02.05.2017

Entrepreneurship Avenue LAB #4: Bereit für die Investorensuche

Am 3. Mai geht das vorletzte LAB der aktuellen Entrepreneurship Avenue auf der Angewandten in Wien über die Bühne. Diesmal werden die Teilnehmer beim Pitch-Training fit für die Investrorensuche gemacht.
/artikel/entrepreneurship-avenue-lab-4-jetzt-gehts-auf-investorensuche
(c) Entrepreneurship Avenue
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Anfang April hat die aktuelle Entrepreneurship Avenue gestartet. In den bisherigen LABs wurden Ideen generiert und formierten sich Teams,  die sich anschließend ausführliches Feedback von den Mentoren holten. Die Business-Modelle sind also bereits auf Schiene. Der nächste Schritt ist daher nur logisch: Jetzt müssen Investoren her. Nun, ganz so schnell geht es dann doch nicht, denn die Investorensuche will gut vorbereitet sein. Dafür gibt es in der Entrepreneurship Avenue das LAB #4 am 3. Mai.

+++ Entrepreneurship Avenue: Im LAB #3 gibt’s ausführliches Feedback +++

Pitching-Tipps von Cronin und Mentoren

Eine erste Einführung, eine Keynote mit dem Titel “The Perfect Pitch”, gibt es von Daniel Cronin. Österreichs Startup-Event-Moderator Nummer Eins weiß wohl sehr gut, wovon er spricht: Kaum ein größerer Pitching-Contest hierzulande kommt ohne ihn aus. Nach der Keynote wird es für die rund 40 Teams ernst. Beim Demo-Pitch zeigen sie, was sie bereits draufhaben. Danach gibt das bewährte Mentoren-Team individuelles Feedback und wertvolle Tipps.

Nur die besten dürfen bei der Conference pitchen

Am Ende des Mentorings sollen die Teams dann bereit für die nächste Herausforderung sein: Beim Demo Day am 8. Mai geht es im Pitch-Contest um die Pitch-Startplätze bei der Entrepreneurship Avenue Conference vier Tage später. Dort können sich die Teams nicht nur den Pitch Award 2017 holen, es sitzen auch einige potenzielle Investoren im Publikum.

+++ Inspiration und Support: Die Entrepreneurship Avenue startet wieder +++


Agenda LAB #4:

  • 17:30  Start of Registration
  • Keynote “The Perfect Pitch” by Daniel Cronin
  • Demo Pitch
  • Individual Pitch Mentoring Sessions
  • Snacks, Drinks & Networking
  • 21:45 Closing

Hard Facts:

  • Wann? Mittwoch, 3. Mai 17:30 – 21:45
  • Wo? Die Angewandte, Seminarraum A/B, Vordere Zollamtsstraße 3, 1030 Wien
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GitHub Accelerator
Foto: Adobe Stock

Mit künstlicher Intelligenz (KI) und Open Source ist es so eine Sache. OpenAI trägt den Anspruch der Offenheit zwar im Namen. Kritiker:innen – zu denen auch Elon Musk gehört – stellen sich aber die Frage, wie viel davon bei dem Unternehmen rund um CEO Sam Altman noch davon übrig ist. Und in der KI-Community ist es eine durchaus heiß diskutierte Frage, inwiefern es überhaupt wünschenswert ist, Modelle auf Open-Source-Basis zu veröffentlichen.

Gegner:innen argumentieren beispielsweise, dass frei zugängliche Modelle von “bösen” Akteur:innen für ethisch verwerfliche Zwecke eingesetzt werden können. Befürworter:innen des Open-Source-Ansatzes befürchten dagegen, dass die Tech-Riesen mächtige Modelle entwickeln, die für niemanden mehr nachvollziehbar seien.

Eine der wichtigsten Plattformen für OpenSource-Code ist jedenfalls GitHub. Seit 2018 gehört das bekannteste Tool für Versionsverwaltung zu Microsoft. GitHub unterhält auch einen eigenen Accelerator, mit dem Software-Projekte gefördert werden. In diesem Jahr dreht er sich ganz um das Thema KI – und zwar konkret, um Open-Source-KI. “Wir suchen nach Menschen und Projekten, die KI-basierte Lösungen mit einer Open-Source-Lizenz und einer Community entwickeln, um die Welt zu verbessern”, hieß es dazu im Aufruf des Unternehmens.

Projekt HackingBuddyGPT von TU-Forscher:innen für GitHub Accelerator ausgewählt

Am Freitag präsentierte GitHub nun die elf Siegerprojekte. Zum Zug kam dabei auch ein Projekt aus Österreich: HackingBuddyGPT möchte Forscher:innen im Bereich der IT-Security dabei helfen, große Sprachmodelle (LLM) dafür zu nutzen, um neue Angriffsvektoren ausmachen zu können – ohne dass dafür mehr als 50 Code-Zeilen nötig sein sollen.

Hinter dem Projekt stecken Forscher:innen der Technischen Universität Wien, es ist Teil des Interactive Programming & Analysis Lab. Der PhD-Student Andreas Happe ist der ursprüngliche Autor der Software, ebenfalls mit dabei sind Associate Professor Jürgen Cito sowie die Master-Studierenden Diana Strauß und Manuel Reinsperger.

Weiteres Projekt mit Österreich-Bezug in GitHub Accelerator

Österreich-Bezug hat auch noch ein weiteres Projekt im GitHub Accelerator: Bei LLMware.ai rund um US-Gründerin Namee Oberst ist der Österreicher Stefan Bachhofner an Bord. Er war in der Vergangenheit laut LinkedIn-Profil unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Wien sowie an der Wirtschaftsuniversität (WU) tätig.

Die ausgewählten Projekte erhalten Unterstützung im Gegenwert von fast 400.000 US-Dollar. 40.000 Dollar sind dabei Finanzierung von GitHub-Sponsoren. Zusätzlich können die Projekte im GitHub Accelerator bis zu 350.000 US-Dollar an Technologie-Leistungen von Microsoft abrufen, etwa in Form von Credits für Microsofts Cloud-Plattform Azure, mittels derer auch Zugang zu führenden KI-Modellen ermöglicht wird.

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