10.12.2025
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Climate Tech from Austria Meets Behavioral AI from Japan: How infrared.city and Godot Joined Forces

The Austrian startup infrared.city and the Japanese startup Godot met during a Global Incubator Network Austria (GIN) program in Osaka and quickly realized their technologies were a perfect match. We spoke with the two founders — Angelos Chronis from infrared.city and Ken Moriyama from Godot — about how this chance meeting turned into a partnership.
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Angelos Chronis (infrared.city) and Ken Moriyama (Godot Inc.) | (c) infrared.city / Godot Inc.

Sometimes the most interesting startup stories begin by chance. This is exactly what happened when the Japanese behavioral-AI startup Godot Inc. and the Viennese Urban Climate Tech company infrared.city met during the GO ASIA program of the Global Incubator Network Austria (GIN) in Osaka. What started as a simple introduction quickly became the beginning of a long-term partnership. Today, the two companies are already working on their second joint project in the Smart City field. Both founders say the same thing: without GIN, this would never have happened. The initiative is a joint program by Austria Wirtschaftsservice (aws) and the Austrian Research Promotion Agency (FFG).

Understanding Human Behavior Through AI

Godot and infrared.city come from very different backgrounds, but their technologies fit together in a surprising and powerful way. Godot is a research-driven company that builds AI systems to understand how people behave and make decisions. The team works with partners such as the World Health Organization, the Government of Osaka and research groups across Europe, Japan and the United States. Their goal is to understand why people make certain choices — for example, why some citizens get vaccinated and others do not, or why some people avoid cancer screenings even when they are free.

Ken Moriyama (center) and Angelos Chronis (right) in Osaka | (c) GoDot / infrared.city

“We are a research-driven startup focused on understanding human behavior,” explains Godot Co-Founder and CEO Ken Moriyama. “These questions matter because they help governments and organizations build better services.”

Godot’s technology can simulate thousands of possible future scenarios and show how decisions shape outcomes. This allows organizations to make smarter choices in public health, communication, and even crisis management.

Simulating Urban Climate and Environment

Infrared.city, on the other hand, simulates the physical world of cities. The startup began as a research project at the City Intelligence Lab of the Austrian Institute of Technology (AIT). Today, it offers a software platform that allows architects, urban planners and cities to model microclimate conditions such as heat, wind, shade and thermal comfort in real time. This information helps build cooler, safer and more comfortable public spaces — especially during heatwaves and changing climate conditions.

“We simulate how the climate behaves,” says infrared.city CEO Angelos Chronis. “Microclimate, thermal comfort, shade and wind — everything that affects how people experience the city.”

Their tool makes complex climate simulations easy to use, helping planners make better decisions much earlier in the design process.

The Moment They Met: A GIN Event in Osaka

The two founders first met in May 2025 in Osaka, where Iinfrared.city was part of the Austrian delegation attending the GO ASIA program. Advantage Austria organized a Smart City event during the trip, and Godot was invited as one of the speakers. Chronis and Moriyama were introduced and immediately realized that their work touched two different but highly connected layers of city life.

(c) infrared.city

“It became clear very quickly that our technologies complement each other,” Chronis recalls. “We simulate the physical environment. They simulate human behavior. Naturally, we started thinking about how these two worlds could be combined.”

Moriyama describes the moment in the same way: “infrared.city provides the physical layer. We provide the behavioral layer. Together we can simulate how humans interact with their environment.”

First Joint Project: A Marathon Simulator with Asics

Shortly after returning from Japan, the two startups began working together on concrete projects. The first project is directly connected to Godot’s long-term collaboration with Asics, the global running and sports brand based in Kobe. Asics invested in Godot after following their technology for two years.

marathon simulations and performance impact score | (c) infrared.city

Together, they began developing an AI-based marathon simulator that lets runners test pacing strategies without running the full distance. Users can explore various performance profiles and race scenarios before entering real competitions.

With infrared.city on board, the simulator can also include environmental conditions such as heat, wind, shadows or humidity. “You can test multiple versions of yourself under different conditions,” Moriyama explains. “And with infrared.city, we can also include environmental factors that strongly influence performance.”

Second Joint Project: A Digital Twin for a Japanese Municipality

The second project reaches even deeper into the Smart City world. Godot and infrared.city are working with Yomitan Village, a municipality in Japan with around 40,000 inhabitants, to build a digital twin of the entire region.

