24.06.2020

Mercedes und Nvidia bauen Supercomputer für Autos

Mercedes-Benz entwickelt gemeinsam mit Nvidia eine Computerplattform der nächsten Generation für Fahrzeuge, die alles von drahtlosen Software-Updates bis hin zum automatisierten Fahren unterstützt. Die Einführung ist ab 2024 geplant.
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Nvidia, Mercedes, Autonomes Fahren, Drive, OTA
(c) Nvidia - Die Nvidia Drive Agx Orin Software-Plattform für Autonomes Fahren.

Wie „The Verge“ berichtet, wird die neue Plattform für alle Mercedes-Fahrzeuge nutzbar sein und auf der „System-on-a-Chip“-Technologie Orin des Grafikkartenherstellers Nvidia basieren. Zudem wird sie den vollständigen Drive AGX-Software-Stack des in San Jose ansässigen Unternehmens verwenden. Nvidia stellte Orin erstmals auf der CES im Dezember 2019 vor und beeindruckte mit der Angabe, dass die Technologie bis zu 200 Billionen Operationen pro Sekunde bei geringerem Stromverbrauch durchzuführen kann.

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Für alle Reihen

„Ziel der geplanten Zusammenarbeit ist es, eine der intelligentesten und fortschrittlichsten Rechnerarchitekturen in der Automobilindustrie für alle Mercedes-Benz Baureihen zu entwickeln“, lässt das Unternehmen ausrichten.

Vielzahl von Fahranwendungen

Die neue Plattform, deren Launch 2024 geplant ist, umfasst einen vollständigen System-Software-Stack, der eine Vielzahl automatisierter Fahranwendungen unterstützt, darunter Fahrerassistenzsysteme ähnlich „Teslas Autopilot“ oder „Cadillacs Super Cruise“, sowie fahrerlose Parkfunktionen.

Mercedes bald mit „Over the Air“-Updates

Darüber hinaus sollen in vier Jahren drahtlose Software-Updates wie beim Smartphone für alle Mercedes-Varianten möglich sein. Dies stellt einen kleinen Meilenstein in der Entwicklung dar, denn bisher war Tesla federführend bei sogenannten „OTA-Updates“ (Over-the Air). Damit konnten bislang etwa schon Updates vom Autopilot-Fahrerassistenzsystem bis zur Software-bedingt größeren Reichweite der Elektrofahrzeuge durchgeführt werden – während die Konkurrenz in diesem Bereich nachhinkte.

Blinzeln verboten

Das Drive-System von Nvidia hat die Fähigkeit, den Kopf und die Augen eines Fahrers zu verfolgen, um festzustellen, wann er auf die Straße achtet. Es kann auch die Blinzel-Frequenz überwachen, um die Schläfrigkeit zu beurteilen. Abhängig von den Vorlieben eines Herstellers soll das System zudem fähig sein, den Fahrer mithilfe von akustischen, visuellen oder haptischen Warnungen zu benachrichtigen, um den Fokus wieder auf die Straße zu richten.

Es kann auch die Umgebung außerhalb des Fahrzeugs überwachen. Wenn etwa ein Fahrer aus dem Fahrzeug aussteigen will, und dabei einen sich nähernden Radfahrer übersieht, schlage das System Alarm oder verhindere physisch, dass sich die Tür öffnet, bis der Radfahrer sicher vorbeigefahren ist, heißt es von Nvidia.

„Fahrzeugwert steigern“

„Durch das Herunterladen neuer Funktionen und Upgrades aus der Cloud wollen wir das System kontinuierlich auf den neuesten Stand bringen und damit den Wert des Fahrzeugs immer wieder steigern“, sagte Ola Källenius, CEO von Daimler, in einer gemeinsamen Erklärung mit Nvidia.

Mobility: Keine Kooperation mehr zwischen Mercedes und BMW

Es ist Ein bemerkenswerter Schritt, den die Mercedes-Muttergesellschaft Daimler jetzt geht. 2019 hatte es noch geheißen, dass man mit BMW eine Milliarde US-Dollar für gemeinsame Mobilitätsmaßnahmen investiere, die autonome Autos, Elektroroller, Carsharing und das Aufladen von Elektroautos umfassen. Vor einer Woche wurde dieser Deal von den beiden deutschen Konzernen für beendet erklärt.

Nvidia als erster Ansprechpartner?

Nvidia, einer der weltweit bekanntesten Hersteller von Computergrafikkarten, arbeitet seit mehreren Jahren an seinem Systemfür selbstfahrende Autos, in der Hoffnung, es an große Autohersteller zu verkaufen. Das in Santa Clara ansässige Unternehmen möchte damit der erste Ansprechpartner für diejenigen werden, denen die bisherigen Kosten für einen „full-stack-AV-operator“ zu hoch sind.

Vielzahl von KI- und Software-Tools

„Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit Mercedes-Benz. Angesichts seiner langen Innovationshistorie und der bestehenden, gemeinsamen Kooperation ist Mercedes-Benz für uns der perfekte Partner. In ausführlichen Gesprächen mit Ola Källenius und seinem Team ist deutlich geworden, dass wir eine gemeinsame Vision vom Automobil der Zukunft haben“, sagt Jensen Huang, CEO und Gründer Nvidia: „Gemeinsam wollen wir den Autobesitz über den Lebenszyklus revolutionieren, indem wir die Fahrzeugsoftware kontinuierlich via ‚Over-the-Air‘-Updates aktualisierbar machen. Jeder künftige Mercedes-Benz mit dem Nvidia-Drive-System kommt mit einer Vielzahl von KI- und Software-Tools, die das Fahrzeug kontinuierlich weiterentwickeln und verbessern können.“.

