10.12.2025
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Climate Tech from Austria Meets Behavioral AI from Japan: How infrared.city and Godot Joined Forces

The Austrian startup infrared.city and the Japanese startup Godot met during a Global Incubator Network Austria (GIN) program in Osaka and quickly realized their technologies were a perfect match. We spoke with the two founders — Angelos Chronis from infrared.city and Ken Moriyama from Godot — about how this chance meeting turned into a partnership.
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Angelos Chronis (infrared.city) and Ken Moriyama (Godot Inc.) | (c) infrared.city / Godot Inc.

Sometimes the most interesting startup stories begin by chance. This is exactly what happened when the Japanese behavioral-AI startup Godot Inc. and the Viennese Urban Climate Tech company infrared.city met during the GO ASIA program of the Global Incubator Network Austria (GIN) in Osaka. What started as a simple introduction quickly became the beginning of a long-term partnership. Today, the two companies are already working on their second joint project in the Smart City field. Both founders say the same thing: without GIN, this would never have happened. The initiative is a joint program by Austria Wirtschaftsservice (aws) and the Austrian Research Promotion Agency (FFG).

Understanding Human Behavior Through AI

Godot and infrared.city come from very different backgrounds, but their technologies fit together in a surprising and powerful way. Godot is a research-driven company that builds AI systems to understand how people behave and make decisions. The team works with partners such as the World Health Organization, the Government of Osaka and research groups across Europe, Japan and the United States. Their goal is to understand why people make certain choices — for example, why some citizens get vaccinated and others do not, or why some people avoid cancer screenings even when they are free.

Ken Moriyama (center) and Angelos Chronis (right) in Osaka | (c) GoDot / infrared.city

“We are a research-driven startup focused on understanding human behavior,” explains Godot Co-Founder and CEO Ken Moriyama. “These questions matter because they help governments and organizations build better services.”

Godot’s technology can simulate thousands of possible future scenarios and show how decisions shape outcomes. This allows organizations to make smarter choices in public health, communication, and even crisis management.

Simulating Urban Climate and Environment

Infrared.city, on the other hand, simulates the physical world of cities. The startup began as a research project at the City Intelligence Lab of the Austrian Institute of Technology (AIT). Today, it offers a software platform that allows architects, urban planners and cities to model microclimate conditions such as heat, wind, shade and thermal comfort in real time. This information helps build cooler, safer and more comfortable public spaces — especially during heatwaves and changing climate conditions.

“We simulate how the climate behaves,” says infrared.city CEO Angelos Chronis. “Microclimate, thermal comfort, shade and wind — everything that affects how people experience the city.”

Their tool makes complex climate simulations easy to use, helping planners make better decisions much earlier in the design process.

The Moment They Met: A GIN Event in Osaka

The two founders first met in May 2025 in Osaka, where Iinfrared.city was part of the Austrian delegation attending the GO ASIA program. Advantage Austria organized a Smart City event during the trip, and Godot was invited as one of the speakers. Chronis and Moriyama were introduced and immediately realized that their work touched two different but highly connected layers of city life.

(c) infrared.city

“It became clear very quickly that our technologies complement each other,” Chronis recalls. “We simulate the physical environment. They simulate human behavior. Naturally, we started thinking about how these two worlds could be combined.”

Moriyama describes the moment in the same way: “infrared.city provides the physical layer. We provide the behavioral layer. Together we can simulate how humans interact with their environment.”

First Joint Project: A Marathon Simulator with Asics

Shortly after returning from Japan, the two startups began working together on concrete projects. The first project is directly connected to Godot’s long-term collaboration with Asics, the global running and sports brand based in Kobe. Asics invested in Godot after following their technology for two years.

marathon simulations and performance impact score | (c) infrared.city

Together, they began developing an AI-based marathon simulator that lets runners test pacing strategies without running the full distance. Users can explore various performance profiles and race scenarios before entering real competitions.

With infrared.city on board, the simulator can also include environmental conditions such as heat, wind, shadows or humidity. “You can test multiple versions of yourself under different conditions,” Moriyama explains. “And with infrared.city, we can also include environmental factors that strongly influence performance.”

Second Joint Project: A Digital Twin for a Japanese Municipality

The second project reaches even deeper into the Smart City world. Godot and infrared.city are working with Yomitan Village, a municipality in Japan with around 40,000 inhabitants, to build a digital twin of the entire region.

This digital model combines behavior simulation and climate simulation. It helps the local government understand how residents might react to heat waves, heavy rain, new bus routes or public policies. It also helps identify areas where tourists face heat stress or where elderly residents might need more support during extreme weather.

GO EXPO OSAKA 2025 | (c) Advantage Austria

“This is where our technologies come together perfectly,” says Chronis. “We can understand not only how the climate changes, but also how people change their behavior in response.”

Interest in this combined approach is already coming from other parts of the world, including Malaysia and Abu Dhabi, where climate adaptation is becoming increasingly urgent.

Why GIN Matters: Building Bridges Between Asia and Austria

For both startups, their partnership is more than a simple cooperation. It is also proof of how effective the GO ASIA and GO AUSTRIA programs can be.

Moriyama believes Austria is the ideal place for Godot’s European expansion because of its strong focus on responsible AI and governance. After taking part in GO AUSTRIA, Godot decided to establish its European subsidiary in Vienna. Chronis shares a similar view about GO ASIA and calls it one of the best internationalization programs his company has joined.

