sensordaten in räumliches Verständnis umzuwandeln, sodass Maschinen autonom arbeiten können. SE3 entwickelt seine Technologie für komplexe Umgebungen, in denen Systeme zuverlässig funktionieren müssen, auch bei Störungen der Satellitennavigation. Das Startup konzentriert sich primär auf die europäische Verteidigung. Dieser Sektor bleibt vorerst der Schwerpunkt. Ab 2027 sollen Robotik, Katastrophenschutz und andere zivile Anwendungen für anspruchsvolle Umgebungen erforscht werden.

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