Mercedes-Benz & NVIDIA: Joint Announcement


⇒ Nvidia

⇒ Daimler

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Antje Wolm | (c) Mark von Wardenburg

Dieser Text ist zuerst im brutkasten-Printmagazin von August 2026 „Aufbrechen„ erschienen


Ob für das LinkedIn-Profil oder die Unternehmenswebsite: Das Porträtfoto ist oft der erste Eindruck, den eine Führungskraft hinterlässt. Trotzdem zeigen viele dieser Bilder vor allem eine einstudierte Pose. Antje Wolm geht es dagegen, wie sie selbst sagt, „nicht um Inszenierung, sondern um Substanz“. Sie fotografiert Führungskräfte, Unternehmer:innen und Personenmarken, neben Oberösterreich unter anderem in Wien, Berlin und München. Ihr eigener Hintergrund liegt in der Wirtschaft, in der Welt der Zahlen und Prozesse. Bei ihren Shootings setzt sie auf Zeit, auf Fragen im richtigen Moment und auf Orte, die zur Person passen. Mit brutkasten hat sie darüber gesprochen, was ein gutes Porträt ausmacht.


brutkasten: Warum zeigen Bilder von Führungskräften so selten die tatsächliche Person?

Viele haben im Kopf, dass ein Foto ein konservatives Abbild sein muss. Sie haben gar nicht das Gefühl, dass man durch ein Foto auch Persönlichkeit zeigen kann. Dabei kann ein Bild unheimlich viel transportieren statt einfach nur ein Gesicht, zwei Augen und eine Nase.

Vor der Kamera stehen sonst souveräne Menschen…

Die meisten, die zu mir kommen, führen Teams. Vor der Kamera ist plötzlich nichts mehr mit Routine; da sind die selbstsichersten Menschen unsicher und wissen nicht, wohin mit den Händen. Puls und Herzschlag steigen, und dann übernehme ich die Führung. Das, was diese Menschen sonst im Unternehmen machen, ist in dem Moment meine Aufgabe.

Wie löst du jemanden von den einstudierten Posen?

Man fordert ihn auf, komplett aus seiner Komfortzone zu kommen. In der Interviewsituation davor schaue ich zu, wie jemand sitzt, wie er die Beine verschränkt, wie er agiert. Und dann merkt man, dass er die Pose vor der Kamera sonst überhaupt nicht einnimmt.

Wie kommst du zu einem authentischen Bild?

Deswegen ist die Zeit so wichtig – irgendwann kann man sich nicht mehr verstellen. Manche schaffen es überhaupt nicht, wirklich authentisch zu schauen. Dann stelle ich Fragen und drücke in dem Moment ab, in dem eine bestimmte Emotion im Gesicht ist. Es geht um diese Zwischenmomente.

Welche Rolle spielt die Umgebung?

Eine ziemlich große – sie wird oft unterschätzt. Am besten fotografiert man dort, wo sich jemand gern bewegt; an einem Ort, der ihn in seiner Art widerspiegelt. Jemanden aus einem aufgeräumten, cleanen Büro würde ich nicht in einer Startup-Umgebung fotografieren. Das Umfeld sagt viel über einen Menschen aus.

Was rätst du für das nächste LinkedIn-Bild?

Weg von der weißen Wand – man soll ein bisschen Raum spüren, nicht nur dieses passbildähnliche Foto. Und gerne das anziehen, was man normalerweise trägt, nicht die typische Krawatte und den Anzug. Gute Bilder zeigen nicht nur ein Gesicht, sondern Haltung, Wirkung und ob du wirklich bei dir bist.

Was hältst du von KI-generierten Porträts?

Ich finde KI prinzipiell okay, das kann jeder machen, wie er glaubt. Aber in dem Bereich, wo man Persönlichkeit zeigt, finde ich sie nicht notwendig. Für mich zählt der Mensch; wer du bist, wenn du einfach mal nur du bist.

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AI Summaries

Mercedes und Nvidia bauen Supercomputer für Autos

  • Wie The Verge berichtet wird die neue Plattform, die für alle Mercedes-Fahrzeuge nutzbar sein wird, auf der System-on-a-Chip-Orin-Technologie des Grafikkartenherstellers Nvidia basieren und auch den vollständigen Drive AGX-Software-Stack des in San Jose ansässigen Unternehmens verwenden.
  • Die neue Plattform umfasst einen vollständigen System-Software-Stack, der eine Vielzahl automatisierter Fahranwendungen unterstützt, darunter Fahrerassistenzsysteme ähnlich „Teslas Autopilot“ oder „Cadillacs Super Cruise“, sowie fahrerlose Parkfunktionen.
  • „Durch das Herunterladen neuer Funktionen und Upgrades aus der Cloud wollen wir das System kontinuierlich auf den neuesten Stand bringen und damit den Wert des Fahrzeugs steigern“, sagte Ola Källenius, CEO von Daimler, in einer gemeinsamen Erklärung mit Nvidia.
  • Das in Santa Clara ansässige Unternehmen möchte damit der erste Ansprechpartner für diejenigen werden, denen die bisherigen Kosten für einen „full-stack-AV-operator“ zu hoch sind.
  • Jeder künftige Mercedes-Benz mit dem Nvidia-Drive-System kommt mit einer Vielzahl von KI- und Software-Tools, die das Fahrzeug kontinuierlich weiterentwickeln und verbessern können.

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