The story of Godot and infrared.city shows what happens when the right people meet in the right place at the right time. It is exactly the type of collaboration that GIN Austria aims to create: meaningful partnerships between Asian and Austrian innovators, built on trust, shared interests and strong technological alignment. And for both startups, this is only the beginning.


Disclaimer: This article was produced in cooperation with Austria Wirtschaftsservice (aws).

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Es nennt sich Quantified Resilience und soll zeigen, was Lieferkettenrisiken tatsächlich kosten. Das neue Portfolio des Wiener Startups adressiert die Risikolandschaft für globale Lieferketten, die sich seit Covid, der Chipknappheit sowie dem Krieg im Iran und in Russland verändert hat. Unternehmen haben in den vergangenen Jahren darauf reagiert und auf mehr Transparenz gesetzt, mehr Lieferanten überwacht und mehr Signale und Warnmeldungen verfolgt. Doch Einkaufsteams wollen nicht mehr Informationen, meint Co-Founder und seit Jänner alleiniger CEO Harald Nitschinger. „Sie wollen eine belastbare Entscheidungsgrundlage“, sagt er und bezieht sich auf eine Gartner-Studie aus 2026 mit dem Titel: „Market Overview for Supplier Risk Management Solutions.“ Teams, die ihre Zeit damit verbringen, schwer fassbare Risiken bei Sub-Tier-Lieferanten zu recherchieren und zu bewerten, hätten kaum Kapazitäten, um langfristige Resilienz aufzubauen.

Prewave: KI-Agenten übernehmen Recherche

Hier soll Quantified Resilience helfen, die globalen Risikodaten von Prewave mit den eigenen Daten eines Unternehmens zu verbinden, darunter Stücklisten, Lagerbestände, alternative Bezugsquellen und Umsatzzahlen. Spezialisierte KI-Agenten würden dann die Recherche übernehmen, Risiken priorisieren und deren mögliche finanzielle Auswirkungen auf das Unternehmen bewerten.

Ein Bestandteil des neuen KI-Portfolios heißt Prewave Respond und beinhaltet KI-Agenten, die Signale aus der gesamten Plattform bündeln und Risikosituationen danach ordnen, wie dringend Handlungsbedarf besteht. Risikomanager würden so auf einen Blick sehen, welche Situationen jetzt Aufmerksamkeit erfordern und welche warten können. Die Agenten lassen sich an die eigenen Prozesse und Prioritäten des jeweiligen Unternehmens anpassen.

Plattform zeigt Betroffenheit

„Die Bewertung einer Störung hat unser Risikoteam früher einen halben Tag gekostet, plus Abstimmung mit den Konzerneinkäufern, um die Auswirkungen auf die Lieferanten zu verifizieren“, erklärt Verena Rausch, Group Risk Manager bei der Vaillant Group, wie Prewave den Aufwand bei der Bewertung einzelner Störungen reduziert. „Beim Erdbeben von Kumamoto hat Prewave rund 50 aufgezeigte Lieferanten auf 11 eingegrenzt, die geprüft werden mussten, und einen unmittelbaren Produktionsstopp aufgezeigt. Das verkürzt den Zeitaufwand für jede Bewertung.“

Der Schlüssel zu dieser Priorisierung liege darin zu verstehen, was eine Störung für das Geschäft bedeutet. Die Prewave-Plattform kombiniert Informationen zu globalen Ereignissen, Lieferantenstandorten, Tier-n-Beziehungen und Rohstoffabhängigkeiten mit den eigenen Lieferketten- und ERP-Daten des Unternehmens. Sie zeige so, welche Lieferanten, Materialien oder Produkte tatsächlich betroffen sind.

Für Nitschinger ist Quantified Resilience der nächste Schritt im Umgang mit zunehmend komplexen Lieferkettenrisiken: „Unseren Kunden fehlt es nicht an Informationen. Im Gegenteil, sie werden mit Warnmeldungen, Ratings und Lieferanten-Updates überflutet. Wir geben ihnen jetzt Werkzeuge an die Hand, die diese Signale in eine konkrete Entscheidungsgrundlage verwandeln: Was verdient meine Aufmerksamkeit? Wo bin ich tatsächlich exponiert? Was steht finanziell auf dem Spiel? Und wo sollten wir Resilienz aufbauen, um die größte Wirkung zu erzielen? Quantified Resilience macht diese Zusammenhänge messbar und damit steuerbar.“

Resilienz von Kostenfaktor soll zur Investitionsentscheidung werden

Über die Priorisierung hinaus berechnet Prewave die finanziellen Auswirkungen einer Störung anhand von Daten wie Lagerbeständen, Stücklisten und Umsatz, heißt es. Damit soll die Resilienz von einem Kostenfaktor zu einer Investitionsentscheidung werden. Unternehmen könnten Ausgaben dorthin lenken, wo sie am meisten bewirken, und sie gegenüber Geschäftsführung und Vorstand mit belastbaren Zahlen untermauern.

Künftig will Prewave diesen Ansatz nutzen, um die Lieferketten seiner Kunden ganzheitlich und proaktiv zu optimieren. Prewave Optimise, ein weiteres Tool aus der „Quantified Resilience“-Strategie, das sich derzeit in der Beta-Phase befindet, soll zeigen, wo Absicherungen über das notwendige Maß hinausgehen und wo gefährliche Lücken bestehen. Ziel ist ein Lieferantennetzwerk, das Kosten und Resilienz entsprechend der individuellen Risikobereitschaft eines Unternehmens ausbalanciert.

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