20.04.2021

Fly Smash: Rieder Startup propagiert Kinderspaß beim Fliegen-Töten

Peter Peintner und Martin Gstrein haben mit Fly Smash eine Fliegenklatsche erfunden, die durch ihre Handhabung einen Spaß-Faktor haben soll.
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Fly Smash, Fliegenklatsche, 2 Minuten 2 Millionen,
(c) FLy Smash - Fly Smash und ihre neuartige "Fliegenklatsche".

Sich wie ein Kind freuen und Kinder, die sich freuen. In dem Promo-Video von Fly Smash wird gezeigt, wie sich die Gründer der schnalzenden Fliegenklatsche Peter Peintner und Martin Gstrein die Verwendung ihres Produkts vorstellen. Zwischen Daumen und Zeigefinger einklemmen, spannen, loslassen und der leblosen Fliege beim freien Fall zu Boden nachschauen. Sich dabei an diesem Spaß ergötzen.

Fliegen-Killer aus Naturlatex

Fly Smash besteht aus vulkanisiertem Naturlatex und erinnert an alte Schulzeiten, wo rabiate beste Freunde und Sitznachbarn aus Langeweile am Unterricht ein „Gummringerl“ spannten, schnalzen ließen und scharfe Schmerzen verursachten. Die „lustige“ Fliegenklatsche aus Ried ist jedoch deutlich breiter als das alte rote Schnürinstrument. Sie kommt auch je nach Killer-Präferenz in verschiedenen Farben daher. Und bietet Unternehmen auch die Möglichkeit, sie in großen Mengen zu bestellen und ab 500 Stück auch branden zu lassen.

(c) Fly Smash – Die Anleitung für den Fliegen-Killer Fly Smash.

Privatkunden können das 3er Set für € 4,99 auf Amazon erstehen. Für Firmenkunden gibt es über die Webseite Kontaktmöglichkeiten. Wer die beiden Rieder Gründer näher kennenlernen will, hat heute bei „2 Minuten 2 Millionen“ die Chance dazu. Weiters dabei: Die Boys und Marie, Clever Edge, Blobber und Cashy.

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Context64.ai CEO & Founder Marko Lah (r.) mit COO Jan Bernasch (l.)

Das steirische Startup Context64.ai, gegründet von Marko Lah, hat sich auf die Bereitstellung horizontaler und industrieagnostischer KI-Infrastruktur spezialisiert. Erst Anfang des Jahres ging das Unternehmen mit der deutschen 3DSE Management Consultants GmbH eine strategische Allianz ein – brutkasten berichtete. Nun stellen die Grazer die technologische Plattform für die neue „Data2AI“-Produktlinie des deutschen Softwareentwicklers Emposo bereit.

Klare Rollenverteilung

Die Rollenverteilung bei der Kooperation ist klar: Context64 stellt die Plattform, Emposo baut daraus fertige Kundenlösungen. Emposo ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hays Holding. Während der Mutterkonzern Hays primär als weltweit agierender Personaldienstleister im Recruiting-Bereich bekannt ist, konzentriert sich Emposo als spezialisierter Lösungsanbieter auf IT- und Engineering-Dienstleistungen sowie die Abwicklung von Werk- und Serviceverträgen. Nach einer einjährigen Pilotphase wurde die Zusammenarbeit mit dem Grazer Startup nun fest verankert.

Strukturierte Daten statt KI-Halluzinationen

Der Software-Stack von Context64.ai setzt beim sogenannten Kontextproblem herkömmlicher Sprachmodelle an. Über den „Data Context Hub“ werden verteilte Unternehmensdaten – darunter Anforderungen, Stücklisten und Qualitätsdaten – in einem Knowledge Graph miteinander vernetzt.

Die ergänzende Komponente „M4AI“ (Memory for AI) ermöglicht KI-Agenten den gezielten Zugriff auf dieses strukturierte Wissen. Dadurch navigieren die Agenten entlang der realen Unternehmensstruktur, anstatt isolierte Dokumente zu durchsuchen. Das soll Verarbeitungszeiten verkürzen, Fehlantworten (Halluzinationen) minimieren und den Ressourceneinsatz senken.

Pilotprojekt im Automobil-Sektor

Als ersten produktiven Anwendungsfall nennen die Unternehmen ein Projekt aus dem Automobil-Engineering, bei dem ausführbare Testfälle automatisiert aus Spezifikationen und Signaldaten erzeugt werden. Laut Aussendung führte der Einsatz der Software in dem langjährigen Kundenprogramm zu einer siebenfachen Produktivitätssteigerung gegenüber der zuvor wochenlangen manuellen Erstellung.

Context64.ai-Gründer Marko Lah sieht in dem Projekt ein übergeordnetes Muster für den Markt: „KI selbst wird zur Commodity – entscheidend ist, was darunter liegt: die saubere Vernetzung von Daten über Systemgrenzen hinweg, Präzision, effizienter Token-Einsatz.“, argumentiert er. „Die Domänenexperten sitzen bereits in den Unternehmen. Was fehlt, ist die Infrastruktur, dieses Wissen mit KI zu verbinden – die liefern wir als Plattform.“

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