Wie die Salzburg AG mit einer neuen Crowdinvesting-Plattform die Energiewende vorantreibt

15.01.2026

LAUNCH

AAAxAgents: Steirisches Startup entwickelt digitalen Data Scientist für Unternehmen

Das steirische Startup AAAxAgents entwickelte einen digitalen Data Scientist, der Unternehmen dabei unterstützen soll, ihre Daten und Geschäftsprozesse in regulierten Umfeldern besser zu verstehen. Was die Lösung besonders machen soll, erklärt Gründer und CEO Benjamin Gigerl im Gespräch mit brutkasten.

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✨ AI Kontextualisierung

Künstliche Intelligenz gilt in vielen Unternehmen als strategischer Hebel, bleibt in der Praxis jedoch häufig stecken. Trotz hoher Investitionen und ambitionierter Pilotprojekte schaffen es laut Studien rund 80 Prozent aller KI-Projekte nicht in den produktiven Betrieb. Besonders in regulierten Branchen wird der Schritt von der Analyse zur verlässlichen Anwendung schnell zur Hürde.

Genau an diesem Punkt möchte das Gleisdorfer Startup AAAxAgents ansetzen. „Es fehlt oft vollständig an einem strukturierten, abfragbaren und maschinenlesbaren Kontext, der beschreibt, wie ein Unternehmen tatsächlich funktioniert“, erklärt Gründer und CEO Benjamin Gigerl. AAAxAgents entwickelte einen sogenannten digitalen Data Scientist, der Unternehmen – insbesondere in stark regulierten Branchen – dabei unterstützen soll, ihre Daten und Geschäftsprozesse besser zu verstehen. Dafür werden komplexe, oft heterogene Datenquellen in konkrete, handlungsrelevante Erkenntnisse übersetzt, inklusive nachvollziehbarer Entscheidungslogik.

„Keine generische ChatGPT-Schicht“

Der Fokus liegt derzeit auf den Branchen Automotive, Energie und Pharma, weitere Verticals sollen im Zuge der Wachstumsstrategie folgen. „Wir lösen nicht nur ‘Analyse’, sondern liefern das, was im Unternehmen zählt: Business-Kontext plus KPI-Wirkung plus Nachvollziehbarkeit. Genau deshalb hängen bei uns auch Wissensbasen (unstrukturiert → strukturiert), Markt-/Industrie-Research und Compliance-Checks direkt im Workflow drin“, sagt Gigerl gegenüber brutkasten. Der Gründer ist KI-Forscher an der Universität Graz und gründete AAAxAgents im Oktober 2024.

Technologisch setzt das Startup auf eine domänenspezifische, hybride KI-Architektur, die statistische KI-Modelle mit regelbasierter Logik kombiniert. Ziel ist es, nicht nur Antworten zu generieren, sondern prüfbare und regelkonforme Entscheidungen zu ermöglichen. Das Besondere an den KI-Modellen von AAAxAgents sei dabei, dass man “keine generische ChatGPT-Schicht über Daten baut, sondern eine domänenspezifische, erklärbare und geschlossene Agenten-Architektur, die Unternehmen wirklich durch den gesamten Lifecycle bringt – inklusive Governance“, so Gigerl.

Reisenhofer Haustechnik und Siemens Energy als Kunden

AAAxAgents läuft dabei direkt in Snowflake, also innerhalb der bestehenden Datenumgebung der Kund:innen. Daten müssen nicht exportiert werden, was insbesondere im Hinblick auf Datensicherheit, Compliance und den EU AI Act relevant sei. Snowflake stellt die skalierbare Infrastruktur und Governance-Mechanismen bereit, während AAAxAgents darauf seine KI-Agenten, Logikschichten und Business-Intelligenz aufsetzt.

„Wenn es um KI in Production geht, scheitern Unternehmen oft nicht am Modell, sondern an Kontext, Datenrealität, Compliance und ROI. Genau diese Lücke schließen wir – mit einer Architektur, die auf Trustworthy & Agentic AI ausgelegt ist“, erklärt der CEO.

Die Lösung befindet sich aktuell in einer frühen Beta-Phase. Zu den ersten Anwendern zählen unter anderem Reisenhofer Haustechnik, die Stadt Graz und Siemens Energy. AAAxAgents ist Teil des Hightech-Inkubators Science Park Graz. Abgesehen von öffentlichen Förderungen, unter anderem von der Steirischen Wirtschaftsförderungsgesellschaft (SFG) finanziert sich das Unternehmen aus eigenen Mitteln.

