10.12.2025
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Climate Tech from Austria Meets Behavioral AI from Japan: How infrared.city and Godot Joined Forces

The Austrian startup infrared.city and the Japanese startup Godot met during a Global Incubator Network Austria (GIN) program in Osaka and quickly realized their technologies were a perfect match. We spoke with the two founders — Angelos Chronis from infrared.city and Ken Moriyama from Godot — about how this chance meeting turned into a partnership.
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Angelos Chronis (infrared.city) and Ken Moriyama (Godot Inc.) | (c) infrared.city / Godot Inc.

Sometimes the most interesting startup stories begin by chance. This is exactly what happened when the Japanese behavioral-AI startup Godot Inc. and the Viennese Urban Climate Tech company infrared.city met during the GO ASIA program of the Global Incubator Network Austria (GIN) in Osaka. What started as a simple introduction quickly became the beginning of a long-term partnership. Today, the two companies are already working on their second joint project in the Smart City field. Both founders say the same thing: without GIN, this would never have happened. The initiative is a joint program by Austria Wirtschaftsservice (aws) and the Austrian Research Promotion Agency (FFG).

Understanding Human Behavior Through AI

Godot and infrared.city come from very different backgrounds, but their technologies fit together in a surprising and powerful way. Godot is a research-driven company that builds AI systems to understand how people behave and make decisions. The team works with partners such as the World Health Organization, the Government of Osaka and research groups across Europe, Japan and the United States. Their goal is to understand why people make certain choices — for example, why some citizens get vaccinated and others do not, or why some people avoid cancer screenings even when they are free.

Ken Moriyama (center) and Angelos Chronis (right) in Osaka | (c) GoDot / infrared.city

“We are a research-driven startup focused on understanding human behavior,” explains Godot Co-Founder and CEO Ken Moriyama. “These questions matter because they help governments and organizations build better services.”

Godot’s technology can simulate thousands of possible future scenarios and show how decisions shape outcomes. This allows organizations to make smarter choices in public health, communication, and even crisis management.

Simulating Urban Climate and Environment

Infrared.city, on the other hand, simulates the physical world of cities. The startup began as a research project at the City Intelligence Lab of the Austrian Institute of Technology (AIT). Today, it offers a software platform that allows architects, urban planners and cities to model microclimate conditions such as heat, wind, shade and thermal comfort in real time. This information helps build cooler, safer and more comfortable public spaces — especially during heatwaves and changing climate conditions.

“We simulate how the climate behaves,” says infrared.city CEO Angelos Chronis. “Microclimate, thermal comfort, shade and wind — everything that affects how people experience the city.”

Their tool makes complex climate simulations easy to use, helping planners make better decisions much earlier in the design process.

The Moment They Met: A GIN Event in Osaka

The two founders first met in May 2025 in Osaka, where Iinfrared.city was part of the Austrian delegation attending the GO ASIA program. Advantage Austria organized a Smart City event during the trip, and Godot was invited as one of the speakers. Chronis and Moriyama were introduced and immediately realized that their work touched two different but highly connected layers of city life.

(c) infrared.city

“It became clear very quickly that our technologies complement each other,” Chronis recalls. “We simulate the physical environment. They simulate human behavior. Naturally, we started thinking about how these two worlds could be combined.”

Moriyama describes the moment in the same way: “infrared.city provides the physical layer. We provide the behavioral layer. Together we can simulate how humans interact with their environment.”

First Joint Project: A Marathon Simulator with Asics

Shortly after returning from Japan, the two startups began working together on concrete projects. The first project is directly connected to Godot’s long-term collaboration with Asics, the global running and sports brand based in Kobe. Asics invested in Godot after following their technology for two years.

marathon simulations and performance impact score | (c) infrared.city

Together, they began developing an AI-based marathon simulator that lets runners test pacing strategies without running the full distance. Users can explore various performance profiles and race scenarios before entering real competitions.

With infrared.city on board, the simulator can also include environmental conditions such as heat, wind, shadows or humidity. “You can test multiple versions of yourself under different conditions,” Moriyama explains. “And with infrared.city, we can also include environmental factors that strongly influence performance.”

Second Joint Project: A Digital Twin for a Japanese Municipality

The second project reaches even deeper into the Smart City world. Godot and infrared.city are working with Yomitan Village, a municipality in Japan with around 40,000 inhabitants, to build a digital twin of the entire region.

This digital model combines behavior simulation and climate simulation. It helps the local government understand how residents might react to heat waves, heavy rain, new bus routes or public policies. It also helps identify areas where tourists face heat stress or where elderly residents might need more support during extreme weather.

