01.04.2016

Jenseits des Startup Mythos: Female Entrepreneurship und Venture Capital

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Monkey Business - fotolia.com

Die Frauen sind in der Startup-Szene unterrepräsentiert – und doch sind viele Frauen erfolgreiche Unternehmerinnen. Wir entmystifizieren das Startup-System: Frauen interessieren sich nicht fürs Gründen? Quatsch. GründerInnen brauchen einen technischen Background? Nicht unbedingt. Erfahrene Gründerinnen aus Tech und anderen Branchen sprechen über das Unternehmertum und Investoren erklären uns, wie wir an Kapital kommen.

Speaker:
– Megan Jones, Chief Medical Officer Lantern (Keynote auf Englisch)
– Bianca Gfrei, Gründerin und GF Kiweno
– Hansi Hansmann, Angel Investor Hansmen Group
– Tina Deutsch, Gründerin Klaiton

Für Digitalista-Mitglieder ist das Event kostenlos, der Rabattcode wird per Email zugesandt.

Wann: 20.04.201619.00 Uhr
Wo:
Impact Hub Wien, Lindengasse 56, 1070 Wien
Anmeldung:
via Eventbrite

 

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Daiki-CEO Kevin Michael Gibney | (c) Daiki
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Die liebe Not mit AI-Act und anderen regulatorischen Anforderungen für Unternehmen in Österreich und der EU prägt die aktuelle Standort-Diskussion wie kaum ein anderes Thema. Dass man sich diese bürokratischen Hürden auch zu Nutzen machen und dabei anderen Unternehmen helfen kann, will das Wiener Startup Daiki beweisen – brutkasten berichtete bereits im Oktober über ein Millioneninvestment.

Zentrale Anwendung zur KI-Überwachung

Daiki launchte nun seine AI-Registry, wie das Startup heute bekanntgab. Die Anwendung, die über ein SaaS-Modell vertrieben wird, dokumentiert und überwacht sämtliche KI-Systeme, die im Unternehmen genutzt werden. Sie soll dabei einen umfassenden Überblick über KI-Risiken und Compliance schaffen, für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sorgen und klare Insights zur Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit der genutzten Systeme liefern.

“Detaillierter Katalog der KI-Systeme und -Modelle”

“Die KI-Registry ermöglicht es Unternehmen, einen detaillierten Katalog der KI-Systeme und -Modelle zu erstellen, die ihr Team verwendet oder entwickelt, indem es Vorlagen für gängige Modelle verwendet oder eigene Systembeschreibungen erstellt”, heißt es vom Startup. Nach der Fertigstellung erhielten Unternehmen ein Feedback von Daiki mit konkreten Verpflichtungen und Empfehlungen für das Qualitätsmanagement durch automatisches Benchmarking und die Überprüfung der Einhaltung durch Experten. Nach erfolgreicher Überprüfung erhalten die Unternehmen einen “trustworthiness score”.

Daiki-System auch für Unternehmen mit hohem Risiko laut AI-Act

Nicht nur reine Anwender, sondern auch Unternehmen, die gemäß EU-AI-Act als “Bereitsteller und Anbieter von KI-Systemen” mit hohem Risiko eingestuft werden, könnten mithilfe der AI-Registry alle regulatorischen Anforderungen erfüllen, betont man bei Daiki.

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