Findologic: „umfassendes Investment“ für Salzburger E-Commerce-Spezialist

Findologic ist DACH-Raum -Marktführer bei E-Commerce-Such-Lösungen. Nun holte man sich Nachrangkapital von Tauros Capital Management.

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✨ AI Kontextualisierung

Damit Kund:innen im Online-Shop genau die Produkte finden, die sie suchen, braucht es spezielle Algorithmen und Software-Lösungen. Findologic aus Salzburg ist in diesem Bereich Marktführer im DACH-Raum. Das Angebot umfasst unter anderem Suche & Navigation, Merchandising, Berater-Kampagnen und Personalisierungs-Algorithmen für individuelle Produktvorschläge. Referenzkunden des Salzburger IT-Spezialisten sind etwa Casio, Carrera, Humanic oder Penny.

Investment ohne Abgabe von Anteilen

Der brutkasten berichtete bereits 2019 über ein Millioneninvestment für das Unternehmen. Nun holte es sich abermals ein „umfassendes Investment“ – Betrag wurde keiner genannt. Diesmal wurden jedoch keine Anteile abgegeben. Denn das Kapital kommt von der auf Revenue-based financing spezialisierten Tauros Capital aus Wien. Diese vergibt Nachrangkapital an Wachstumsunternehmen und ist dann für einen festgelegten Zeitraum zu einem vereinbarten Prozentsatz am Unternehmensumsatz beteiligt.

Millioneninvestment für Salzburger E-Commerce-Scaleup Findologic

Mit dem zusätzlichen Kapital will Findologic den Geschäftsausbau an den drei Standorten Salzburg, München und London fortsetzen. „Es ist der optimale Zeitpunkt für die Finanzierung. Der gesamte E-Commerce-Bereich erlebt aktuell einen bemerkenswerten Aufschwung“, erklärt Matthias Heimbeck, CEO und Gründer von Findologic. „Mit dem Wachstumskapital von Tauros wollen wir weitere entscheidende Expansionsschritte am europäischen und internationalen Markt tätigen und neue Industrie-Standards für das digitale Einkaufserlebnis schaffen“. Mittelfristig sollen weitere europäische Märkte erschlossen werden, langfristig will das Unternehmen international vorne mitspielen.

Tauros: „bemerkenswerte Wachstumschancen“ für Findologic

„Die Geschäftsidee hinter Findologic hat großes Potenzial. Ein positives digitales Nutzererlebnis ist ein wesentlicher Aspekt für den Geschäftserfolg am E-Commerce-Markt. Wir haben volles Vertrauen in die Kompetenz des Salzburger Unternehmens. Dafür sprechen unter anderem die starke Position in der DACH-Region, aber auch die technologischen Weiterentwicklungen – vor allem im Bereich der künstlichen Intelligenz. Daraus ergeben sich auch in den kommenden Jahren bemerkenswerte Wachstumschancen“, kommentiert Christof Neuner von Tauros.

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„Ein Roboter, der im Alltag und in der Industrie wirklich hilft, muss sich erinnern“, sagt David Reger, Gründer und CEO von Neura Robotics. Daher arbeitet sein Unternehmen mit dem Linzer Startup NXAI an der Merkfähigkeit von Robotern. „Gedächtnis und Erfahrungen sind die Voraussetzungen für Roboter, Aufgaben über viele Schritte zuverlässig zu lösen“, ergänzt Sepp Hochreiter, Gründer von NXAI.

Die Grundlage bietet Neura Robotics mit einem multimodalen Foundation-Modell, das Funktionen wie 3D-Sehen, Tastsinn und Audio mit einer Gedächtnisfunktion verbindet. Der Physical-AI-Stack von Neura Robotics wird mit einem xLSTM von NXAI, also einem künstlichen neuronalen Netz, verbunden. „xLSTM ist dafür gebaut, ist schnell, speichereffizient und kann den Zustand über lange Sequenzen halten“, sagt Hochreiter.

NXAI plant, ein eigenes Modell auf Basis der xLSTM-Architektur auf Neura Robotics‘ hauseigener Neuraverse-Plattform bereitzustellen. „Mit dem Neuraverse schaffen wir die Plattform, auf der auch andere starke KI-Ansätze ihren Weg in Roboter finden“, erklärt Reger.

Gesteigerte Effizienz

Ein Roboter arbeitet in Schleifen und verarbeitet permanent Wahrnehmungen, Entscheidungen und Handlungen. Laut Neura Robotics braucht er dafür Gedächtnis auf zwei Ebenen: das Arbeitsgedächtnis und das episodische Gedächtnis. Ein Roboter, der einen Prozess wiederholt ausgeführt hat, soll bei derselben Situation auf frühere Erfahrungen zurückgreifen können und so aus der Erfahrung handeln.

Die Roboter der Zukunft

Langfristig möchten die beiden Firmen, dass Roboter nicht nur einzelne Fähigkeiten ausführen, sondern über die Zeit Erfahrung aufbauen. Fähigkeiten, die Roboter aus der Interaktion mit der realen Welt lernen, sollen verbessert und auf andere Maschinen und Umgebungen übertragen werden.

From Science to Business

NXAI, gegründet vor drei Jahren, ist ein Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Linz, das Lösungen für industrielle Anwendungen entwickelt. Die Firma versteht sich als Brücke zwischen Wissenschaft und Industrie. So möchte sie die eigene KI-Forschung in marktreife Produkte überführen. Im Mittelpunkt der Forschung stehen xLSTM-Modelle in den Bereichen Time Series und Robotics.

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