This digital model combines behavior simulation and climate simulation. It helps the local government understand how residents might react to heat waves, heavy rain, new bus routes or public policies. It also helps identify areas where tourists face heat stress or where elderly residents might need more support during extreme weather.

GO EXPO OSAKA 2025 | (c) Advantage Austria

“This is where our technologies come together perfectly,” says Chronis. “We can understand not only how the climate changes, but also how people change their behavior in response.”

Interest in this combined approach is already coming from other parts of the world, including Malaysia and Abu Dhabi, where climate adaptation is becoming increasingly urgent.

Why GIN Matters: Building Bridges Between Asia and Austria

For both startups, their partnership is more than a simple cooperation. It is also proof of how effective the GO ASIA and GO AUSTRIA programs can be.

Moriyama believes Austria is the ideal place for Godot’s European expansion because of its strong focus on responsible AI and governance. After taking part in GO AUSTRIA, Godot decided to establish its European subsidiary in Vienna. Chronis shares a similar view about GO ASIA and calls it one of the best internationalization programs his company has joined.

The story of Godot and infrared.city shows what happens when the right people meet in the right place at the right time. It is exactly the type of collaboration that GIN Austria aims to create: meaningful partnerships between Asian and Austrian innovators, built on trust, shared interests and strong technological alignment. And for both startups, this is only the beginning.


Disclaimer: This article was produced in cooperation with Austria Wirtschaftsservice (aws).

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Alexander Pöllmann, Director IT & Digital bei der Viessmann Generations Group, und Michael Maier, Director Austria von iteratec (v.l.) | (c) iteratec / beigestellt

Es war eine der bemerkenswertesten Transformationen der deutschen Industrie: 2023 verkaufte Viessmann sein Kerngeschäft, die Klimasparte Viessmann Climate Solutions, für zwölf Milliarden Euro an den US-Konzern Carrier (brutkasten berichtete). Seit Anfang 2024 agiert das Familienunternehmen als Unternehmensgruppe, die aus Deutschland ein globales industrielles Beteiligungsportfolio steuert. Und dieses Kernteam soll nun KI-nativ werden: Gemeinsam mit dem Technologieunternehmen iteratec baut Viessmann ein Multi-Agenten-System, das die Mitarbeiter:innen zu “Buildern von Agenten” verändert.

Vom Heizungsbauer zum langfristigen Unternehmensentwickler  

Das reinvestierte Kapital floss vor allem in industrielle Mittelständler mit Fokus auf nachhaltige Energietransformation: von Grid-Infrastruktur über Fernwärme- und Kühlungslösungen bis zu Kühlhäusern. Dazu zählt etwa die isoplus-Gruppe, ein Hersteller von Nah- und Fernwärmeleitungen mit großen Standorten in Österreich. Über Minderheitsbeteiligungen ist Viessmann außerdem unter anderem an Encavis sowie am Software-Unternehmen AMCS beteiligt, das Emissionen in der Recycling- und Abfallwirtschaft reduzieren soll. 

Beim Thema KI unterscheidet Pöllmann klar zwischen zwei Ebenen: „Wenn wir auf unsere Partner schauen, ist der Kerntreiber klassischerweise Effizienz, also Use Cases entlang der Wertschöpfungskette, um Top- oder Bottom-Line-Potenziale einzusammeln. Auf Ebene des Viessmann-Teams schauen wir viel stärker auf Effektivität: Wie können wir noch bessere Investmententscheidungen treffen und unsere zentrale Entscheidungsqualität maßgeblich erhöhen?“ 

Deal-Screening statt Deal-Sourcing 

Genau das sei allerdings die schwierigere Disziplin, so Pöllmann: „Effizienz-Use-Cases sind aus unserer Sicht häufig leichter, als die Qualität zu erhöhen. KI tendiert in ihrer ursprünglichsten Natur dazu, lieber zu halluzinieren und ungenau zu sein, als eine sehr klare Antwort auf die Frage zu geben: Sollte ich dieses Investment tätigen oder lieber nicht? Welche Risiken habe ich noch nicht gesehen?“ Dies bedingt vor allem den ganzen Kontext einer Transaktion zu kennen. 

Konkret setzt das Multi-Agenten-System deshalb dort an, wo Präzision zählt: beim Screening. Es gehe nicht darum, Deals zu sourcen, betont Pöllmann, sondern den Prozess „Ist ein Deal für uns wirklich relevant?“ deutlich zu verkürzen. Ein Letter of Intent könne so viel schneller analysiert und daraus ein Investmentmemo gebaut werden, angereichert mit weiteren Quellen. 

