26.05.2025
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HalloSonne: Kaspar Möhring wird Head of Operations

Möhring bringt umfassende Erfahrung zum Corporate-Startup des Energieanbieters Verbund mit.
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Kaspar Möhring wird Head of Operations bei HalloSonne.
Kaspar Möhring wird Head of Operations bei HalloSonne. (c) Kaspar Möhring/ (c) HG: pexels

HalloSonne ist eine 100prozentige Tochter von Verbund und hat sich – wie der Name unschwer vermuten lässt – auf PV-Lösungen spezialisiert – brutkasten hat bereits berichtet.

Mit Kaspar Möhring holt sich HalloSonne nun einen erfahrenen Mann als Head of Operations, der bereits über 13 Jahre Erfahrung in der Energiebranche mitbringt. Sein Fokus lag dabei stets auf der Dekarbonisierung der Energieversorgung. Zu seinen Projekten gehörte unter anderem die Einführung von Energiegemeinschaften und E-Mobilitäts-Angeboten für Wien Energie oder OMV. Außerdem war er Mitbegründer des Startups Digital Heat – für grünes und soziales Computing.

Möhring ist in seiner neuen Rolle verantwortlich für strategische Planung sowie Prozessoptimierung und die Umsetzung bereichsübergreifender Initiativen. Zudem übernimmt er die Führung des Sales- und Customer-Success-Teams.

Möhring kommentiert: „Ich freue mich auf die neue Herausforderung, weil die dezentrale Stromversorgung durch erneuerbare Energie ein Eckpunkt der zukünftigen Energieversorgung von Haushalten und Unternehmen wird. So kann ich zu ihrer Entwicklung beitragen“.

Auch Marco Vitula, Geschäftsführer von Verbund Energy4Customers, zeigt sich erfreut über den Neuzugang. Mit Möhring gemeinsam werde ab jetzt Tag für Tag an innovativen, effizienten und nachhaltigen Lösungen für die Kund:innen gearbeitet, betont er.

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Context64.ai CEO & Founder Marko Lah (r.) mit COO Jan Bernasch (l.)

Das steirische Startup Context64.ai, gegründet von Marko Lah, hat sich auf die Bereitstellung horizontaler und industrieagnostischer KI-Infrastruktur spezialisiert. Erst Anfang des Jahres ging das Unternehmen mit der deutschen 3DSE Management Consultants GmbH eine strategische Allianz ein – brutkasten berichtete. Nun stellen die Grazer die technologische Plattform für die neue „Data2AI“-Produktlinie des deutschen Softwareentwicklers Emposo bereit.

Klare Rollenverteilung

Die Rollenverteilung bei der Kooperation ist klar: Context64 stellt die Plattform, Emposo baut daraus fertige Kundenlösungen. Emposo ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hays Holding. Während der Mutterkonzern Hays primär als weltweit agierender Personaldienstleister im Recruiting-Bereich bekannt ist, konzentriert sich Emposo als spezialisierter Lösungsanbieter auf IT- und Engineering-Dienstleistungen sowie die Abwicklung von Werk- und Serviceverträgen. Nach einer einjährigen Pilotphase wurde die Zusammenarbeit mit dem Grazer Startup nun fest verankert.

Strukturierte Daten statt KI-Halluzinationen

Der Software-Stack von Context64.ai setzt beim sogenannten Kontextproblem herkömmlicher Sprachmodelle an. Über den „Data Context Hub“ werden verteilte Unternehmensdaten – darunter Anforderungen, Stücklisten und Qualitätsdaten – in einem Knowledge Graph miteinander vernetzt.

Die ergänzende Komponente „M4AI“ (Memory for AI) ermöglicht KI-Agenten den gezielten Zugriff auf dieses strukturierte Wissen. Dadurch navigieren die Agenten entlang der realen Unternehmensstruktur, anstatt isolierte Dokumente zu durchsuchen. Das soll Verarbeitungszeiten verkürzen, Fehlantworten (Halluzinationen) minimieren und den Ressourceneinsatz senken.

Pilotprojekt im Automobil-Sektor

Als ersten produktiven Anwendungsfall nennen die Unternehmen ein Projekt aus dem Automobil-Engineering, bei dem ausführbare Testfälle automatisiert aus Spezifikationen und Signaldaten erzeugt werden. Laut Aussendung führte der Einsatz der Software in dem langjährigen Kundenprogramm zu einer siebenfachen Produktivitätssteigerung gegenüber der zuvor wochenlangen manuellen Erstellung.

Context64.ai-Gründer Marko Lah sieht in dem Projekt ein übergeordnetes Muster für den Markt: „KI selbst wird zur Commodity – entscheidend ist, was darunter liegt: die saubere Vernetzung von Daten über Systemgrenzen hinweg, Präzision, effizienter Token-Einsatz.“, argumentiert er. „Die Domänenexperten sitzen bereits in den Unternehmen. Was fehlt, ist die Infrastruktur, dieses Wissen mit KI zu verbinden – die liefern wir als Plattform.“

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