04.10.2022

EduTech eSquirrel launcht business-App

Fürs Onboarding und Weiterbildung.
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(c) eSquirrel - Das eSqirrel-Team rund um Founder Michael Maurer (l.) nun mit einer App für Unternehmen.

Das EduTech eSquirrel, das in letzter Zeit einige Meilensteine und Erfolge erreichen konnte, entwickelte eine neue App, die sich speziell an Unternehmen richtet.

ESquirrel nutzt eigene App fürs Onbaording

„Wir haben erkannt, dass wir unsere App für das ‚Onboarding‘ für eigene Mitarbeiter nutzen“, erklärt Gründer Michael Maurer die neue Idee. „Für Sales, Product, auch für die Einschulung neuer Personen im Unternehmen. Und haben uns gefragt, warum wir das, was wir für Schulen machen, nicht auch Unternehmen anbieten.“

Zur Erklärung: In der Smartphone-App von eSquirrel können Kurse zu verschiedenen Schulbüchern oder ein Maturatraining gebucht werden, Lehrer können die Anwendung in den Unterricht integrieren und für Hausübungen oder Tests verwenden. Die App ist in puncto Funktionen und Design gaming-basiert. In verschiedenen Levels sammeln die Kinder für jede richtige Frage Nüsse. Je mehr Nüsse gesammelt werden, desto besser sind die Schüler im jeweiligen Fachgebiet.

Bei der eSquirrel-business-App sind die essentiellen Features der School-Version mit dabei, aber mit anderer Aufmachung – speziell auf Kursleiter und -teilnehmer abgestimmt.

Whitlabel-Lösungen

„Wir haben auch die Möglichkeit Whitelabel-Lösungen an Unternehmen anzupassen“, so Maurer weiter. „Bei unserer business-Variante sammelt man weiterhin Nüsse, aber mit einem Niveau, das für Erwachsene etabliert wurde.“

Das EduTech, das vom Bildungsministerium zertifiziert ist, ermöglicht es seinen business-App-Usern etwa eigenen Mitarbeitern Inhalte freizuschalten und sie ihnen zum Erarbeiten zur Verfügung zu stellen.

Microlearning mit eSquirrel

„Sodass ich als Arbeitgeber weiß, sie haben es verstanden“, präzisiert Maurer. „Statt einer Wiki-Page oder einem PDF, kann man als Arbeitgeber Essentielles in einem Microlearning-Format verpacken. Der Vorteil ist das effiziente und spielerische Lernen. Man kann gemeinsam mit Kollegen die Fortschritte im Auge behalten, sich motivieren.“

Bisher wird die business-App von eSquirrel vom langzeitigen Partner A1 genutzt und kommt auch bei Sicherheitsakademien – Türsteher, Bodyguards – zum Einsatz, wie Maurer erklärt: „Jene werden bereits in Deutschland für ihre Prüfung mit unserer Plattform ausgebildet.“

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Context64.ai CEO & Founder Marko Lah (r.) mit COO Jan Bernasch (l.)

Das steirische Startup Context64.ai, gegründet von Marko Lah, hat sich auf die Bereitstellung horizontaler und industrieagnostischer KI-Infrastruktur spezialisiert. Erst Anfang des Jahres ging das Unternehmen mit der deutschen 3DSE Management Consultants GmbH eine strategische Allianz ein – brutkasten berichtete. Nun stellen die Grazer die technologische Plattform für die neue „Data2AI“-Produktlinie des deutschen Softwareentwicklers Emposo bereit.

Klare Rollenverteilung

Die Rollenverteilung bei der Kooperation ist klar: Context64 stellt die Plattform, Emposo baut daraus fertige Kundenlösungen. Emposo ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hays Holding. Während der Mutterkonzern Hays primär als weltweit agierender Personaldienstleister im Recruiting-Bereich bekannt ist, konzentriert sich Emposo als spezialisierter Lösungsanbieter auf IT- und Engineering-Dienstleistungen sowie die Abwicklung von Werk- und Serviceverträgen. Nach einer einjährigen Pilotphase wurde die Zusammenarbeit mit dem Grazer Startup nun fest verankert.

Strukturierte Daten statt KI-Halluzinationen

Der Software-Stack von Context64.ai setzt beim sogenannten Kontextproblem herkömmlicher Sprachmodelle an. Über den „Data Context Hub“ werden verteilte Unternehmensdaten – darunter Anforderungen, Stücklisten und Qualitätsdaten – in einem Knowledge Graph miteinander vernetzt.

Die ergänzende Komponente „M4AI“ (Memory for AI) ermöglicht KI-Agenten den gezielten Zugriff auf dieses strukturierte Wissen. Dadurch navigieren die Agenten entlang der realen Unternehmensstruktur, anstatt isolierte Dokumente zu durchsuchen. Das soll Verarbeitungszeiten verkürzen, Fehlantworten (Halluzinationen) minimieren und den Ressourceneinsatz senken.

Pilotprojekt im Automobil-Sektor

Als ersten produktiven Anwendungsfall nennen die Unternehmen ein Projekt aus dem Automobil-Engineering, bei dem ausführbare Testfälle automatisiert aus Spezifikationen und Signaldaten erzeugt werden. Laut Aussendung führte der Einsatz der Software in dem langjährigen Kundenprogramm zu einer siebenfachen Produktivitätssteigerung gegenüber der zuvor wochenlangen manuellen Erstellung.

Context64.ai-Gründer Marko Lah sieht in dem Projekt ein übergeordnetes Muster für den Markt: „KI selbst wird zur Commodity – entscheidend ist, was darunter liegt: die saubere Vernetzung von Daten über Systemgrenzen hinweg, Präzision, effizienter Token-Einsatz.“, argumentiert er. „Die Domänenexperten sitzen bereits in den Unternehmen. Was fehlt, ist die Infrastruktur, dieses Wissen mit KI zu verbinden – die liefern wir als Plattform.“

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