20.05.2026
KI-SERIE

Global AI Clash: Die Zukunft der Arbeit. Wer bildet die KI-Generation von morgen?

Gastbeitrag: Am 20.03.2026 publizierte die US-Administration das "National AI Legislative Framework", das insgesamt einen 7-Punkte-Plan enthält. Mit der KI-Expertin Jeannette Gorzala sehen wir uns in einer Serie die wichtigsten Kernaspekte im Vergleich USA, Europa und Österreich an. Diesmal mit Fokus auf die Bildungs- und KI-Kompetenzstrategie. Wie werden die Skills der Zukunft gebaut?
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Steinberger, Peter Steinberger, OpenClaw, OpenAI
© zVg - Jeannette Gorzala.

Das digitale Zeitalter ist nicht mehr Zukunft, sondern Gegenwart. Doch während Technologien unsere Arbeitswelt revolutionieren, bleiben grundlegende Fragen offen: Wie bereiten wir Arbeitskräfte auf diese Transformation vor? Wie gewährleisten wir, dass niemand auf der Strecke bleibt? Und wie schaffen wir dies in der Geschwindigkeit, die es erfordert? In den USA, Europa und Österreich verfolgen drei unterschiedliche Regionen ambitionierte Wege, um den Zugang zu Bildung und KI-Kompetenzen zu ermöglichen. Doch der Schlüssel zum Erfolg liegt nicht nur in der Technologie, sondern in der Fähigkeit, diese in die Breite der Gesellschaft zu tragen.

USA: Innovation als treibende Kraft

Die USA sind unbestreitbar ein Hot Spot für Technologieentwicklung und Innovation. Mit ihrem Ansatz, KI-Kompetenz in den Arbeitsmarkt zu integrieren, setzen sie auf Schnelligkeit, Agilität und unternehmerische Dynamik. Das US-System reagiert auf die Herausforderungen der KI-Ära mit einem klaren Fokus auf AI-Readiness, einer frühzeitigen Integration von KI-Wissen in die schulische Bildung, ergänzt durch gezielte Reskilling-Maßnahmen im Erwachsenenalter.

Programme wie „Make America AI-Ready“ nutzen SMS-basierte Kurse, um KI-Wissen in einer Woche auch in abgelegene Gebiete zu bringen und Menschen ohne Internetzugang zu erreichen. Diese Innovation im Bildungsbereich macht deutlich: Der Zugang zu KI-Bildung muss barrierefrei sein, um die gesamte Bevölkerung mitnehmen zu können.

Doch dieser schnelle, marktgetriebene Ansatz hat auch seine Risiken. Während Startups und Technologieunternehmen von der Initiative profitieren, besteht das Risiko, dass sozial und geografisch benachteiligte Gruppen zurückbleiben. Auch wenn die USA die schiere Innovationskraft besitzen, ist ihre Strategie auf schnelle Marktgewinne ausgerichtet.

Europa: Regulatorische Tiefe und soziale Inklusion

Europa verfolgt einen anderen, integrativeren Ansatz. Hier geht es nicht nur darum, Spitzentalente zu fördern, sondern allen Bürgerinnen und Bürgern den Zugang zu grundlegenden KI-Kompetenzen zu ermöglichen. Die Digitalstrategie 2030 und die European Education Area setzen auf die Schaffung eines inklusiven Rahmens.

Der europäische Fokus liegt auf breiter Bildung und sozialen Aspekten. Programme wie der Digital Education Action Plan zielen darauf ab, allen Altersgruppen und sozioökonomischen Schichten die notwendigen digitalen Kompetenzen zu vermitteln. Dabei stehen nicht nur technische Fähigkeiten im Vordergrund, sondern auch ethische Überlegungen, die für die Gestaltung einer verantwortungsvollen KI-Ära entscheidend sind.

