24.09.2018

Investment: Wiener Dienstplanerstellungs-Startup Sheepblue erhält 135.000 Euro

Das Wiener Startup Sheepblue entwickelte ein Tool, welches mittels künstlicher Intelligenz Dienstpläne von Unternehmen effizienter und kostengünstiger gestalten soll. Growth Ninjas und floud ventures investieren nun 135.000 Euro. Sheepblue wird auch Teil des dritten Batches von weXelerate.
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Eduard Rameder (CTO) und Reinhard Falschlehner (CEO) adressieren mit Sheepblue einen weltweiten Milliardenmarkt.
(c) Rudolf Schmid. Eduard Rameder (CTO) und Reinhard Falschlehner (CEO) adressieren mit Sheepblue einen weltweiten Milliardenmarkt.
Reinhard Falschlehner (CEO) und Eduard Rameder (CTO) haben sich mit ihrem Start-up Sheepblue zum Ziel gesetzt, die Dienstplanerstellung von Unternehmen zu automatisieren. Mithilfe eines Tools, welches auf AI-Technologie basiert, möchten die beiden Gründer eine 60 Prozent bessere Abstimmung zwischen Personalbedarf und den Dienstplänen von Unternehmen erzielen. Wie Falschlehner und Rameder betonen, sollen durch eine Automatisierung die Dienstpläne deutlich effizienter und kostengünstiger gestaltet werden. In diesem Zusammenhang versprechen sie, dass künftige Kunden rund 90 Prozent Zeitaufwand für die oftmals komplexe Abstimmung zwischen Arbeitgebern und Mitarbeitern einsparen können. Dadurch soll darüber hinaus die Mitarbeiterzufriedenheit gesteigert werden. Als erste Investoren haben u.a. die Growth Ninjas rund um Stefan Greunz, Johannes Eichmeyer und Stefan Kainz sowie floud ventures mit Christoph Filnkößl in Summe 135.000 Euro in das Unternehmen eingebracht.

Tool zur Dienstplanerstellung berücksichtigt gesetzliche Rahmenbedingungen

Das von Falschlehner und Rameder entwickelte Diensplanerstellungs-Tool soll nicht nur arbeitszeitliche Vereinbarungen und die Betriebszeiten von Unternehmen berücksichtigen. Sondern es kann auch auf gesetzliche Rahmenbedingen eingehen. “Wir können mit Sheepblue alle Eventualitäten berücksichtigen, um den optimalen Dienstplan für jedes Unternehmen zu finden”, erklärt Falschlehner. Mitarbeiter sollen somit zufriedener werden, da deren persönliche Anliegen und Vorgaben berücksichtigt werden, so der Gründer.

Sheepblue setzt bei Dienstplanerstellungs-Tool auf AI-Chatbot

Um die Gründungsidee technisch umzusetzen, greift Sheepblue auf künstliche Intelligenz zurück. Das Tool von Sheepblue kommuniziert via AI-Chatbot in natürlicher Sprache mit den Mitarbeitern. So können beispielsweise vollautomatisierte Dienste unter Einhaltung aller Unternehmensvorgaben und Berücksichtigung von Mitarbeiterpräferenzen getauscht werden.
Das Start-up verspricht, dass Dienste einfach und schnell angelegt werden können. Kunden können mit dem Tool zudem den Tag, die Zeitspanne und die Anzahl der benötigten Mitarbeiter und entsprechende Qualifikationen definieren. Sheepblue berechnet im Anschluss vollautomatisiert den Dienstplan und schickt diesen auf das Smartphone der Arbeitnehmer.

