Editor’s Choice #7: Kaufhaus Österreich, Masken-Warnung und AI für Kinderbücher

In der aktuellen Folge des brutkasten-Podcasts "Editor's Choice" widmen wir uns den Startups Swircle und Glen, diskutieren das Kaufhaus Österreich und besprechen in unserem neuen Mobility-Schwerpunkt, wie Easelink nach China expandiert.

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✨ AI Kontextualisierung

Willkommen zu „Editor’s Choice“ – dem Startup-Podcast aus der Redaktion des brutkasten, in dem wir jeden Mittwoch die bisher drei wichtigsten Themen der Woche besprechen. Hier könnt Ihr auch früh morgens schon unterwegs oder beim Frühstück erfahren, was die Startup-Community diese Woche bewegt hat.

# 7: Der Inhalt der aktuellen Podcast-Folge

In der aktuellen Folge des brutkasten-Podcasts „Editor’s Choice“ sprechen wir wieder über die drei bisher wichtigsten Entwicklungen in der heimischen Startup-Szene.

Einen spannenden Wochenauftakt lieferte uns dabei das Kaufhaus Österreich – eine Initiative des Wirtschafts- und Digitalisierungesministeriums in Kooperation mit der WKO, welches ein Gegengewicht zu Amazon und anderen Schwergewichten der Branche schaffen soll. Aus der Netz- und Startupszene gibt es dazu nicht unbedingt wenig Kritik. Wir haben außerdem bereits im Vorfeld die wichtigsten, bereits existierenden Plattformen dieser Art zusammengefasst.

Außerdem stellen wir Glen vor – eine Lösung, bei der erkannt wird, ob ein Mensch eine Maske trägt oder nicht. Wenn dem nicht so ist, so wird der Besucher freundlich darauf hingewiesen, bitte eine Maske zu tragen. Swircle wiederum ist ein mit AI optimierter Tauschzirkel für Kinderbücher.

Podcast-Schwerpunkt: Startups und Mobility

In der Rubrik „Startups und Mobility“ besprechen wir jede Woche spannende Lösungen von Startups im Mobility-Bereich. Diese Rubrik wird freundlicherweise unterstützt von Mazda, die mit dem Elektroauto Mazda MX30 ebenfalls einen wichtigen Impuls für die Mobilität der Zukunft setzen.

In der ersten Edition des neuen Schwerpunkts sprechen wir über Easelink. Das Grazer Startup hat eine gemeinsame Absichtserklärung mit dem einflussreichen chinesischen National New Energy Vehicle Center (NEVC) unterzeichnet, seine Lade-Technologie zum Standard für E-Autos im Reich der Mitte machen zu wollen.

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Das in München ansässige Technologieunternehmen NavVis hat eine Series-D-Finanzierungsrunde in Höhe von 85 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Angeführt wird die Kapitalerhöhung laut Unternehmensangaben von der US-amerikanischen Private-Equity-Gesellschaft The Jordan Company (TJC). Zudem beteiligten sich die bestehenden Investor:innen an der Runde: Yttrium zusammen mit einem Konsortium aus Industrie-Family-Offices, Kozo Keikaku Engineering Inc. sowie Cipio Partners.

Datengrundlage für physische KI

NavVis entwickelt eine Plattform für räumliche Daten, die primär in der Industrie und im Bauwesen eingesetzt wird. Das System erstellt mithilfe von mobilen Erfassungssystemen und der unternehmenseigenen Cloud-Plattform digitale Zwillinge von Fabriken, Baustellen und Infrastrukturen. Nach Angaben des Unternehmens sollen diese aufbereiteten Daten Nacharbeiten reduzieren und als Basis für Automatisierungsprozesse dienen.

Ein zentrales technisches Ziel der neuen Finanzierung sei es, die Datengrundlage für sogenannte physische Künstliche Intelligenz (KI) bereitzustellen. Dafür wolle das Scaleup eine eigene KI-Schicht aufbauen, welche die räumlichen Daten semantisch aufbereite. Auf diese Weise sollen die Informationen künftig für menschliche Fachkräfte sowie für autonome Roboter handlungsrelevant und direkt zugänglich gemacht werden.

Wachstum und Fokus auf den US-Markt

Darüber hinaus sollen die frischen Mittel das internationale Wachstum beschleunigen. NavVis-Mitgründer und CEO Felix Reinshagen betont insbesondere den geografischen Schwerpunkt der kommenden Expansionspläne: „Gleichzeitig werden wir unsere Marktpräsenz mit einem starken Fokus auf den US-Markt ausbauen, auf dem wir in den letzten Jahren am schnellsten gewachsen sind.“ Zudem strebe das Unternehmen mit dem neuen Kapital laut dem Gründer an, „mehr Skalierbarkeit, mehr Intelligenz und letztlich mehr Produktivität für die zugrunde liegenden Vermögenswerte“ der Kund:innen zu erreichen.

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