21.06.2022

Elly von Opus Novo: Der digitale Pflegehelfer

Mit Elly möchten die Opus Novo-Gründer Stürze von zu pflegenden Personen vermeiden.
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Elly, Opus Novo, pflegehelfer, digitaler pflegehelfer
(c) Opus Novo/FB - Elly erkennt durch eine intelligente Software Bewegungen außerhalb des Bettes.

Andreas Frankl und Anton Schnurrer wissen, dass die Betreuung pflegebedürftiger Menschen Angehörige stark belasten kann. Aus diesem Grund haben sie es sich zur Aufgabe gemacht, sie in ihren Tätigkeiten zu entlasten und pflegebedürftige Personen in ihrem Alltag zu unterstützen. Ihre Lösung: Elly von Opus Novo, ein digitaler Pflegehelfer.

Elly als Weghilfe

Frankl und Schnurrer kennen sich schon seit gemeinsamen Projekten im Bereich der Lichttechnik. Im Zuge dessen trafen sie Jürgen Osterbrink, der seit 2007 Lehrstuhlinhaber und Professor für Pflegewissenschaft und -praxis an der Paracelsus Medizinischen Privatuniversität in Salzburg ist. Bei einem gemeinsamen Kaffee stellten sie einander die Fragen, ob man Pflege mit Licht verbinden und mit einer guten Lichtlösung Stürze vermeiden kann. So entstand Elly.

Benachrichtigung per App

So geht’s: Ellys Infrarotsensor erkennt, wenn die zu pflegende Person sich im Bett aufrichtet bzw. aufsteht. Das funktioniert nicht durch eine Kamera, sondern durch Körperwärme und Bewegung. Dann werden Lichtpunkte aktiv. Diese leuchten – je nach Einstellung – vom Bett zur Zimmertür. Dies soll den Weg dorthin erleichtern und Orientierung bieten, bis Unterstützung eintrifft.

Es ist auch möglich, per App benachrichtigt zu werden, sobald jemand das Bett verlässt. Neben allen anderen Funktionen kann der digitale Helfer auch als dauerhaft leuchtendes Nachtlicht verwendet werden.

Promovideo von Opus Novo

Das Gerät von Opus Novo zeichnet als zusätzliches Feature auch vergangenen Signale auf und kann diese statistisch anzeigen. So sehe man schnell, ob sich Schlaf-, bzw. Aufwach-Gewohnheiten der Gepflegten in den letzten Tagen und Wochen verändert haben.


Mehr zu Opus Novo und Elly heute Abend bei 2 Minuten 2 Millionen. Außerdem in der Sendung: Oratis.

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Enact, Roboter die fühlen, Roboter, Robotik
© Enact

Roboter können viel. Sie sehen fast alles, sie schweißen, heben, sortieren. Eines fehlt ihnen jedoch: Fingerspitzengefühl. Deshalb bleiben die letzten Handgriffe der Montage Handarbeit: ein Kabel, das einrasten muss, eine Dichtung, die sitzen muss, eine Schraube, die klemmt. Diesem Mangel an Feinfühligkeit stellt sich das Schweizer Startup Enact entgegen und baut Roboter, die Kraft spüren. Sie messen Druck und Widerstand über ihre eigenen Antriebe, wie der Mensch über Muskeln und Sehnen, und ein Modell lernt daraus, heißt es. Der Roboter merkt ohne Zusatzsensoren und ohne künstliche Haut, ob das Teil sitzt.

Enact von Caltech-Forscher gegründet

Dass das mehr als eine Nische ist, zeigen die Zahlen. China etwa hat 2025 354.000 Industrieroboter installiert, fast drei von fünf weltweit (IFR). Europa gewinne dagegen nicht über Masse sondern über Varianz, und genau dort rechnen sich Roboter bisher selten, weil jemand jede Aufgabe einzeln programmieren müsse. Roboter, die durch Vormachen lernen und spüren, ob ein Teil sitzt, sollen diese Einzelprogrammierung ersparen und auch kleine Serien automatisierbar machen. Genau hier setzt Enact an: bei den letzten Handgriffen der Montage.

Gegründet wurde das Zürcher Startup im März 2026 von Manuel Yves Galliker. Der Maschinenbauer der ETH Zürich war Gastforscher am Caltech, leitete bei 1X das Team, das dem Humanoiden NEO das Gehen beibrachte, und arbeitete danach bei Physical Intelligence.

Dort sah er, dass Kamera und Teleoperation für die Fabrik nicht ausreichen, und ging zurück nach Zürich. „Das Silicon Valley hat historisch betrachtet enorme Stärken in Software und KI, aber es fehlt an Spezialisten für Robotik und Hardware-Engineering“, sagt Galliker.

Investment von Mensch

Nun sammelte er mit Enact 30 Millionen US-Dollar in einer Pre-Seed-Runde ein, und das noch bevor es ein Produkt gibt. Das hat einen Grund, wie man in der Aussendung liest: „Das Startup baut alles selbst. Antriebe, Regelung und Modell entstehen unter einem Dach, was am Anfang mehr kostet als ein Modell auf einen fremden Arm zu setzen.“ Die ersten Antriebe laufen, der Ansatz sei laut Enact validiert.

Angeführt wird die Millionen-Runde von redalpine, Notion Capital und firstminute capital. Als Business Angels investieren Yann LeCun (von 2013 bis Ende 2025 Chief AI-Scientist bei Meta), Arthur Mensch (Co-Founder Mistral AI), Andrew Lonsberry (Path Robotics) und David Wallerstein (früher Tencent). Aktuell arbeiten zehn Personen in Zürich, bis Ende 2027 sollen es viermal so viele werden.

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