04.09.2019

andys.cc: Proptech-Startup eröffnet vierte Coworking-Location im 1. Bezirk

Die Coworking-Company andys.cc eröffnete am 2. September den bereits vierten Standort in Wien. Das neue Arbeitsplatzangebot befindet sich am Getreidemarkt und stellt einen weiteren Schritt im Expansionskurs des Unternehmens dar, der bis März 2020 abgeschlossen werden soll.
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andys.cc, Co-Working-Space, Innere Stadt
(c) andys.cc - Der Office-as-a-service-Anbieter andys.cc mit seiner vierten Location in Wien, Innere Stadt.

Das österreichische PropTech-Startup andys.cc hat am 2. September eine neue Location am Getreidemarkt eröffnet. Seit der Gründung der Coworking-Company ist dies die vierte Location in Wien. Mit der Übernahme des ehemaligen „Treibhauses“ – bisher vom Österreichischen Gewerbeverein betrieben –  und dem Rebranding als „ÖGV House of Entrepreneurs“ möchte das Unternehmen seine Position als Anlaufstelle für mobile Mitarbeiter, Freelancer und Co. verbessern.

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Expansionspläne von andys.cc

„Wir können mit dem neuen Standort im ersten Wiener Bezirk innerhalb von 12 Monaten unser Office-as-a-Service Angebot in Wien deutlich erweitern und unseren ambitionierten Expansionskurs fortsetzen“, sagt Marcus Weixelberger, CEO von andys.cc.

Räume per App buchen

Meeting- und Eventräume von andys.cc können via eigener App in Sekunden gebucht und natürlich auch verwaltet werden. Der Zutritt erfolgt ebenfalls digital via Smartphone oder Chip. Bis März 2020 soll laut Roll-out Plan die Anzahl der Coworking Spaces in Wien auf insgesamt 12 Standorte ansteigen.


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Context64.ai CEO & Founder Marko Lah (r.) mit COO Jan Bernasch (l.)

Das steirische Startup Context64.ai, gegründet von Marko Lah, hat sich auf die Bereitstellung horizontaler und industrieagnostischer KI-Infrastruktur spezialisiert. Erst Anfang des Jahres ging das Unternehmen mit der deutschen 3DSE Management Consultants GmbH eine strategische Allianz ein – brutkasten berichtete. Nun stellen die Grazer die technologische Plattform für die neue „Data2AI“-Produktlinie des deutschen Softwareentwicklers Emposo bereit.

Klare Rollenverteilung

Die Rollenverteilung bei der Kooperation ist klar: Context64 stellt die Plattform, Emposo baut daraus fertige Kundenlösungen. Emposo ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hays Holding. Während der Mutterkonzern Hays primär als weltweit agierender Personaldienstleister im Recruiting-Bereich bekannt ist, konzentriert sich Emposo als spezialisierter Lösungsanbieter auf IT- und Engineering-Dienstleistungen sowie die Abwicklung von Werk- und Serviceverträgen. Nach einer einjährigen Pilotphase wurde die Zusammenarbeit mit dem Grazer Startup nun fest verankert.

Strukturierte Daten statt KI-Halluzinationen

Der Software-Stack von Context64.ai setzt beim sogenannten Kontextproblem herkömmlicher Sprachmodelle an. Über den „Data Context Hub“ werden verteilte Unternehmensdaten – darunter Anforderungen, Stücklisten und Qualitätsdaten – in einem Knowledge Graph miteinander vernetzt.

Die ergänzende Komponente „M4AI“ (Memory for AI) ermöglicht KI-Agenten den gezielten Zugriff auf dieses strukturierte Wissen. Dadurch navigieren die Agenten entlang der realen Unternehmensstruktur, anstatt isolierte Dokumente zu durchsuchen. Das soll Verarbeitungszeiten verkürzen, Fehlantworten (Halluzinationen) minimieren und den Ressourceneinsatz senken.

Pilotprojekt im Automobil-Sektor

Als ersten produktiven Anwendungsfall nennen die Unternehmen ein Projekt aus dem Automobil-Engineering, bei dem ausführbare Testfälle automatisiert aus Spezifikationen und Signaldaten erzeugt werden. Laut Aussendung führte der Einsatz der Software in dem langjährigen Kundenprogramm zu einer siebenfachen Produktivitätssteigerung gegenüber der zuvor wochenlangen manuellen Erstellung.

Context64.ai-Gründer Marko Lah sieht in dem Projekt ein übergeordnetes Muster für den Markt: „KI selbst wird zur Commodity – entscheidend ist, was darunter liegt: die saubere Vernetzung von Daten über Systemgrenzen hinweg, Präzision, effizienter Token-Einsatz.“, argumentiert er. „Die Domänenexperten sitzen bereits in den Unternehmen. Was fehlt, ist die Infrastruktur, dieses Wissen mit KI zu verbinden – die liefern wir als Plattform.“

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