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Martin Pacher

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Weg von der weißen Wand: Fotografin Antje Wolm darüber, was gute Porträts von Führungskräften auszeichnet

Antje Wolm fotografiert Menschen, die Verantwortung tragen. Bevor die gebürtige Berlinerin, die heute in Linz wohnt, zur Kamera griff, arbeitete sie selbst in Führungspositionen. Ein Gespräch über einstudierte Posen, die unterschätzte Rolle der Umgebung und darüber, warum sie für Persönlichkeitsporträts keine KI braucht.

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Dieser Text ist zuerst im brutkasten-Printmagazin von August 2026 „Aufbrechen„ erschienen

Ob für das LinkedIn-Profil oder die Unternehmenswebsite: Das Porträtfoto ist oft der erste Eindruck, den eine Führungskraft hinterlässt. Trotzdem zeigen viele dieser Bilder vor allem eine einstudierte Pose. Antje Wolm geht es dagegen, wie sie selbst sagt, „nicht um Inszenierung, sondern um Substanz“. Sie fotografiert Führungskräfte, Unternehmer:innen und Personenmarken, neben Oberösterreich unter anderem in Wien, Berlin und München. Ihr eigener Hintergrund liegt in der Wirtschaft, in der Welt der Zahlen und Prozesse. Bei ihren Shootings setzt sie auf Zeit, auf Fragen im richtigen Moment und auf Orte, die zur Person passen. Mit brutkasten hat sie darüber gesprochen, was ein gutes Porträt ausmacht.

brutkasten: Warum zeigen Bilder von Führungskräften so selten die tatsächliche Person?

Viele haben im Kopf, dass ein Foto ein konservatives Abbild sein muss. Sie haben gar nicht das Gefühl, dass man durch ein Foto auch Persönlichkeit zeigen kann. Dabei kann ein Bild unheimlich viel transportieren statt einfach nur ein Gesicht, zwei Augen und eine Nase.

Vor der Kamera stehen sonst souveräne Menschen…

Die meisten, die zu mir kommen, führen Teams. Vor der Kamera ist plötzlich nichts mehr mit Routine; da sind die selbstsichersten Menschen unsicher und wissen nicht, wohin mit den Händen. Puls und Herzschlag steigen, und dann übernehme ich die Führung. Das, was diese Menschen sonst im Unternehmen machen, ist in dem Moment meine Aufgabe.

Wie löst du jemanden von den einstudierten Posen?

Man fordert ihn auf, komplett aus seiner Komfortzone zu kommen. In der Interviewsituation davor schaue ich zu, wie jemand sitzt, wie er die Beine verschränkt, wie er agiert. Und dann merkt man, dass er die Pose vor der Kamera sonst überhaupt nicht einnimmt.

Wie kommst du zu einem authentischen Bild?

Deswegen ist die Zeit so wichtig – irgendwann kann man sich nicht mehr verstellen. Manche schaffen es überhaupt nicht, wirklich authentisch zu schauen. Dann stelle ich Fragen und drücke in dem Moment ab, in dem eine bestimmte Emotion im Gesicht ist. Es geht um diese Zwischenmomente.

Welche Rolle spielt die Umgebung?

Eine ziemlich große – sie wird oft unterschätzt. Am besten fotografiert man dort, wo sich jemand gern bewegt; an einem Ort, der ihn in seiner Art widerspiegelt. Jemanden aus einem aufgeräumten, cleanen Büro würde ich nicht in einer Startup-Umgebung fotografieren. Das Umfeld sagt viel über einen Menschen aus.

Was rätst du für das nächste LinkedIn-Bild?

Weg von der weißen Wand – man soll ein bisschen Raum spüren, nicht nur dieses passbildähnliche Foto. Und gerne das anziehen, was man normalerweise trägt, nicht die typische Krawatte und den Anzug. Gute Bilder zeigen nicht nur ein Gesicht, sondern Haltung, Wirkung und ob du wirklich bei dir bist.

Was hältst du von KI-generierten Porträts?

Ich finde KI prinzipiell okay, das kann jeder machen, wie er glaubt. Aber in dem Bereich, wo man Persönlichkeit zeigt, finde ich sie nicht notwendig. Für mich zählt der Mensch; wer du bist, wenn du einfach mal nur du bist.

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