Handelsketten, Gastronomie- und Produktionsbetriebe als Zielgruppe

Sheepblue möchte mit dem Tool in einem ersten Schritt Handelsketten, Gastronomie- und Produktionsbetriebe erreichen. Laut Falschlehner würden diese Branchen sich besonders eignen, da es sich um Schichtbetriebe handelt, die hinsichtlich ihrer Dienstplanerstellung oftmals vor große Herausforderungen gestellt werden. Wie Falschlehner erläutert, handelt es sich um einen weltweiten Milliardenmarkt, der bis 2025 eine Größe von elf Milliarden US-Dollar erreichen soll. In Mitteleuropa seien allein im Einzelhandel aktuell rund 8,5 Millionen Personen beschäftigt, die als potentielle Nutzer in Frage kommen würden, so der Gründer.  Sheepblue hat mit Pilotkunden bereits einen ersten Testbetrieb gestartet. Läuft alles nach Plan, soll der Vollbetrieb im ersten Quartal 2019 starten. Die Standard-Edition des Dienstplanerstellungs-Tool für bis zu 50 Dienstnehmer kostet 19 Euro pro Nutzer und Monat.

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wictory.ai, wictory
(v.l.) Klaus Müller, Patrick Wimmer und Markus Unterweger.

Manche Startups sammeln Kapital, andere prominente Untertsützung. Das Wiener KI-Startup Wictory.ai von Klaus Müller und Markus Unterweger macht beides. Zuerst holte es im März 2025 ein sechsstelliges Investment mit Ex-Skirennläufer Michael Walchhofer als Lead-Investor; auch Eversports-Gründer Hanno Lippitsch ist mit an Bord. Dann fusionierte es im diesjährigen September mit The Sports Nutrition Playbook von Sportdiätologin Amy Goodson.

Wictory.ai mit Olympiasieger und Legionär

Und vor nicht einmal einem Monat verkündete man, dass sich der österreichische Segel-Olympiasieger von Paris 2024, Lukas Mähr, ebenfalls mit einem sechsstelligen Betrag am SportsTech-Startup beteiligte – brutkasten berichtete. Nun steigt ein weiterer prominenter Investor ein.

ÖFB-Nationalspieler und Hoffenheim-Legionär Patrick Wimmer investiert ebenfalls eine sechsstellige Summe in das Wiener Startup und möchte damit die Verbindung des 2024 gegründeten Startups zum professionellen Fußball und dem internationalen Leistungssport stärken.

Wictory bündelt Wearable-, Biometrie- und Ernährungsdaten in einem zentralen „System of Intelligence“, um personalisierte Coaching-Protokolle in den Bereichen Training, Regeneration und Ernährung bereitzustellen.

„Ökosystem Fußball“

„Das Gründerteam von Wictory hat mich mit seiner mutigen Vision, seiner Umsetzungsstärke und den bereits erreichten Meilensteinen von Anfang an überzeugt“, sagt Wimmer über seine Motivation, als Investor einzusteigen. „Ich interessiere mich sehr für das Ökosystem des Fußballs und sehe uns auch als wichtige Vorbilder für die Jugend. Dank Wictory können die besten Trainingswissenschaften schnell und kostengünstig in die Jugendarbeit einfließen.“

„Wertvolle Perspektive“

Wimmers Erfahrung als aktiver ÖFB-Teamspieler und Bundesliga-Profi in Deutschland bringe dem Startup eine wertvolle Perspektive ein, wie Klaus Müller, Co-Founder und CEO von Wictory, sagt: „Gemeinsam wollen wir individuelle, datenbasierte Betreuung im Spitzensport weiterentwickeln und unseren Vorsprung ausbauen.“

Und Markus Unterweger, Co-Founder und CTO, ergänzt: „Die besondere Herausforderung im Fußball liegt darin, die Mannschaftsdaten wie z. B. GPS-Tracker und medizinische Daten im Vereinsumfeld mit jenen im privaten Umfeld des Spielers generierten Daten zusammenzuführen. Dabei sind auch Privacy-Bedenken zu adressieren und technisch so zu lösen, dass maximale Datensouveränität für alle Stakeholder gewährleistet werden kann.“

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