Die EU verfolgt einen harmonisierten Ansatz, um Ungleichheiten zu verringern und eine gleiche Teilhabe an den digitalen Möglichkeiten zu gewährleisten. So wird das Digital Competence Framework ständig weiterentwickelt, um KI-Kompetenzen für alle zugänglich zu machen. Dieser europäische Ansatz bietet eine solide Grundlage für eine nachhaltige digitale Zukunft. Doch die Herausforderung bleibt: Wird Europa in der Lage sein, mit der Geschwindigkeit von Technologiemärkten wie den USA mitzuhalten, ohne dabei den sozialen Zusammenhalt zu gefährden?

Österreich: Tradition trifft Innovation

Österreichs Ansatz zur digitalen Bildung ist eine Mischung aus den beiden vorangegangenen Modellen: Einerseits orientiert sich Österreich an den europäischen Vorgaben, andererseits setzt es auf die Stärke des dualen Bildungssystems, das bereits in der Berufsausbildung gut etabliert ist. Mit Initiativen wie der Digitalen Kompetenzoffensive 2030 und dem Bundeswettbewerb KI (Initiative für Schüler:innen KI-Projekte zu entwickeln) ist Österreich gut betreffend KI-Kompetenz positioniert. Hervorzuheben sind auch Pläne für eine Bildungsreform, die beabsichtigt, KI stärker im Schulbereich zu integrieren und ab 2027/28 eine stärkere Gewichtung auf Informatik und digitales Denken zu legen.

Das duale System, das Praxis und Theorie vereint, könnte sich als Vorteil erweisen, um die Kluft zwischen Theorie und Anwendung in der KI-Ausbildung zu überbrücken. Durch die enge Zusammenarbeit von Schulen, Unternehmen und lokalen Bildungseinrichtungen wird eine praxisorientierte Ausbildung gefördert, die den Anforderungen des Arbeitsmarktes Rechnung trägt. Doch hier steht auch Österreich vor der Herausforderung, die nötige Infrastruktur und Weiterbildung für Lehrkräfte sicherzustellen, um eine flächendeckende Umsetzung des digitalen Bildungsplans zu gewährleisten.

Die Zukunft: Ein globaler Wettlauf um Talente

Die Ansätze der USA, Europas und Österreichs sind nicht nur geographisch unterschiedlich – sie spiegeln die zugrunde liegenden Werte und Prioritäten wider. Doch eines haben sie gemeinsam: Alle drei Regionen erkennen die zentrale Bedeutung von Bildung und KI-Kompetenz, um die Arbeitswelt der Zukunft zu gestalten.

Der Vergleich offenbart keine Sieger, sondern komplementäre Stärken in einem globalen Talentewettbewerb. In den USA wird vor allem auf Schnelligkeit und Innovationskraft gesetzt. Hier wird Technologie als Wettbewerbsvorteil angesehen, der durch schnelle Anpassung des Arbeitsmarkts und praxisorientierte Bildungslösungen unterstützt wird. Europa hingegen verfolgt einen systematischeren und inklusiveren Ansatz. Die Herausforderung wird darin bestehen, den Spagat zwischen schnellen technologischen Entwicklungen und sozialer Gerechtigkeit zu meistern.

Es ist klar: Reine Technologieentwicklung reicht nicht aus. Um die Vorteile von KI wirklich ausschöpfen zu können, müssen wir nicht nur in Technologie investieren, sondern auch in den Menschen, der sie anwendet. Der wahre Wert von KI liegt nicht in ihren Outputs, sondern in der Fähigkeit der Menschen, sie zu verstehen, zu gestalten und erfolgreich mit Verantwortung einzusetzen. Führungskräfte, die heute in Bildungspartnerschaften, Reskilling-Programme und hybride Talentmodelle investieren, werden nicht nur als Reaktionskräfte auf Disruption agieren, sondern als aktive Gestalter der KI-getriebenen Wertschöpfung der Zukunft.

