08.10.2014

Hidden Social Traffic – Facebook Traffic scheint als Direct Traffic auf

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Google Referrer Hidden Social

Das neue Unternehmen hebt Social ab? Dein Projekt geht endlich viral? Der Traffic in Google Analytics steigt und steigt aber es tauchen kaum Visits von Social auf? Dann hat ihr auch das Problem mit dem Hidden Social Traffic.

Bei normalen Aufrufen eurer Website über Facebook und Co. gibt es auch neue Visits aus den sozialen Kanälen. Google Analytics und die meisten anderen Web Analyse Tools beziehen diese Daten aus dem Referrer. Darin finden sich Informationen woher der User kommt, d.h. welche Website er zuvor besucht hat.

Und da liegt das Problem. Heute nutzen die User zu großen Teilen die Apps der sozialen Netzwerke. So auch die Facebook App. Doch Apps sind eben keine Webseiten und geben auch keine Referrer mit. Das heißt die Besucher aus den Facebook Apps tauchen in euren Analyse Tools als Direct Traffic auf.

Technisch richtig, aus Marketingsicht verzerrt es aber das Gesamtbild und erschwert den sinnvollen Einsatz unserer Werbebudgets. Die neuen User werden nicht über Brandingkampagnen sondern über die Social Aktivitäten gewonnen. Nur sieht das aktuell niemand.

Das könnt ihr gegen Hidden Social Traffic  tun:

  1. Richtige Auswertungen bekommen wir nur, wenn wir unsere Social Postings auch als Social Traffic auswerten können. Daher legt für eure Postings über Facebook einfach eine Kampagne in eurem Analytics Tool an. Z.b. mit  dem URL-Builder von Google https://support.google.com/analytics/answer/1033867
    Hidden Social Traffic Campaign
  2. Danach einfach diegenerierte URL zu eurem Artikel auf Facebook posten.
  3. Im Analytics Tool könnt ihr dann euren Social Traffic beobachten. Hier seht ihr ein Beispiel wie sich der Direct Traffic einer unserer Seiten auf einmal in Social Traffic verwandelt.
    Hidden Social Traffic Reporting

ACHTUNG:Durch dieses Vorgehen können nur eure eigenen Postings getrackt werden. Wenn eure User Links im Netz verteilen und diese aus der Facebook App geklickt werden, scheinen sie noch immer als Direct Traffic auf.

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Die Adspresso-Geschäftsführer (v.r.) Daniel Muftić und Marcus Schnellinger © Adspresso

Rund 30 Stunden aktive Arbeitszeit fallen laut Adspresso bei der Besetzung einer offenen Stelle an. Diesen Aufwand will das Welser Startup auf unter eineinhalb Stunden senken, also um 95 Prozent. Erreichen wollen die Gründer Daniel Muftić und Marcus Schnellinger das mit TalentBlend, einer KI-Plattform für die Fachkräftegewinnung. Ein erstes Modul ist nun als Prototyp bei einem Testkunden im Einsatz.

Vom Agenturgeschäft zur Software

Hinter TalentBlend steht ein Verfahren, das Adspresso bisher als Agenturleistung manuell umsetzt. Unternehmen werben dabei Fachkräfte über Active Sourcing, Werbeanzeigen auf Meta, TikTok, Google und LinkedIn sowie ein kurzes Bewerbungs-Quiz an. Telefonisch werden die Kandidat:innen anschließend vorqualifiziert. Angesprochen werden sollen vor allem wechselbereite Fachkräfte, die nicht aktiv auf Jobbörsen suchen. Als Zielgruppe nennt Adspresso Industrie und Mittelstand. Ihr Know-how bringen Muftić und Schnellinger aus früheren Marketing- und Recruiting-Jobs bei Resch&Frisch und BRP-Rotax mit.

Ein Modul live, zwei in Entwicklung

Die Software besteht aus drei Bausteinen. Am weitesten ist die sogenannte „Creative Engine“. Sie soll aus der Stellenausschreibung sowie Foto- und Videomaterial des Betriebs automatisiert die Werbemittel einer Kampagne erstellen, inklusive CI-Vorgaben und arbeitsrechtlichen Anforderungen. „Was früher Tage an Abstimmung und Gestaltung gebraucht hat, entsteht heute aus Stellenausschreibung und Bildmaterial in einem automatisierten Ablauf“, sagt Schnellinger. Beim Testkunden, einem Industriebetrieb, verkürzt sich die Kampagnenerstellung laut Adspresso bisher um rund 40 Prozent.

Ein zweites Modul, eine Voice AI, soll innerhalb einer Minute nach Bewerbungseingang ein strukturiertes Erstgespräch führen. Fragen zu Alter, Herkunft oder Gesundheit sollen dabei technisch ausgeschlossen sein. Ein erster Prototyp konnte die Vorqualifizierung laut dem Unternehmen jedoch noch nicht verlässlich übernehmen. „Jetzt sind wir an einem Punkt, an dem wir noch einmal in die Grundlagenarbeit gehen müssen“, so Schnellinger. Ebenfalls in Entwicklung ist ein Dashboard, das Kandidat:innen nach Qualifikation aufbereiten soll.

Niedriger sechsstelliger Betrag gesucht

Finanziert wurden die bisherigen Prototypen aus dem laufenden Agenturgeschäft. Dessen Monatsumsatz liegt laut Adspresso bei rund 25.000 Euro. Für die weitere Entwicklung, insbesondere der Voice AI, benötigt das Startup nun zusätzliche Mittel. Kalkuliert wird mit einer niedrigen sechsstelligen Summe, Gespräche mit Förderstellen und Kapitalgebern laufen nach Angaben der Gründer bereits. Langfristig soll TalentBlend zu einem eigenständigen SaaS-Produkt werden, das Betriebe selbst bedienen können. Einen Termin für den Marktstart nennt Adspresso noch nicht, dieser hänge vom Verlauf der Finanzierung ab.

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