06.05.2015

Erfolgreicher Exit: AWS beendet Beteiligung bei Grazer „Immovate“

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Die Erfolgsfaktoren des Unternehmens sind die Konzentration auf stabile Immobilienmärkte in Österreich, dem EU-Ausland und den USA.

Dank der Unterstützung des aws Mittelstandsfonds kann die Immovate Immobilien GmBH auf eine erfolgreiche Wachstumsphase zurück blicken. Das Unternehmen mit Fokus auf die Sanierung von denkmalgeschützten Gebäuden, konnte in den letzten vier Jahren ihre Geschäftsfelder beträchtlich erweitern. Außerdem wurde die Expansion ins EU-Ausland und in die USA intensiv verfolgt. „Mit dem erfolgreichen Abschluss der Beteiligung können die frei werdenden Mittel wieder in neue Beteiligungen an mittelständischen Unternehmen investiert werden“, betonen Wirtschaftsminister Reinhold Mitterlehner und Staatssekretär Harald Mahrer.

Der aws Mittelstandsfonds schließt damit einen weiteren erfolgreichen Exit ab, der der österreichischen Wirtschaft zugutekommt. „Die Immovate Gruppe hat sich beeindruckend entwickelt und die Betriebsleistung konnte massiv gesteigert werden. Heute ist das Unternehmen mit seiner Größe und internationalen Ausrichtung sehr gut positioniert“, so aws Mittelstandsfonds-Geschäftsführer Karl Lankmayr. Diese positive Entwicklung erlaubte den erfolgreichen Abschluss der Zusammenarbeit.

 

„Der aws Mittelstandsfonds hat uns mit seiner Finanzierung in einer wesentlichen Wachstumsphase unterstützt. Dadurch konnten wir eine weitere Expansionsphase abschließen, dabei neue Geschäftsfelder erschließen und das Unternehmen international ausrichten“, so Martin Kurschel, Geschäftsführer der Immovate Immobilien GmbH. Wesentlich für den Erfolg war die Konzentration auf stabile Immobilienmärkte in Österreich, dem EU-Ausland und den USA, sowie das interdisziplinäre Team aus Bauingenieuren, Betriebswirten, Juristen und Vertriebsprofis und dessen Spezial-Know-how in komplexen Denkmalschutzaufgaben und Widmungsthemen.

 

 

 

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Links Mitgründer von NXAI Sepp Hochreiter und Mitte rechts CEO von Neura Robotics David Reger | (c) Neura Robotics / NXAI

„Ein Roboter, der im Alltag und in der Industrie wirklich hilft, muss sich erinnern“, sagt David Reger, Gründer und CEO von Neura Robotics. Daher arbeitet sein Unternehmen mit dem Linzer Startup NXAI an der Merkfähigkeit von Robotern. „Gedächtnis und Erfahrungen sind die Voraussetzungen für Roboter, Aufgaben über viele Schritte zuverlässig zu lösen“, ergänzt Sepp Hochreiter, Gründer von NXAI.

Die Grundlage bietet Neura Robotics mit einem multimodalen Foundation-Modell, das Funktionen wie 3D-Sehen, Tastsinn und Audio mit einer Gedächtnisfunktion verbindet. Der Physical-AI-Stack von Neura Robotics wird mit einem xLSTM von NXAI, also einem künstlichen neuronalen Netz, verbunden. „xLSTM ist dafür gebaut, ist schnell, speichereffizient und kann den Zustand über lange Sequenzen halten“, sagt Hochreiter.

NXAI plant, ein eigenes Modell auf Basis der xLSTM-Architektur auf Neura Robotics‘ hauseigener Neuraverse-Plattform bereitzustellen. „Mit dem Neuraverse schaffen wir die Plattform, auf der auch andere starke KI-Ansätze ihren Weg in Roboter finden“, erklärt Reger.

Gesteigerte Effizienz

Ein Roboter arbeitet in Schleifen und verarbeitet permanent Wahrnehmungen, Entscheidungen und Handlungen. Laut Neura Robotics braucht er dafür Gedächtnis auf zwei Ebenen: das Arbeitsgedächtnis und das episodische Gedächtnis. Ein Roboter, der einen Prozess wiederholt ausgeführt hat, soll bei derselben Situation auf frühere Erfahrungen zurückgreifen können und so aus der Erfahrung handeln.

Die Roboter der Zukunft

Langfristig möchten die beiden Firmen, dass Roboter nicht nur einzelne Fähigkeiten ausführen, sondern über die Zeit Erfahrung aufbauen. Fähigkeiten, die Roboter aus der Interaktion mit der realen Welt lernen, sollen verbessert und auf andere Maschinen und Umgebungen übertragen werden.

From Science to Business

NXAI, gegründet vor drei Jahren, ist ein Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Linz, das Lösungen für industrielle Anwendungen entwickelt. Die Firma versteht sich als Brücke zwischen Wissenschaft und Industrie. So möchte sie die eigene KI-Forschung in marktreife Produkte überführen. Im Mittelpunkt der Forschung stehen xLSTM-Modelle in den Bereichen Time Series und Robotics.

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