GO EXPO OSAKA 2025 | (c) Advantage Austria

“This is where our technologies come together perfectly,” says Chronis. “We can understand not only how the climate changes, but also how people change their behavior in response.”

Interest in this combined approach is already coming from other parts of the world, including Malaysia and Abu Dhabi, where climate adaptation is becoming increasingly urgent.

Why GIN Matters: Building Bridges Between Asia and Austria

For both startups, their partnership is more than a simple cooperation. It is also proof of how effective the GO ASIA and GO AUSTRIA programs can be.

Moriyama believes Austria is the ideal place for Godot’s European expansion because of its strong focus on responsible AI and governance. After taking part in GO AUSTRIA, Godot decided to establish its European subsidiary in Vienna. Chronis shares a similar view about GO ASIA and calls it one of the best internationalization programs his company has joined.

The story of Godot and infrared.city shows what happens when the right people meet in the right place at the right time. It is exactly the type of collaboration that GIN Austria aims to create: meaningful partnerships between Asian and Austrian innovators, built on trust, shared interests and strong technological alignment. And for both startups, this is only the beginning.


Disclaimer: This article was produced in cooperation with Austria Wirtschaftsservice (aws).

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Frank Möbius (links) | (c) BMW Group

Knapp 30 Jahre war Frank Möbius bei BMW. Zuletzt leitete er in der Konzernforschung den Bereich Technologiemanagement und -prognose und koordinierte das weltweite Netzwerk der BMW Technology Offices vom Silicon Valley bis Tokio. Seit 2023 gibt er seine Erfahrung als Senior Innovation Advisor bei der UnternehmerTUM GmbH in München, Europas größtem Gründerzentrum, weiter. Im Interview erklärt er, wie systematische Technologie-Früherkennung funktioniert, warum die meisten Unternehmen am Transfer der daraus gewonnenen Erkenntnisse scheitern und wie KI die Tech-Trenderkennung vereinfacht hat.


brutkasten: Sie waren fast 30 Jahre bei BMW. Wie sind Sie dort zum Thema Innovation gekommen?

Frank Möbius: Ich habe an der Uni Stuttgart Maschinenbau, Fachrichtung Fahrzeugtechnik studiert und nach dem Diplom Anfang 1990 meinen ersten Job bei der Lufthansa Technik in Frankfurt gefunden. Dort durfte ich die damals neuartigen stangenlosen Flugzeugschlepper mitentwickeln und 1992 den neuen Flughafen München damit ausrüsten – meine erste Berührung mit Innovationen und ihrer Einführung im Massengeschäft. Ich verließ die Lufthansa nach ein paar Jahren, um an der Uni Kaiserslautern über Robotik zu promovieren. Nach der Promotion kam ich 1996 zu BMW, meiner Wunschfirma in meiner Wunschstadt. Dort konnte ich viele unterschiedliche Funktionen übernehmen: erst arbeitete ich vier Jahre im Versuchsfahrzeugbau, dann vier Jahre im Personalwesen, ein lehrreicher “Side Step” für einen Ingenieur!

(c) BMW Group

Mitte 2004 durfte ich eine Abteilung für Vorentwicklung und Innovationsmanagement im Bereich Antriebsproduktion übernehmen. Daraus entstand meine Rolle im damals neuen elektrifizierten Antrieb für BMW – von der strategischen Inhouse-Entscheidung und fachlichen Befähigung der Firma bis zur Großserie: über zehn Jahre lang war ich für die Industrialisierung und später Entwicklung von Hochvoltbatterien verantwortlich, vom ersten A-Muster mit einem sehr kleinen Team bis zu 100 Mitarbeitenden. 2017 bin ich schließlich in die Forschung gewechselt und habe dort das Team “Technologiemanagement und -prognose” übernommen, das später in die Einheit “Open Innovation” integriert wurde.

Was macht so eine Open-Innovation-Einheit in einem Konzern konkret?

Mit Open Innovation Methoden erkennt und verwertet man frühzeitig innovative Signale und Trends, die außerhalb der eigenen Unternehmensgrenzen stattfinden. Wir schauen bewusst in Branchen jenseits des Automobilbaus: Consumer Electronics, Luft- und Raumfahrt, Medizin, Computing, Biomaterialien, etc. Immer mit der Frage im Hinterkopf: Was können wir davon für das eigene Kerngeschäft nutzen? Konkret: Technologische Trends aus der Cross-Industrie frühzeitig erkennen, verstehen, bewerten, ein Proof-of-Concept-Projekt durchführen, z. B. mit einem Startup, einer Uni, einem Fraunhofer-Institut, etc. und diese Ergebnisse dann in die Firma für die eigenen Produkte, Services und Prozesse transferieren.

