22.06.2017

Kurioser Usecase: Artificial Intelligence benennt Meerschweinchen

Die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz werden immer mehr. Einen ganz besonderen Usecase hat nun eine Meerschweinchenrettungsstation in Portland/USA gefunden.
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(c) fotolia.com - Cora Müller

“Snickers”, “Pumpkin”, “Ginger” und “Rascal” – das sind übliche Namen für Meerschweinchen in den USA. Die Liste lässt sich noch lange weiterführen. Und doch gingen Portland Guinea Pig Rescue, einem Tierheim für Meerschweinchen, irgendwann die Namen aus. Das brachte das Team auf eine ungewöhnliche Idee: Sie wandten sich an die Wissenschaftlerin Janelle Shane, die unter anderem an den Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence im Kunst- und Literatur-Bereich forscht. Sie fragten Shane, ob sie ihr neuronales Netzwerk, das etwa bereits antike Sprichwörter imitieren kann, auch neue Meerschweinchen-Namen kreieren kann.

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Aufgabe an einem Tag gelöst

“Ich sagte ‘Ja, mit einer Liste gängiger Namen kann mein System das lernen’,” schreibt Shane in ihrem Blog. Am nächsten Tag hätte sie eine lange Liste mit den Namen aller Meerschweinchen bekommen, die das Tierheim je gerettet hatte. Dazu hatte das Team des Rescue Centers im Internet noch weitere Listen gefunden und hinzugefügt. Insgesamt waren es über 600 Namen. “Noch am selben Tag hatte ich die Lösung”, schreibt Shane. Ihr neuronales Netzwerk untersuchte dabei typische Buchstaben- und Silbenabfolgen und baut damit neue Namen. Die ersten Nager mit AI-generierten Namen wie “Fuzzable” und “Princess Pow” warten in der Rettungsstation bereits auf neue Besitzer.

Hier ein paar Beispiele:

Keine perfekte Trefferquote

Neben einer großen Zahl an passenden Namen, brachte Shanes System auch einige hervor, die sich dann doch nicht so gut eignen. Teils weil sie unaussprechbar sind, teils weil wie eine andere Bedeutung haben. So schlug das neuronale Netzwerk auch Namen wie “Madly Mean”, “Pot” und “Bho8otteeddeeceul” vor.

+++ Pioneers 2017: “Wir brauchen weise Technologien” +++


Liste der besten und schlechtesten Namen:

Shanes Favoriten…

  • Fufbey
  • Spackles
  • After Pie
  • Dab
  • Pugger P
  • Snifket
  • Fuzzable
  • Fabsy
  • Dilrus
  • Gooper
  • Rockass
  • Bless
  • Hanger Dan
  • Nuzzy
  • Spockers
  • Mumkle
  • Splanky
  • Fubby
  • Dandan

…und abgelehnte Namen

  • Me
  • Madly Mean
  • Pot
  • Mucky
  • Fusty
  • Fleshy
  • Trickles
  • Butty Brlomy
  • Moonyhen
  • Boooy
  • Bho8otteeddeeceul
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Die liebe Not mit AI-Act und anderen regulatorischen Anforderungen für Unternehmen in Österreich und der EU prägt die aktuelle Standort-Diskussion wie kaum ein anderes Thema. Dass man sich diese bürokratischen Hürden auch zu Nutzen machen und dabei anderen Unternehmen helfen kann, will das Wiener Startup Daiki beweisen – brutkasten berichtete bereits im Oktober über ein Millioneninvestment.

Zentrale Anwendung zur KI-Überwachung

Daiki launchte nun seine AI-Registry, wie das Startup heute bekanntgab. Die Anwendung, die über ein SaaS-Modell vertrieben wird, dokumentiert und überwacht sämtliche KI-Systeme, die im Unternehmen genutzt werden. Sie soll dabei einen umfassenden Überblick über KI-Risiken und Compliance schaffen, für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sorgen und klare Insights zur Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit der genutzten Systeme liefern.

“Detaillierter Katalog der KI-Systeme und -Modelle”

“Die KI-Registry ermöglicht es Unternehmen, einen detaillierten Katalog der KI-Systeme und -Modelle zu erstellen, die ihr Team verwendet oder entwickelt, indem es Vorlagen für gängige Modelle verwendet oder eigene Systembeschreibungen erstellt”, heißt es vom Startup. Nach der Fertigstellung erhielten Unternehmen ein Feedback von Daiki mit konkreten Verpflichtungen und Empfehlungen für das Qualitätsmanagement durch automatisches Benchmarking und die Überprüfung der Einhaltung durch Experten. Nach erfolgreicher Überprüfung erhalten die Unternehmen einen “trustworthiness score”.

Daiki-System auch für Unternehmen mit hohem Risiko laut AI-Act

Nicht nur reine Anwender, sondern auch Unternehmen, die gemäß EU-AI-Act als “Bereitsteller und Anbieter von KI-Systemen” mit hohem Risiko eingestuft werden, könnten mithilfe der AI-Registry alle regulatorischen Anforderungen erfüllen, betont man bei Daiki.

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