Dass das Viessmann-Team das System selbst baut, statt auf eine Fertiglösung zu setzen, ist für Pöllmann eine Grundsatzentscheidung: „Wir wollen die Governance in der eigenen Hand haben, aber auch den Prozess, wie wir zu Entscheidungen kommen.“ Fertige KI-Finanzlösungen von der Stange würden der Organisation wenig bringen: „Das ist zwar alles nett und funktioniert auch schnell, aber nicht in der Qualität, wie wir sie erwarten.“ 

Jede:r Mitarbeiter:in wird zum „Builder“ 

Der vielleicht radikalste Teil des Ansatzes: Alle Mitarbeiter:innen der Viessmann Generations Group sollen befähigt werden, selbst KI-Agenten zu bauen. Der Prozess dahinter ist mehrstufig: Ein Intake-Agent nimmt die Idee auf und schärft sie, ein Specification-Agent zieht anschließend das nötige Fachwissen aus den Mitarbeiter:innen heraus und gibt erst ab einem bestimmten Confidence Score grünes Licht. Danach erstellt ein weiterer Agent, der sogenannte Agent-Builder, den fertigen KI-Kollegen. 

Gestartet wurde Ende Jänner mit einem „Hypersprint“, die ersten Prozessagenten gingen im Frühjahr live. „Es ist schon verrückt, was wir in der Zeit entwickelt haben“, sagt Pöllmann. Die größte Herausforderung sei dabei nicht die Technologie: „Die Herausforderung ist wirklich, das Wissen der Kolleg:innen “freizulegen” und die Leute, die verantwortlich sind, in die Verantwortung zu bekommen. So können wir dann gemeinsam den Input, den wir brauchen, identifizieren, um daraus vernünftige Agenten mit hoher Output-Qualität zu bauen.“ 

„Die Rolle des Menschen in der KI-Transformation wird maßgeblich“ 

Bei aller Automatisierung bleibt die Verantwortung beim Menschen, stellt Pöllmann klar: „Am Ende braucht es immer einen Verantwortlichen, und das kann nicht die Maschine sein. Dadurch wird vor allem die Rolle des Menschen in der KI-Transformation maßgeblich gestärkt.“ Wer einen Agenten verantwortet, müsse dessen Ergebnisse kontrollieren, ihn testen und etwa bei der Abkündigung eines KI-Modells nachjustieren. „Damit bekommt jeder in gewisser Weise eine Führungsaufgabe“, so Pöllmann. 

Um den Rollenwandel greifbar zu machen, ließ Viessmann die Mitarbeiter:innen ein eigenes „Role Canvas“ ausfüllen: Was bleibt an Verantwortung beim Menschen, wenn KI-Agenten übernehmen? Das habe viel Verständnis für die Transformation geschaffen, auch bei jenen, deren Berufsbild sich am stärksten verändert. Denn das klassische Profil eines Investmentbankers werde sich fundamental drehen, so Pöllmann. Die Betroffenen hätten das Thema allerdings „sehr gut aufgeschnappt und zeigen große Begeisterung dafür“. 

iteratec: „Die Unschärfe reduzieren“ 

Auf der Umsetzungsseite steht mit iteratec ein Software-Dienstleister, der seit 30 Jahren Individualsoftware entwickelt und sich zunehmend auf KI-Transformation fokussiert. „Unser eigenes Geschäft ändert sich aktuell selbst radikal aufgrund von KI“, sagt Michael Maier, Director Austria von iteratec. Das Unternehmen setzt Multi-Agenten-Projekte unter anderem bei Banken um und hat mit dem Recycling-Konzern Ragn-Sells ein neues Recyclingverfahren auf Basis KI-gestützter Materialanalysen entwickelt. Das Viessmann-Projekt sei „mitunter eines der spannendsten, das wir gerade machen dürfen“, so Maier: „Das nimmt sicher eine Vorreiterrolle ein.“ 

Die Kunst liege darin, schnell voranzukommen und trotzdem verlässliche Resultate zu liefern: „Du musst die Unschärfe so weit reduzieren, dass du dort, wo es wichtig ist, belastbare Ergebnisse hast, mit denen du arbeiten kannst“, sagt Maier. Viessmann kam über einen klassischen Anbieterauswahlprozess zu iteratec. Ausschlaggebend sei das Team gewesen, so Pöllmann: „Ein sehr professionell aufgestelltes Team mit High-End-AI-Capabilities. Die Entwickler sind fast AI-native unterwegs.” 

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