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Squer
© Squer - (v.l.n.r.): Niklas Ortlieb (Sophora), Matthias Kreuzriegler (Squer), Benjamin Hubner (Sophora), Lukasz Juszczyk (Squer), Jonathan Mrohs (Sophora), David Leitner (Squer), Guntram Kieferle (Sophora), Manuel Klein (Squer).

Das 2019 gegründete Wiener Softwareunternehmen Squer zählt renommierte Kunden wie die Allianz, die Deutsche Bahn, die REWE Group, die Raiffeisen Bank International sowie Bitpanda zu seinen Referenzen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereiche Systemdesign und -architektur, Softwaremodernisierung, Agile Transformation, Produktentwicklung, Cloud-Infrastruktur und Platform Engineering – wie brutkasten berichtete.

2023 expandierte das Wiener Unternehmen nach München und gab im Vorjahr die Übernahme des Münchner KI-Startups Unit 214 bekannt. Nun vermeldet es ein Investment.

Über die genaue Höhe wurde Stillschweigen vereinbart, jedoch erfuhr brutkasten, dass es sich um eine mittlere achtstellige Investition handelt; sowie dass die Founder Manuel Klein, Matthias Kreuzriegler, David Leitner und Lukasz Juszczyk signifikant beteiligt bleiben und Squer auch weiterhin führen werden.

Squer: Stärkung in Deutschland geplant

Das Wiener Software-Unternehmen hat mit der Beteiligungsgesellschaft Sophora Unternehmerkapital einen neuen Investor an Bord geholt. Gemeinsam wollen die Partner das Wachstum von Squer beschleunigen und eine führende Plattform für digitale Transformation, Software-Modernisierung und angewandte Künstliche Intelligenz im DACH-Raum aufbauen. Geplant sind neben der weiteren Expansion in Deutschland und der Schweiz auch gezielte Übernahmen sowie der Ausbau des Angebots um Managed AI Services mit wiederkehrenden Erlösen.

Seit dem operativen Start haben sich die Wiener auf Software-Modernisierung, Cloud-Infrastruktur, Plattform-Engineering sowie AI- und Data-Engineering spezialisiert. Das Unternehmen beschäftigt mittlerweile mehr als 100 Mitarbeitende aus über zehn Nationen.

„AI-Solutions aus Österreich“

„Dieses Investment ist für uns vor allem eines: der Beweis, dass man auch in Europa – und in Österreich – herausragende Tech-Unternehmen schnell und erfolgreich aufbauen kann. Es unterstreicht die Arbeit der letzten Jahre und gibt uns die Mittel, den nächsten Schritt zu gehen. Wir wollten einen Partner, der versteht, wie wir arbeiten, vom ersten Tag an mit uns ans Whiteboard geht und uns mit Kapital und Transaktionserfahrung verstärkt. Bei Sophora haben Kompetenz, Referenzen und Chemie gepasst – also genau die Kriterien, nach denen auch wir unsere Kunden auswählen“, erklären Matthias Kreuzriegler und Manuel Klein.

Und weiter: „Wir haben mit Squer gezeigt, dass sich vom Standort Österreich aus moderne AI-Solutions für den gesamten DACH-Raum liefern lassen – auf einem Niveau, das internationalen Vergleich nicht scheut. Genau darauf bauen wir jetzt auf.“

Technologiegetriebene Dienstleistungen mit „Engineering-Tiefe“ gehören auch für Benjamin Hubner, Managing Partner von Sophora, zu den attraktivsten Investitionsfeldern im DACH-Raum, wie er erzählt: „Während Standardentwicklung zunehmend unter KI-Druck gerät, wächst genau der hochwertige, kundennahe Bereich, in dem Squer zu Hause ist. Was die Gründer hier aus eigener Kraft geschaffen haben, ist außergewöhnlich – gemeinsam mit ihnen wollen wir daraus eine führende Gruppe für digitale Transformation, Software-Modernisierung und angewandte KI im deutschsprachigen Raum aufbauen.“

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