(c) BMW Group

BMW hat dafür eine eigene Abteilung aufgebaut. Wie hängen die einzelnen Bausteine zusammen?

2015 wurde die Technologie-Früherkennung mit dem Technologie-Trendradar ins Leben gerufen, fast gleichzeitig wurde die BMW Startup Garage gegründet. Das Radar ist zunächst ein Visualisierungs- und Kommunikationstool: wir platzieren die erkannten Technologien nach Kategorien und Reifegraden, um frühzeitig aufzeigen zu können, was sich technologisch weltweit tut. Aber diese Erkenntnisse stehen erstmal nur auf dem Papier. Entscheidend ist nach Bewertung und Priorisierung die Verwertung dieser Erkenntnisse, der sogenannte Transfer. Dieser erfolgt dann oft mit Startups.

Hier kommt die BMW Startup Garage zum Einsatz. Sie betreibt Venture Clienting, d. h. sie investiert nicht, sondern scoutet im Netzwerk der internationalen BMW Tech Offices die besten Startups und koordiniert Innovationsprojekte mit den betroffenen BMW-Fachbereichen, die meist das Budget dafür stellen. Diese Startups müssen schon reifer sein, also ein stabiles Team, eine robuste Finanzierung, ein fertiges Produkt – ggf in anderen Branchen – und am besten schon erste Kunden haben. Das Ziel dabei ist immer, dass das Startup ein regulärer Lieferant für BMW werden kann, wir nennen das  “startup as a supplier”. Erst wenn die Lösung des Startups wirklich bei BMW zum Einsatz kommt – in Produkt, Service oder Prozess -, entsteht Impact!

Daneben gibt es das Team BMW iVentures als klassischer Risikokapital-Investor, der ebenfalls über das BMW Tech Office Netzwerk auch in ganz frühphasige Startups investiert. Außerdem gehört dazu ein BMW-interner Incubator und eine Crowd Innovation Plattform.

Wie läuft systematische Tech-Trenderkennung bzw. Tech-Scouting im Alltag ab?

Es gibt vier Prozessschritte: Scouten und Strukturieren, Diskutieren und Bewerten, Visualisieren und Vorbereiten und dann der Transfer in die passenden BMW-Fachbereiche und die dortige Umsetzung. Den ersten Schritt haben früher Mitarbeitende und Werkstudierende gemacht, heute erledigen das maßgeschneiderte KI-Agenten. Für den zweiten Schritt braucht man die Experten: Fachleute von intern und extern. Ggf wird zu einem bestimmten Tech-Trend eine Studie erstellt. Für den dritten Schritt sitzt man in Workshops zusammen und erarbeitet einen Vorschlag für das nächste Trendradar und mögliche Scouting- oder Prototypen-Projekte. Von einer Liste mit über hundert Themen bleiben dann vielleicht vierzig übrig, die auf das Trendradar kommen und fünf, die dann tiefergelegt werden.

(c) BMW Group

Und dann kommt der Teil, an dem viele scheitern.

So ist es! Die ganzen modernen Technologien und Trends kann man heute recht einfach im Netz recherchieren, Generative AI hilft dabei. Das Entscheidende aber ist am Ende: Was leitet das Unternehmen daraus ab? Nur neues Wissen, eine Produktverbesserung oder gleich ein neues Geschäftsmodell? Einfacher gesagt: was mache ich damit morgen besser als heute? Das ist das Schwierige, der Transferprozess. Dieser hat inhaltliche, strukturelle, finanzielle aber auch menschliche Aspekte. Der Transfer einer neuen, erstmal riskanten Technologie aus einer anderen Branche in die eigene Firma ist oft schwierig. Auch bei BMW hat es ein paar Jahre gedauert, bis erste Erfolge kamen und das Vorgehen akzeptiert war.

Was ist das Rezept, damit es funktioniert?

Man holt die Personen, die später die Erkenntnisse umsetzen sollen, frühzeitig in den Prozess mit hinein. Sie dürfen die Startups mit bewerten, sie erfahren sofort, wenn eine neue Technologie für ihren Fachbereich tiefergelegt werden soll, diese wird dann gemeinsam bewertet. Dafür gibt es in der BMW Startup Garage für jedes Ressort einen konkreten Schnittstellenpartner. Dann geht man gemeinsam in den betroffenen Fachbereich, organisiert die Ressourcen und plant das Projekt, damit das Startup den Prototypen bauen kann. Wichtig: für das Startup-Projekt wird oft das Geld des späteren Fachbereichs verwendet. Das erzeugt zusätzliches Commitment! Und das Zweite ist die Hierarchie: Wenn Du einen Bereichsleiter oder Geschäftsführer hast, der voll hinter Open Innovation steht und auch mal in oberen Etagen politisch unterstützt, dann funktioniert es deutlich besser, auch in Krisenzeiten mit Budgetknappheit.

(c) BMW Group

Was raten Sie einem Unternehmen, das ohne viel Budget mit Technologiemanagement starten will?

Man muss nicht gleich zehn Leute einstellen. Oft genügt erstmal eine Person mit den nötigen Ressourcen und Befugnissen, dazu evtl. einen Studierenden und ein paar Teilkapazitäten in den relevanten Fachbereichen als Unterstützung. Ggf hilft am Anfang auch eine externe Trendagentur oder ein passender Toolanbieter. KI-Kenntnisse sind wichtig, um einen KI-Agenten nutzen oder einen eigenen aufbauen zu können. Ein gutes, internationales Netzwerk in alle relevanten Industrien ist ebenso wichtig, denn inzwischen betreiben die meisten großen Firmen Technologie-Früherkennung im Rahmen von Corporate Foresight, man kann von ihnen lernen und Best Practices übernehmen. Ich habe aus meinen über 6 Jahren in dieser Rolle eine Liste mit den zehn wichtigsten Lessons Learned zusammengeschrieben. Da steht alles drin, was man braucht, man muss es halt nur noch machen.

Was machen Sie heute bei UnternehmerTUM?

UnternehmerTUM hat drei Zielgruppen: Talente, Startups und Unternehmen – vom großen  Corporate und Mittelstand bis zum Familienunternehmen. Meine Hauptarbeit liegt in der Innovationsberatung, wo ich meine BMW-Erfahrung einbringen kann. Daneben bin ich Startup-Mentor, halte Vorlesungen, unterstütze die Internationalisierung der UnternehmerTUM und betreue Delegationen. Und ich baue gerade einen KI-gestützten Technologie-Trendradar-Prozess für die UnternehmerTUM, die TUM Venture Labs und ihre Partner und Kunden auf. Der ist nochmal deutlich umfangreicher als ein Radar für die Automobilindustrie. Wir haben dafür einen KI-Agenten gebaut, der weltweit schwache Tech-Signale erkennt, also Technologien, die noch kein messbarer Trend sind. Diesen KI-Agenten trainiere ich täglich. Gerade für Mittelständler und Familienunternehmen ist das sehr hilfreich, weil sie in der Regel nicht das Netzwerk und die Möglichkeiten großer Firmen haben.

(c) BMW Group

Gibt es ein Beispiel aus Ihrer BMW-Zeit, das zeigt, was Open Innovation bewirken kann?

Aus der Tech-Trenderkennung und der Startup-Arbeit wurden in den letzten Jahren schon viele Projekte zu Quantum Computing, Fahrzeug-Satelliten-Kommunikation, Gesundheitsdaten-Monitoring im Fahrzeug, Panorama-Displays, In-Car-Gaming u.v.m. erfolgreich transferiert. Einiges davon ist schon im Auto zu erleben, manches wird noch kommen. Mein Lieblingsbeispiel ist das farbwechselnde Auto: keine klassische Trenderkennung, aber ein erfolgreicher Cross-Industry-Transfer und vielleicht sogar ein Trendsetter! Eine Mitarbeiterin von mir hatte vor vielen Jahren die mutige Idee, die Display-Funktionen eines E-Readers aufs Auto zu übertragen. Sie hat sich die E-Ink-Panels besorgt, einen Prototypen entwickelt und damit nach vielen Experimenten mit einigen Helfern den BMW iX Flow aufgebaut – übrigens anfangs im MakerSpace der UnternehmerTUM. Mit diesem Auto war sie mit BMW 2022 in der Schwarz-Weiß-Version und ein Jahr später mit dem BMW i VISION Dee in der Farbversion mit großem Erfolg auf der CES in Las Vegas: The Color-Changing Car! Das ist für mich der perfekte Cross-Industry-Transfer: Ich übertrage eine erfolgreiche Technologie aus einer Industrie in eine völlig andere und habe einen Nutzen daraus. Ob das in irgendeiner Form mal in Serie kommt? Wer weiß …

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